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2026/1/7 16:17:19 网站建设 项目流程

在众多报表工具中,首选润乾报表作为系列开篇,原因在于其独特的行业地位——当年凭借“非线性报表模型” 率先攻克中国式复杂报表难题的老牌本土工具。对于许多在早期信息化建设中深受复杂表样折磨的开发团队而言,润乾报表的出现具有里程碑意义。


本文将深入剖析润乾报表的核心特性与能力边界,为选型提供客观参考。

技术特性

开发环境

润乾报表提供类 Excel 的可视化拖拽编辑界面,可实现零代码制作报表。模版编辑过程也简单:配置数据源、新建模板、增加数据集,拖拉字段到单元格生成需要的表达式,再搞搞样式就行了,简单格式的报表有向导窗口,按引导操作即可。

设计器在现代化方面存在一定短板。界面基于 Swing 技术构建,风格较为传统,视觉上缺乏现代感。同时也缺乏 Web 端设计器,报表设计与修改必须依赖本地客户端,不利于远程协作与在线编辑场景。


在操作交互上,一些功能配置对话框较少。例如表达式编写,不少其它工具会为“and”“or”等条件提供可视化选择对话框,降低新手学习成本,而润乾报表更倾向于手动输入表达式,需要用户熟悉函数语法,对技术基础较弱的用户不够友好。部分高级设置入口相对隐蔽,弹出逻辑也偏向“老派”,缺少引导提示,用户需花费额外时间适应逻辑关系,一定程度上影响了效率。总体而言,这款设计器更像是一款面向专业开发者、侧重功能与控制性的“硬核”工具,而非追求界面时尚的现代产品。熟手会因弹窗减少而提升效率,但对新手门槛还是略高,上手较慢,这也是润乾报表被业界普遍诟病的地方。


不过,这一切会随着润乾新版发布的 Copilot 功能彻底成为历史,它这个 Copilot 可以让用户直接用汉语生成报表,填写公式,以及设置外观,这比用对话框要简便太多了,润乾报表跳过了对话框阶段直接进入了 AI 时代。


这一点就把同行远远地甩在了后面。

复杂报表模型

润乾的报表模型,命名为非线性报表模型,是润乾报表最核心的创新,也是其解决中国式复杂报表问题的利器。


这个模型克服了早期报表工具局限于单一数据源的痛点,实现了报表在纵横向多区域自由拆分,每个区域可独立关联不同数据源并进行联动运算,这彻底改变了复杂报表的设计模式。
针对中国式报表中常见的“不规则分组”需求(如按枚举值、不完全覆盖或允许重叠的方式进行分组),模型提供了专门的计算模式予以支持。同时,其“自由格间运算”机制简化了跨行组、跨单元格的动态计算逻辑。


此外,模型具备“行列对称”的统一处理框架,纵向分组与扩展的能力可完全平移到横向,确保了处理逻辑的一致性与强大的通用性。


这些能力在早期报表工具中都做不到,润乾可以说革命了这个领域,现在很多其它报表工具都在抄这种模式,在报表模型领域也算是鼻祖了。


以一张融合主从明细、横向纵向同时扩展、并需跨行组计算的报表为例,在传统工具中可能需要复杂脚本或多次查询拼接,而在润乾报表中通常只需单一模板即可直接设计完成,功能覆盖完整且模型统一。

(截图来自其官方 Demo)
在同等复杂度下,其开发难度和耗时远低于大多数报表工具。报表需求越复杂,润乾的性价比优势越明显。

数据可视化

润乾报表内置了柱线饼等基础图表,以及仪表盘、甘特图、雷达图等高级类型,能满足常规业务分析需求。其图表风格偏向传统的“经典商务风”,视觉上较为朴素,这也是润乾报表另一个常被诟病的地方。但其优势在于输出保真度高,格式精确。


要追求更具现代感的可视化效果,润乾报表支持深度集成 ECharts、D3.js 等第三方库,理论上可实现任何复杂可视化。在这种模式下,报表引擎负责核心的数据计算与组织,将规整数据传递给前端图形库,由后者渲染桑基图、关系图、地图等复杂交互图形。这使得其可视化能力理论上可以无限扩展,代价是要求开发人员具备相应的前端技能,并非开箱即用。而且,可惜,新发布的 Copilot 版本还不支持统计图,也许过几个月就会补足了。


在 DBD(仪表板)与数据大屏构建上,其设计器提供了画布式的自由布局能力,可任意拼接图表、表格,并支持全局参数联动与定时刷新,适合开发与业务逻辑深度绑定的监控大屏。然而,其定位更偏向可深度定制的开发工具,而非追求炫酷视觉或提供丰富模板的“零代码”大屏产品,在动画特效、3D 场景等方面存在局限。


