文档解析API哪个好用
2026/1/7 22:29:46
标签：#Vanna #Text2SQL #RAG #Python #数据分析 #AI应用
📉 前言：通用 LLM 写 SQL 的死穴
你是否遇到过这种情况？
- 字段幻觉：LLM 以为用户表叫
users，实际上你叫t_sys_usr_01。 - 逻辑缺失：你问“上月毛利是多少”，LLM 用
收入 - 成本，但你们公司的算法其实是(收入 - 成本) * 税率。 - 上下文限制：几千个字段的 DDL 根本塞不进 Prompt。
Vanna.ai 的核心思路：
不直接把整个库扔给 LLM。而是先建立一个向量数据库，存储你的 DDL、业务文档和常用 SQL 案例。当用户提问时，先检索出最相关的几张表和几个案例，再喂给 LLM。
架构原理图 (Mermaid):