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我们是全球领先的向量数据库企业，业务正在快速发展，现开放大量岗位：

数据库开发工程师、数据库运维、运营、销售……

为你金光闪闪履历锦上添花；如果你是还在成长中的新锐，那么这里将是你加速的孵化器**。
但如果你还不了解Zilliz是谁，在做什么，需要什么样的伙伴，那么请看下文：

01

我们是谁

1. 被Forrester评为全球向量数据库领军企业
2. Github超35K stars的开源向量数据库Milvus创造者
3. 产品在全球拥有全球10000+企业用户，万亿规模的的向量数据管理
4. 英伟达的年度GTC大会上，被黄仁勋点名感谢，后续的主题环节，接连三次演讲
5. 在大模型尚未成为显学的2017年，就立足向量数据库开发，不追风，只造风

……

但以上都是历史，更多的高光时刻，我们期待在不久的未来，有你加入，我们共同书写

02

我们在做什么

大模型时代的基石，向量数据库的领军企业。

我们专注于非结构化数据的数据挖掘、存储与管理，并立志成为大模型时代的基础设施。

基于这一理念，我们于2019年推出了开源产品Milvus ，2023年发布了商业化产品Zilliz Cloud。目之所及，所有你听过的全球知名企业：英伟达、苹果、OpenAI、PayPal、AWS、微软、Google、阿里云……都是 Zilliz Cloud 或者 Milvus 的客户与生态合作伙伴。

回顾历史，过去四十年的PC时代，如何更好的管理基础数据，诞生了Oracle这样三万亿（RMB）市值的巨头；过去十多年的移动互联网时代，如何做好结构化数据处理，成就了Snowflake这样的明星企业；

很显然，面对人工智能这样一个更广阔的市场，非结构化数据这样一个更大的蓝海，我们关于未来的想象力，不止于此。

03

本次开放的岗位与详情如何

1. Growth Enablement Manager

岗位：Growth Enablement Manager

招聘城市：上海

岗位职责：

1. 数据驱动的增长分析与洞察

• 销售漏斗深度分析：构建端到端的销售数据模型，深度分析从线索获取到成交转化的每个环节，识别增长瓶颈和机会点

• 预测性分析建模：利用历史数据建立销售预测模型，为业务决策提供前瞻性洞察和趋势预判

• 客户生命周期价值分析：通过数据挖掘分析客户行为模式，优化客户分层策略和个性化增长路径

• 跨区域业绩对比分析：建立标准化的KPI体系，深度分析不同市场的销售效率差异，提出本土化优化方案

2. 智能化流程自动化搭建

• CRM自动化流程设计：主导HubSpot等系统的高级自动化工作流搭建，包括线索评分、任务分配、跟进提醒等智能化流程

• AI驱动的销售辅助工具开发：与技术团队协作开发智能化销售辅助工具，如客户画像分析、个性化内容推荐、最佳联系时机预测等

• 自动化报告与预警系统：搭建实时业务监控仪表板，建立异常数据自动预警机制，提升运营响应速度

3. GTM决策支持与执行优化

• 策略决策数据支持：为GTM leadership团队提供深度数据洞察和分析报告，辅助制定差异化的区域增长策略

• 销售效率分析与建议：通过数据分析识别高价值活动和效率瓶颈，为leadership团队提供销售资源配置优化建议

• 激励方案数据建模：基于数据分析为GTM leadership提供激励机制设计的数据支持和效果预测模型

4. 跨职能协作与变革推动

• 数据标准化推进：与销售、财务、产品等部门协作，建立统一的数据标准和流程规范

• 工具培训与采用推广：设计并执行新工具和自动化流程的培训计划，确保团队高效采用新技术

• 持续优化文化建设：推动数据驱动决策文化，建立持续改进的工作机制

任职要求：

1. 教育背景与基础能力

• 学历要求：数据科学、商业分析、金融、统计等相关专业本科以上学历，有海外留学或工作经历者优先

• 数学与统计基础：具备扎实的统计学、数据挖掘基础，熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具

• 业务理解能力：深度理解B2B SaaS业务模式，具备将业务需求转化为数据模型和自动化方案的能力

2. 技术专业技能

• CRM系统精通：HubSpot高级用户，熟练掌握工作流自动化、自定义字段、报告构建等高级功能

• 数据分析工具：精通Tableau、Power BI等可视化工具，具备Excel高级建模能力

3. 专业经验要求

• SalesOps/RevOps经验：3年以上B2B SaaS或科技企业的销售运营经验，有流程自动化搭建经验

• 跨国团队协作：有区域协作经验，深度理解不同市场的销售运营差异

4. 语言与工作要求

• 双语能力：出色的中英文双语沟通能力，能够准确传达复杂的技术概念和业务逻辑

• 学习能力：对新技术保持敏感度，具备快速学习和应用新工具的能力

2. Account Executive

岗位：Account Executive

招聘城市：新加坡

岗位职责：

As a component of our rapid expansion, we aim to enhance our regional sales presence in Southeast Asia. The selected account executive will play a pivotal role in guiding, cultivating, and expanding Zilliz’s sales operations within the Southeast Asia region. Ideal candidates will foster a culture of high performance and accountability to consistently surpass monthly and quarterly sales targets.

What you will do:

* Sales Strategy and Execution

* Build and manage a pipeline of business sufficient to cover and exceed quota.

* Create and deliver a compelling value narrative to communicate the ROI to customers.

* Run weekly pipeline reviews to identify risks and develop mitigation strategies.

* Accurately forecast and provide routine pipeline analysis on current and future quarters.

* Cross-Functional Collaboration

* Drive strong internal collaboration with the Marketing, Product and Engineering team.

