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2026/1/7 18:22:31 网站建设 项目流程

文章目录

      • 系列文章
      • Hugging Face 模型仓库结构
      • 模型下载脚本
        • 下载脚本注释版
        • 部署注意事项
          • 路径配置
          • 限流问题(429状态码)解决
          • 模型加载优化
      • 模型详解
        • 模型基础介绍
        • 模型部署硬件要求
        • 核心加载流程
        • Python基础使用
          • 安装依赖
          • 基础使用代码
          • 关键API解释
      • 实例分析
        • 目录结构
          • 关键细节分析
            • 根目录与blobs内容重复的原因
            • 不同系统的参数设置建议
        • 自述文件
        • config.json
        • 其他核心配置文件
        • tokenizer_config.json
          • 配置文件注释版
          • 如何修改这些参数
            • 前置依赖
            • 设置参数代码示例
        • 分词器核心配置文件

系列文章

CoT+RAG+AI推理·工程手记 篇一:系统架构与工程结构概览
CoT+RAG+AI推理·工程手记 篇二:Hugging Face 与 DeepSeek 模型生态全景解析
CoT+RAG+AI推理·工程手记 篇三:Hugging Face 模型仓库结构全解析
CoT+RAG+AI推理·工程手记 篇四:DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 模型解析

Hugging Face 模型仓库结构

参见:https://blog.csdn.net/zhiyuan411/article/details/156650512

文本嵌入(Text Embedding)是将自然语言文本转化为计算机可理解的数值向量的核心技术,广泛应用于语义检索、文本

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