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快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

快速开发一个npm fund数据可视化工具原型，功能包括：1)读取package.json 2)获取fund信息 3)生成资助情况图表 4)导出报告。要求使用Kimi-K2模型处理自然语言查询，支持实时预览效果。界面要简洁，主要展示依赖项资助状态的可视化图表。提供一键部署到测试环境的功能。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

今天想和大家分享一个快速开发npm fund数据分析工具的经验。最近在整理项目依赖时，发现很多开源项目都提供了funding信息，但手动查看每个包的资助状态实在太麻烦了。于是决定用InsCode(快马)平台快速搭建一个可视化工具。

1. 项目构思这个工具的核心功能是自动解析package.json文件，提取所有依赖项的funding信息，然后通过图表直观展示哪些包需要资助。考虑到很多开发者可能不熟悉funding机制，我还想加入简单的说明文字。

2. 快速启动在InsCode上新建项目时，直接输入"创建一个npm fund分析工具，能读取package.json并生成资助情况图表"，平台就自动生成了基础代码框架。最惊喜的是，它还预置了Kimi-K2模型的集成，可以直接用自然语言调整图表样式。

1. 核心功能实现
2. 文件解析模块：通过简单的文件上传组件获取package.json，用正则表达式提取依赖项
3. 数据处理层：过滤出包含funding字段的包，分类统计资助类型（GitHub Sponsors、Open Collective等）
4. 可视化展示：使用平台内置的Chart.js库生成饼图和柱状图，Kimi-K2模型帮助优化了颜色搭配

5. 报告生成：添加了导出PNG和CSV的功能，方便分享分析结果

6. 交互优化为了让工具更友好，我做了这些改进：

7. 添加了实时预览功能，修改package.json后图表立即更新
8. 用Kimi-K2生成了通俗的资助说明文案

9. 对没有funding信息的包特别标注，提示用户考虑支持

10. 部署上线整个过程最省心的就是部署环节。点击"一键部署"按钮，不到1分钟就生成了可公开访问的URL。测试时发现响应速度很快，图表渲染也很流畅。

使用体验整个开发过程大概用了30分钟，其中大部分时间是在调整图表样式。InsCode的实时预览和AI辅助确实大大提升了效率，特别是： - 不用自己搭建开发环境 - 自然语言就能调整代码 - 部署完全零配置 - 内置的组件库覆盖了常见需求

这个工具现在已经用在我们的前端项目周会上，帮助团队更直观地了解依赖项的维护状态。如果你也想快速验证某个想法，不妨试试InsCode(快马)平台，真的能省去很多重复劳动。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

快速开发一个npm fund数据可视化工具原型，功能包括：1)读取package.json 2)获取fund信息 3)生成资助情况图表 4)导出报告。要求使用Kimi-K2模型处理自然语言查询，支持实时预览效果。界面要简洁，主要展示依赖项资助状态的可视化图表。提供一键部署到测试环境的功能。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果