(截图来自其论坛文章)

总体来说,其可视化方案内核坚实、扩展性强,适合对定制化、集成度要求高且具备相应技术能力的团队,但产品本身在视觉现代性、业务自助体验上并非其强项。

参数与查询条件

润乾报表提供了参数功能,允许用户输入查询条件筛选数据。条件值可通过输入框、下拉数据集、复选框等多种编辑控件输入,并支持关联过滤(例如,选择“地区”后,“城市”下拉框中的选项会自动联动刷新,如下方官网 Demo 截图所示)等交互。不过,其查询面板目前不支持自定义编辑控件,配置直观性也有提升空间;相比之下,一些提供全可视化、拖拽式配置的产品在上手简易度上更占优势。

基于参数的查询方式,能方便地实现如按日期等固定条件的过滤,但也把查询逻辑固定了。若想切换其他查询条件(如改为按地区查询),就需要修改报表模板或重新设计,灵活度不足。
为此,大部分报表工具又提供了更灵活的通用查询,用特殊的参数让其替换 SQL 的一部分,这样条件就可以动态切换了,想用日期查询就拼日期字段,换地区查询就换地区字段,方便灵活,润乾报表也提供了该功能。


然而,这种灵活性也带来了 SQL 植入的安全风险:攻击者可能通过精心构造的参数(例如,在条件中嵌入 UNION SELECT … 等非法片段)来篡改原 SQL 的逻辑意图,从而窃取或破坏数据。因此,实现此类灵活查询时必须同步考虑安全防护。


为了避免这一风险,润乾报表从设计源头采取了措施。它在支持参数化查询(避免直接拼接 SQL)的同时,还提供了敏感词检查功能:系统会检测替换子句中是否包含 SELECT、FROM 等 SQL 关键字,一旦发现便拒绝执行,从而有效拦截大多数常见的 SQL 植入攻击。尽管严格的检查可能会牺牲一点灵活性,但这确保了在安全可控的前提下实现强大的动态查询能力。详细了解可参考 报表的 SQL 植入风险及规避方法


值得指出的是,有些工具为追求极简灵活而仅提供子句替换方案,可能埋下安全隐患。相较之下,润乾报表通过上述机制,在灵活性与安全性之间取得了更好的平衡。

格式布局与输出打印

润乾报表在格式布局与打印输出方面展现了成熟的企业级工具特性。


其设计器支持精细的页面设置,包括自定义纸张、复杂表头合并、多栏布局与水印添加,能够精准匹配对外报送、内部管理等各类报表的格式规范。


在输出与打印方面,功能较为全面:
格式导出:支持导出为 PDF、Excel(可保留公式与格式)、Word、HTML 及图片等多种格式。包括内嵌的 ECharts 第三方可视化图表也能够与报表数据一体导出,确保了图表与数据的完整性和一致性,相较于那些只能在线展现而无法导出的产品,这一特性无疑大大增加了其实用价值。


打印支持:提供多种打印方式,支持套打、批量打印、静默打印等模式。在票据、凭证等需要精准定位与高效物理输出的场景中表现扎实,并且其内嵌的第三方 ECharts 图表也同样支持一体打印输出。


另外,润乾报表提供动态生成 Word 分析报告的功能,可将数据、图表与文字结论自动组合成规范文档,适用于周期性报告的自动化生产。

不过,对 WPS 办公套件的兼容性支持尚不完善,在强调国产化软件适配的环境中可能构成短板。此外,无论是导出对话框还是打印预览界面,其交互样式均显得较为传统,视觉美观度和现代化程度有待提升。

数据填报

润乾报表在数据展示方面表现优异,在数据采集方面也颇具特色。它有完整的填报解决方案,数据来去无关、多来多去,支持多种编辑风格,如编辑框、复选框、上传下载文件、下拉列表、下拉数据集、下拉日历、下拉树等。


与众不同的是,润乾的填报表还能区分技术人员定制填报表和业务人员自定义填报表两种应用场景。


技术人员可以开发填报模板并定义数据更新关系,而业务人员则可以自定义模板并进行自动汇总,全程无需技术人员参与。这种灵活性大大降低了填报应用的实施门槛。


在数据存储方面,润乾报表提供了无数据库填报的功能,业务人员设计的填报表发布后,用户填写的内容可以存入 Json 文件或者二进制文件,无需技术人员的帮助。这一特性特别适合临时性数据采集或非结构化数据处理的场景。


但在小的细节功能上支持不太好,比如编辑控件自定义,要增加富文本编辑框,目前依然不好搞,不如有些工具单元格直接支持 HTML 类型来的方便。再者,在单元格内输入长文本不支持换行,录入过程中不怎么方便查看数据。另外,像暂存、定时存需要自定义 JS 或业务脚本实现,导出目前仅支持 Excel 格式且打印尚不支持。

