宜兰县网站建设_网站建设公司_企业官网_seo优化-辛集市网站建设公司

java.util.UUID类来生成UUID

import java.util.UUID; public class UUIDGenerator { public static void main(String[] args) { //随机生成一个UUID对象 UUID uuid = UUID.randomUUID(); System.out.println("生成的UUID为：" + uuid.toString()); //通过给定的字符串名称和命名空间生成UUID对象 UUID uuid2 = UUID.nameUUIDFromBytes("example_name".getBytes()); System.out.println("生成的UUID2为：" + uuid2.toString()); } } /*优点： Java自带，无需引入额外的库和依赖； 简单易用，一行代码就可以生成UUID。 缺点： 生成的UUID可能会重复，虽然重复的概率较小，但是在高并发的情况下还是有可能发生； 无法控制生成的UUID的格式，只能生成标准的UUID*/

Apache Commons IO库中的UUIDUtils类

import org.apache.commons.io.UUIDUtils; public class UUIDGenerator { public static void main(String[] args) { //随机生成一个UUID字符串 String uuid = UUIDUtils.randomUUID().toString(); System.out.println("生成的UUID为：" + uuid); } } /* 三方库优缺点 优点： 可以生成唯一的UUID； 很多开源库和框架都提供了UUID生成的支持。 缺点： 会增加项目的依赖和复杂度； 不同的库实现方式不同，可能会影响生成的UUID的格式和唯一性。 */

使用Google Guice库中的UUIDGenerator类生成UUID

import com.google.inject.Inject; import com.google.inject.name.Named; import java.util.UUID; public class UUIDGenerator { private final UUID uuid; @Inject public UUIDGenerator(@Named("randomUUID") UUID uuid) { this.uuid = uuid; } public UUID getUUID() { return uuid; } public static void main(String[] args) { UUIDGenerator generator = new UUIDGenerator(UUID.randomUUID()); System.out.println("生成的UUID为：" + generator.getUUID().toString()); } }

使用JDK的MessageDigest类和SecureRandom类：可以通过Hash算法和随机数生成UUID

写法一： import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.SecureRandom; import java.util.UUID; public class UUIDGenerator { public static void main(String[] args) throws NoSuchAlgorithmException { SecureRandom secureRandom = new SecureRandom(); byte[] seed = secureRandom.generateSeed(16); MessageDigest md5 = MessageDigest.getInstance("MD5"); md5.update(seed); UUID uuid = UUID.nameUUIDFromBytes(md5.digest()); System.out.println("生成的UUID为：" + uuid.toString()); } } 写法二： import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.util.Random; public class UUIDGenerator { public static String generateUUID() { String result = ""; try { MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5"); byte[] messageDigest = md.digest((System.currentTimeMillis() + new Random().nextInt(99999999) + "").getBytes()); StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (byte b : messageDigest) { sb.append(String.format("%02x", b)); } result = sb.toString(); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { e.printStackTrace(); } return result; } } /* 优点： 可以通过Hash算法和随机数生成唯一的UUID，具有较高的唯一性； 实现简单，无需引入额外的库和依赖。 缺点： 重复的概率比较难以预测，取决于生成的Hash值的分布情况； 无法控制生成的UUID的格式，只能生成基于MD5或SHA-1的UUID。 */

使用Snowflake算法生成UUID

Snowflake算法是Twitter开源的分布式ID生成算法，可以在多个节点上生成唯一的ID

import com.github.f4b6a3.uuid.UuidCreator; import com.github.f4b6a3.uuid.enums.UuidVariant; import com.github.f4b6a3.uuid.enums.UuidVersion; import com.github.f4b6a3.uuid.impl.TimeBasedUuidCreator; import java.time.Instant; public class UUIDGenerator { public static void main(String[] args) { UuidCreator creator = TimeBasedUuidCreator.withRandomNodeId(); Instant now = Instant.now(); long timestamp = now.getEpochSecond() * 1000 + now.getNano() / 1000000; String uuid = creator.create(UuidVersion.VERSION_TIME_BASED, timestamp).toString(); System.out.println("生成的UUID为：" + uuid); } } /* 优点： 可以在分布式系统中生成唯一的ID，具有较高的唯一性和可读性； 可以控制生成的ID的格式和信息。 缺点： 实现相对复杂，需要实现一个全局唯一的时钟服务； 只适用于分布式系统，不适用于独立的单机系统。 */

