Django 视图基础
2026/1/7 22:55:56
智能超参数今天发布《中国大模型中标项目监测与洞察报告 (2025) 》系列文章的第三篇，我们将对大模型落地的表现进行集中盘点。
2025年TOP 5大模型落地场景
2025年全年，随着大模型落地速度加快，逐渐有比较突出的落地场景凸显出来。 从初步统计数据来看，大模型应用最多的5大场景分别是：智能审核&分析决策、智能客服&数字人、知识问答&知识平台，内容生成、智能编程。
2024年，以RAG为典型代表的知识问答&知识平台场景排名第一。但是进入2025年，大模型开始渗透进越来越多的业务场景，推动智能审核&分析决策成为排名第一的落地场景。
排名第一大模型应用场景是智能审核&分析决策**。**这类场景主要是招标人使用大模型进行智能分析、审核或者决策。这类需求其实比较普遍，生产运营、医疗诊断、法务合规、环境预测、数据分析、设备养护预测等都是类似需求。
521个智能审核&决策场景中标案例主要分布在能源、政务、通信、医疗、教科、金融、制造等行业。
这个细分赛道上，科大讯飞、百度、清华大学是中标项目数量排名前三的厂商或者机构。科大讯飞在这个赛道上形成智能招采等方案复制；百度则在智能分析、设备诊断等场景下拿下不少项目。清华大学则拿到不少涉及前沿研究的分析预测类大模型项目。
排名第二的应用场景是智能客服&数字人**。**这个场景主要是招标人用大模型提升客服服务能力，或者引入数字人作为数字客服。客服是各行业都需要的场景，大模型引入之后，客服机器人的理解能力得以大幅提升，回答的精准性也大幅提高，还能大幅降低转人工的比例，降本增效的效果非常明显。
480个智能客服&数字人中标案例主要分布在通信、金融、政务、教科等行业。
这个细分赛道上，科大讯飞、百度、中关村科金是中标项目数量排名前三的厂商。科大讯飞通过语音技术和大模型技术优势，在金融、通信行业斩获较多项目；百度凭借数字人技术，也拿到了不少金融客户项目；中关村科金则深耕垂类大模型，凭借得助大模型平台和得助智能客户平台组合拳，合作了不少金融、汽车等行业客户。
排名第三的应用场景是知识问答&知识平台**。**这个场景之下，招标人建设知识问答&平台主要用于内部知识的高效分享，以及对外服务的提效。这类招标人通常有丰富数据，希望借助知识问答&知识平台对外高效传递信息，或者提升内部知识的共享水平。
371个知识问答&知识平台中标案例主要来自政务、能源、金融、医疗、教科等行业。
这个细分赛道上，中国电信（各地子公司、旗下子公司）、科大讯飞、西安热工研究院是中标项目数量排名前三的厂商。电信系中标项目主要分布在医疗、政务和通信行业；科大讯飞的中标项目主要分布在医疗和金融行业；西安热工研究院的项目全部分布在能源行业。
排名第四的应用场景是内容生成**。**内容生成是大模型突出的能力之一，随着大模型不断收敛“幻觉”问题，有关使用大模型的内容生成能力的项目也开始逐渐增多。目前招标人尝试把大模型的生成能力用于研报内容生成、文档生成、媒体内容生成等场景。
119个内容生成中标案例主要分布在传媒、教科等行业。
这个细分赛道上，科大讯飞、腾讯云和火山引擎是中标项目数量排名前三的厂商。科大讯飞拿到的项目主要分布在传媒、政务、金融等行业，突出的场景是智能招采、智能办公；腾讯云拿到的项目基本都来自传媒行业，主要服务广播电视台、文化传媒集团；火山引擎在视频辅助生产等场景下拿到不少项目。
**排名第五的应用场景是智能编程。**这个场景是用大模型来提升研发人员编程的效率。AI 辅助编程也是较为普遍的需求，同时几乎主流的通用大模型厂商都有 AI 辅助编程的产品。
40个智能编程中标案例主要分布在金融、通信、教科等行业。
在这个细分赛道上，阿里云、腾讯云和科大讯飞是中标项目数量排名前三的厂商。阿里云在智能编程领域的领先优势明显，年内拿到了中国工商银行、建设银行、民生银行、南方航空、中国一汽等行业标杆客户发起的项目；腾讯云拿到申万宏源证券、招商证券、招商局集团等客户的相关项目；科大讯飞拿到南方电网人工智能公司、兴业银行、东航数字科技、江苏国际数据港项目等发起的智能编程项目。
值得一提的是，2025年全年，我们统计到的名称中含有“智能体”或者“Agent”的应用类项目正在逐月快速增加。尤其2025年第四季度，智能体相关项目在在整体应用类项目的月度占比已经在15%-20%之间，预示着智能体类项目已经进入快速增长阶段。
领跑大模型应用落地的十大厂商
虽然模型性能已经足够在较多应用场景中落地，但是真正跟业务场景紧密结合，并达到预期效果并不容易。
大模型在真实业务场景落地过程其实需要一个长期的“优化”过程，需要招标企业和中标厂商进行密切合作，尤其对中标企业的行业认知、模型、产品等能力提出了更高要求。
智能超参数的跟踪数据显示，应用类大模型项目中标排名前十的厂商，跟2025年全部大模型项目中标排名的前十的厂商还是有着不小的区别。这背后是因为有些厂商全年中标的项目中，有不少是算力类大模型项目。
中电信数智科技和中电信人工智能科技能够在前十名厂商中占据2个席位，除了有自己体系内的招标项目助力外，一个可能的解释是，这两家企业的背景，这让其更有优势去深度参与各类国企或者政务单位的“人工智能+”行动。
以百度、火山引擎、腾讯云和阿里云为代表的大厂，凭借深厚的技术实力和长期可靠的技术发展路线，也是诸多机构进行大模型业务中落地的重要选择对象。
智谱是前十名中唯一一家纯模型初创公司背景的企业。这跟其目前的商业模式有关，通过扎根B端市场，智谱快速实现了一定规模化的营收，为上市奠定了坚实的业绩基础。
亚信科技是老牌IT厂商的代表，其在通信行业的深厚经验，帮助其在运营商的大模型招标项目中拿到不少项目。
中关村科金作为垂类大模型的代表厂商，通过聚焦智能客服等场景，并扎根金融、汽车等赛道，入围大模型应用前十名榜单，进入领先的企业级大模型应用厂商行列。
2026年，各类厂商们的比拼重点将会是大模型落地，能否真正向招标人交付业务价值。各类厂商在应用类大模型项目市场的表现，更值得持续关注。
预告：《中国大模型中标项目监测与洞察报告 (2025) 》系列文章第四篇，我们将对算力类大模型项目进行更详尽盘点，方便读者了解招投标市场上算力领域现状。
说明：报告涉及的部分中标项目未披露中标金额，为方便统计，项目金额以0计算；一定存在项目统计遗漏的情况；项目分类、行业分类并不严格，这都可能会影响最后的统计分析结果，请读者知晓。报告内容仅供参考。
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~
👉大模型学习指南+路线汇总👈
我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
👉①.基础篇👈
基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。
👉②.进阶篇👈
接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
👉③.实战篇👈
实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。
👉④.福利篇👈
最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！