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一、Ollama 全家桶，开启本地 AI 新时代

在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（LLMs）展现出了令人惊叹的能力，从智能聊天到内容创作，从代码生成到数据分析，其应用场景日益广泛。然而，许多强大的语言模型通常依赖云端服务，这不仅带来了隐私和数据安全方面的担忧，还可能因网络问题导致使用体验不佳。此外，长期使用云端服务的成本也不容小觑。

Ollama 全家桶的出现，为我们提供了一种全新的解决方案。它允许我们在本地 Mac/PC 上运行 Llama 3.1 等 30 + 种模型 ，将 AI 的强大能力直接带到我们的指尖。通过 Ollama，我们能够在自己的设备上享受大语言模型带来的便利，无需将数据上传至云端，极大地保护了个人隐私和数据安全。同时，本地运行避免了网络延迟，使得交互更加流畅，响应速度更快。而且，一次性的硬件投入，相较于长期的云端服务费用，成本更低。

接下来，让我们深入了解如何在本地 Mac/PC 上安装和使用 Ollama 全家桶，开启属于我们自己的本地 AI 之旅。

二、前期准备：硬件与软件需求

2.1 Mac/PC 硬件要求

在本地运行 Llama 3.1 等模型，对电脑的硬件性能有一定要求。不同规格的模型，其硬件需求也有所不同 ，以 Llama 3.1 系列模型为例：

• CPU：建议使用多核高性能 CPU，如 Intel Core i7