数据准备

润乾报表最具特色的技术革新之一是引入了数据准备层,通过内置的集算器 (SPL) 解决复杂数据计算问题。这一创新直接针对报表开发中的痛点——那些 20% 的需求却占 80% 工作量,需要复杂数据准备的报表。


传统报表开发中,复杂的数据计算往往需要编写冗长的 SQL 语句、存储过程或 Java 代码,这些方法开发效率要低一些,也导致系统耦合度高、维护困难。了解了润乾报表的 SPL 语言后,发现其有更简洁、高效的解决方案。


其官网上有个例子比较能说明问题,计算连续上涨超过 5 天的股票及上涨天数,用 SQL 需要编写三层嵌套查询,而用 SPL 仅需几行代码(更符合自然思维):

A
1=db.query(“select * from stock_record order by ddate”)
2=A1.group(code; ~.group@i(price < price[-1]).max(~.len()):maxrisedays)
3=A2.select(maxrisedays>5)

SPL 语法简洁,解释执行,实现多数据源混合计算方便很多,可以直接对数据库、NoSQL、Json、Restful 等多种数据源进行联合计算,这些比搞个 Java 自定义数据集处理关联过滤之类的便利多了,在现代应用环境中非常实用,避免了为了报表需求而额外建设数据仓库或 ETL 流程。
这个是润乾独有的特色,同类工具里都没有提供类似功能的。当然了,这有些学习成本,也有点小众,为了提高开发效率学习它是不是值得,就是个见仁见智的事情了。

性能和容量

报表工具的性能直接影响用户体验和系统稳定性,特别是在大数据量和高并发场景下。润乾报表在性能方面做了多方面优化,这也是它的强项之一:


• 并发控制:采用静态并发控制和基于格子数的动态并发控制相结合的策略,有效管理系统资源,保证高并发情况下的稳定性。
• 缓存机制:提供模板缓存、参数缓存、分页缓存等多级缓存控制,减少重复计算,提升报表响应速度。
• 表达式预解析:对报表表达式进行预解析,优化计算过程,加快报表生成速度。
• 大报表处理:润乾报表配合集算器引擎,采用两阶段双异步线程机制,可以实现大数据量报表的快速响应。当用户请求几百万甚至上千万行报表数据时,可以先取出少量数据(如 5000 行),快速在网页上展示前几页,同时异步线程加载剩余数据,缓存到服务器的文件中。这种机制既缩短了用户等待时间,又支持了秒级响应及海量数据的展示。


润乾在这方面的优势是明显的,毕竟这种报表模型是润乾创立的,能从最内核的代码进行优化。有些工具模仿了样子,综合能力有点提高,但引擎还是差些意思的。不过润乾报表的配置还是一如既往的手工化,参数不提供可视化的配置界面,必须到配置文件搞,且改完需重启服务才能生效,这个配置尽管不太会经常动,但还是能提供个界面直观设置就完美了。


容量方面,润乾报表展现出典型的企业级特性。润乾官方论坛也有一些文章,实际测试后会发现,其结论都是比较中肯的。特别是大报表处理是独一无二的,别的工具基本还是依赖数据库分页,完全依赖 SQL 数据库,缺点大家应该都了解,润乾的引擎则巧妙的解决了这些问题。

集成与部署

作为纯 Java 开发的报表工具,润乾报表支持 J2EE 系统嵌入式部署,兼容多种操作系统、数据库及应用服务器,包括国产。它提供丰富的 API 接口和 Tag 标签,可以较容易地将其无缝嵌入到用户的各种应用程序中。


润乾报表支持跨平台部署,能够在 Windows、Linux 等多种操作系统上运行,同时兼容主流(包括国产)数据库和 Web 服务器。对于企业级部署,它还支持集群部署,可以继承应用服务器集群特性,满足高可用和高并发需求。


但也有不足:
技术栈稍显陈旧,目前前端集成还是要依靠 JSP 技术,比如目前常用的 Springboot 架构下,对版本要求就很严格,较新版本不太支持 JSP 了。


提供的 BI 平台尽管支持单点登录,但基本就是开放了接口,还是需要写代码开发的内容也不少,目前默认仅支持 Token 验证的方式。

BI 及门户

润乾 BI 及门户集成方面的优势在于开源可集成特性。


门户完全开源免费使用,BI 功能也不同于常规产品,提供独立的 BI 模块且开源,能够嵌入现有门户系统、OA 系统、ERP 系统等,实现 BI 的无缝对接,其开源特性允许企业根据自身需求进行二次开发与定制化改造,降低了集成成本与技术门槛,适合需要深度集成自有系统的企业。