Snowflake算法第二种:

public class UUIDGenerator { /** 开始时间截 (2017-01-01) */ private final long twepoch = 1483200000000L; /** 机器id所占的位数 */ private final long workerIdBits = 5L; /** 数据标识id所占的位数 */ private final long datacenterIdBits = 5L; /** 支持的最大机器id，结果是31 */ private final long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits); /** 支持的最大数据标识id，结果是31 */ private final long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits); /** 序列在id中占的位数 */ private final long sequenceBits = 12L; /** 机器ID向左移12位 */ private final long workerIdShift = sequenceBits; /** 数据标识id向左移17位(12+5) */ private final long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits; /** 时间截向左移22位(5+5+12) */ private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits; /** 生成序列的掩码，这里为4095 */ private final long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits); /** 工作机器id(0~31) */ private long workerId = 0L; /** 数据中心id(0~31) */ private long datacenterId = 0L; /** 毫秒内序列(0~4095) */ private long sequence = 0L; /** 上次生成ID的时间截 */ private long lastTimestamp = -1L; /** * 构造函数 * * @param workerId 工作ID (0~31) * @param datacenterId 数据中心ID (0~31) */ public UUIDGenerator(long workerId, long datacenterId) { if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) { throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId)); } if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) { throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId)); } this.workerId = workerId; this.datacenterId = datacenterId; } /** * 获得下一个ID (该方法是线程安全的) * * @return SnowflakeId */ public synchronized long nextId() { long timestamp = timeGen(); // 如果当前时间小于上一次ID生成的时间戳，说明系统时钟回退过，此时应当抛出异常 if (timestamp < lastTimestamp) { throw new RuntimeException( String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp)); } // 如果是同一时间生成的，则进行毫秒内序列 if (lastTimestamp == timestamp) { sequence = (sequence + 1) & sequenceMask; // 毫秒内序列溢出 if (sequence == 0) { // 阻塞到下一个毫秒,获得新的时间戳 timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp); } } // 时间戳改变，毫秒内序列重置 else { sequence = 0L; } // 上次生成ID的时间截 lastTimestamp = timestamp; // 移位并通过或运算拼到一起组成64位的ID return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) // | (datacenterId << datacenterIdShift) // | (workerId << workerIdShift) // | sequence; } /** * 阻塞到下一个毫秒，直到获得新的时间戳 * * @param lastTimestamp 上次生成ID的时间截 * @return 当前时间戳 */ protected long tilNextMillis(long lastTimestamp) { long timestamp = timeGen(); while (timestamp <= lastTimestamp) { timestamp = timeGen(); } return timestamp; } /** * 返回以毫秒为单位的当前时间 * * @return 当前时间(毫秒) */ protected long timeGen() { return System.currentTimeMillis(); } }

将时间戳和随机数作为种子生成UUID

import java.util.UUID; public class UUIDGenerator { public static void main(String[] args) { long time = System.currentTimeMillis(); int random = (int) (Math.random() * Integer.MAX_VALUE); UUID uuid = new UUID(time, random); System.out.println("生成的UUID为：" + uuid.toString()); } }

使用Redis集群的redisson框架提供的RUID类生成UUID

import org.redisson.api.RUID; public class UUIDGenerator { public static void main(String[] args) { RUID ruid = RUID.randomUID(); System.out.println("生成的UUID为：" + ruid.toString()); } }

利用SecureRandom类生成

import java.security.SecureRandom; import java.util.UUID; public class UUIDGenerator { public static String generateUUID() { return UUID.randomUUID().toString(); } public static String generateSecureUUID() { SecureRandom random = new SecureRandom(); byte[] bytes = new byte[16]; random.nextBytes(bytes); return UUID.nameUUIDFromBytes(bytes).toString(); } }

三方库详细版

Apache Commons:
引入以下Maven依赖

<dependency> <groupId>commons-lang</groupId> <artifactId>commons-lang</artifactId> <version>2.6</version> </dependency>

java示例代码：

import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.util.UUID; public class GenerateUUID { public static void main(String[] args) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); String uuidStr = StringUtils.remove(uuid.toString(), '-'); System.out.println("UUID：" + uuidStr); } }

Google Guava：

Google Guava库可以使用它的UUID类来生成UUID。需要引入以下Maven依赖：

<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>30.0-jre</version> </dependency>

java示例:

import com.google.common.base.CharMatcher; import java.util.UUID; public class GenerateUUID { public static void main(String[] args) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); String uuidStr = CharMatcher.is('-').removeFrom(uuid.toString()); System.out.println("UUID：" + uuidStr); } }

注意事项
之前提到了 Apache Commons 的 UUIDUtils 工具类，但是这个工具类实际上是用于字符串格式与 UUID 转化的，而不是生成 UUID。
如果你想要使用 Apache Commons 中的工具类来生成 UUID ，可以使用 RandomStringUtils 类中的 randomUUID() 方法。下面是一个简单示例：

import org.apache.commons.lang3.RandomStringUtils; public class GenerateUUID { public static void main(String[] args) { String uuid = RandomStringUtils.randomNumeric(8) + "-" + RandomStringUtils.randomNumeric(4) + "-" + RandomStringUtils.randomNumeric(4) + "-" + RandomStringUtils.randomNumeric(4) + "-" + RandomStringUtils.randomNumeric(12); System.out.println("UUID：" + uuid); } } /* 上述代码中，RandomStringUtils的randomNumeric 方法用于生成指定长度的数字字符串，然后通过字符串拼接的方式生成UUID。 需要注意的是，这种方式所生成的UUID并不是符合UUID标准规范的。 */