(截图来自其官方 Demo)

开始在“开发环境”中提到,润乾报表缺少 Web 设计器,实际 Web 编辑可在 BI 部分有限支持,比如做一些简单的网格、分组及交叉报表。但仍难以应对非常复杂的格式要求,比如带有合并表头的、自由格式的、填报表之类的,当然其它 BI 也都未支持。
此外,润乾 BI 的 DQL 和 NLQ(自然语言查询),进一步强化了数据查询的灵活性,也是向智能分析迈出的探索性一步,提升了 BI 使用的便捷性。BI 不是本文的重点,就不展开说了。润乾社区发布了相关文章,感兴趣的可以去瞧瞧:人人都能实施的智能问数,中小用户也能玩得转的 Text2SQL
润乾 BI 没有提供独立的移动 APP,在移动端主要通过 HTML5 适配,其强项在于后端集成而非前端炫技。


门户系统功能相对简单,只有基本的组织架构(不支持多级)、权限和一些资源管理,像有些平台提供数据源管理、数据集管理的,目前还需要在配置文件管理,甚至有些产品还有工作流,这些在润乾门户系统还不提供(当然了,那些提供的也都是要花大价钱买的哈,遇到真正有需要的客户,还是更简单的,能直接用)。


另外,虽支持数据推送,但仅支持邮件,像企业微信了、钉钉了之类的都需要自行二开,好处是给源码,可随意改造。

商务与性价比分析

产品版本与定价策略

润乾多年来一直采用互联网营销模式,版本划分和价格都是在官网公开的。
报表版单套低至一万起,基础功能都有,极致性价比。


特别有个工具版,对于每年有很多项目,项目下又有很多节点的,还是非常合适的。商业上相当于年买断,一年内随便申请正式授权,几乎是全功能版本了,除了最新的 NLQ 外,包括其它全部的报表和 BI 功能。如果还想更省钱的且不需要这么多功能,有个工具简版,一次购买无限用,相当于永久买断了,功能点和报表版一致。

性价比评估

低价高质:如集群、负载均衡、单点登录集成等,在竞品中常作为企业版功能额外收费,润乾属于标配。功能是一方面,其主因还是用了互联网营销模式–把报表工具像 3C 电器一样,价格透明后挂到网上销售了,省去了很多中间环节带来的销售成本,用户花的每一分钱都会换成产品的功能。当然,这也会有些“缺点”:比如不提供现场演示和 POC 以及定制培训了,用户要通过文档视频学习,以及只能远程获取支持服务;合同模板也是制式的,无法支持专门定制的条款,特别地,不再有企业软件销售过程中的价格保护机制了。不过无论如何,省钱是硬道理,更贴身的个性化服务固然是好事,但都是有成本的。


降低高级人力成本:SPL 降低了复杂数据处理对高级 DBA 和 Java 工程师的依赖,用更易学的脚本和更低的工资成本即可完成任务。当然易学也是得从零开始学,毕竟是新玩意儿,这个时间也省不掉。


实施模式:润乾报表专注工具销售,不承接项目实施,基本是推荐合作伙伴。该模式或许是把双刃剑。优势是软件采购价透明、纯粹;劣势是实施质量取决于第三方,增加了选型和管理的成本。企业需权衡是愿意为 “产品 + 服务”的打包高价买单,还是愿意自己掌控 “低价产品 + 自控实施” 的整个过程。

总结

润乾报表适合的场景:
• 存在大量固定格式、结构复杂的中国式报表(如财务、统计、运营报表)需求的传统行业或大型企业。
• 拥有稳定的 Java 技术团队,能够接受一定学习成本,追求对报表生成逻辑的深度控制。
• 数据准备环节较复杂或困难的。
• 预算有限,但需要处理高难度报表需求,追求极高的功能性价比。
• 需要将报表能力作为模块深度集成到自有业务系统中。
它可能不适合的场景:
• 项目严重依赖厂商的现场贴身服务、快速响应和业务咨询。
• 应用体系以移动端为先,追求极致的移动交互和触控体验,尤其需要独立 APP 的。
• 报表需求以简单的清单、图表为主,且量少,无需复杂报表模型。 –不是不适合,这种需求可选较多,哪怕随便找个免费开源的可能就够了,当前经济环境下,能省则省。
总而言之,润乾报表是一款 “工程师思维”浓厚的硬核工具,是一位专攻复杂内功的“实力派”。 选择它,是选择了一条通过专业工具和前期学习投入,来换取后期复杂需求应对能力和长期成本优势的务实路径。虽也有不足,但它代表着对核心报表能力、成本控制和技术自主性的坚定选择。

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