* Engage in complex sales situations and late-stage customer negotiations with the sales team.

任职要求：

* With over a decade of enterprise sales expertise, preferably within a high-growth SaaS organization.

* A minimum of three years in SaaS enterprise sales management, demonstrating a successful history in securing new business and cross-selling.

* Proficiency in collaborating across departments such as product, engineering, and marketing. Gain insights into the current market landscape and our competitive approach.

* Acquire a comprehensive understanding of potential clients’ specific challenges and how our platform addresses them.

3. Software Engineer, Quality Assurance

**岗位：**Software Engineer, Quality Assurance

招聘城市：上海

岗位职责：

1. 参与开源向量数据库Milvus及Zilliz Cloud的质量保障

2. 参与测试用例设计，开发和维护，包括接口测试、功能测试、性能测试和稳定性测试等

3. 参与版本交付和验收测试，制定和执行测试计划，记录并跟踪缺陷的修复情况，总结测试报告

4. 参与测试工具，测试技术，AI测试的创新实践

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上学历

2. 3年分布式系统测试开发相关经验，prefer cloud/ database/ data infra相关。

3. 较强的编程能力，熟悉python、java、go等至少2种或以上语言

4. 掌握软件测试理论和常用方法，熟悉软件测试的基本流程和测试规范

5. 熟悉使用Linux、Kubernetes环境做开发测试

6. 熟练使用TestNG或Pytest测试框架进行接口自动化测试

7. 熟悉主流数据库和中间件者优先，比如Kafka, Pulsar, Etcd, MongoDB、Redis、Postgres等

8. 熟悉SaaS服务，了解AWS，GCP，Azure等公有云服务者优先

9. Software Engineer, Database System

岗位：Software Engineer, Database System

招聘城市：上海/杭州

岗位职责：

1. 分布式数据库系统研发

• 基于Zilliz创新数据科学平台，参与研发新一代分布式数据库系统

• 参与核心架构模块开发，包括分布式存储引擎、查询优化器、事务处理等关键子系统

2. 技术攻关与架构优化

• 解决分布式系统开发中的技术难点，如数据一致性、分布式事务、水平扩展等核心问题

• 构建端到端的质量保障体系，建立性能监控、故障诊断和容灾恢复机制

3. 技术演进与创新

• 跟踪研究分布式计算、存储引擎、数据库内核等领域前沿技术

• 参与新技术预研与落地，持续优化分布式平台性能指标（吞吐量、延时、资源利用率等）

4. 开源生态建设

• 参与Milvus开源社区

• 通过技术布道、开发者关系维护、全球会议演讲等方式提升Zilliz技术影响力

注：本岗位将深度参与以下战略级项目

• 面向AI时代的向量数据库架构演进

• 云原生分布式系统的弹性伸缩与多租户隔离方案

• PB级数据处理场景下的查询优化与资源调度算法研发

• 全球化开发者生态体系建设与社区运营

任职要求：

1. 3年及以上数据库系统研发经验，具备分布式数据库架构设计及核心模块开发能力；

2. 具有主流基础设施项目开发经验，深度参与过以下至少一项技术体系的研发或贡献：

• 数据库系统（Snowflake/CockroachDB/Oracle/Google BigQuery/Spanner/Cosmos DB等）

• 大数据平台（Hudi/Delta Lake/Iceberg/Spark/Flink/Kafka等）

• 云原生架构（Aurora/Redshift/Redis/ElasticSearch/Ray等）

• 开源数据库（MySQL/PostgreSQL及周边生态组件）

3. 计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的系统编程和算法基础；

4. 具有完整产品迭代经验，能独立完成需求分析、系统设计、原型验证及核心代码实现；

5. 擅长分布式系统疑难问题攻关，在性能优化、容错机制、高可用架构方面有成功案例；

6. 对技术前沿保持敏锐洞察，能够将新技术成果有效转化到实际产品优化中；

7. 具备开源社区运营经验者优先，特别是对Milvus生态有贡献或深度认知的候选人；

8. 适应创业公司快速迭代的工作节奏，具备技术驱动型产品的ownership精神。

注：我们在以下方面特别关注候选人的匹配度：

• 分布式存储引擎开发经验（如共识算法、事务管理、查询优化器等）

• 向量数据库/OLAP系统/云原生数据库的开发能力

• 大规模分布式系统的性能调优及稳定性保障经验

5. Site Reliability Engineer

岗位：Site Reliability Engineer

招聘城市：上海

岗位职责：

1. 负责Milvus数据库相关运维工作，包括但不限于交付、日常运维、故障分析，对整体运行质量负责；

2. 负责云上服务的运维工作以及相关工作规范、工作流程制定、运维体系的建设；

3. 参与Milvus运维平台及相关工具的开发，实现云上部署、管理、运维工具，确保其有效的运行于云环境

任职要求：

1. 本科以上学历，计算机类相关专业，有中大型互联网公司中间件、数据库运维管理相关经验；

2. 精通Pulsar/Kafka/RabbitMQ、Etcd/Zookeeper等主流中间件系统的应用、排障、调优，并具备一定的二次定制能力；

3. 熟悉docker及Kubernetes等容器技术，熟悉CNCF各类相关项目；

4. 对运维体系有深入的研究和理解，有运维自动化系统经验优先；

5. 能够承受工作压力，有强烈的工作责任心，有较好的沟通能力，有良好的团队合作精神。

6. Sales Manager

岗位：Sales Manager

招聘城市：深圳、杭州

岗位职责：

1. 负责Zilliz Cloud产品的销售业绩,包括销售目标的制定和完成。

2. 开拓新的客户群体,建立客户关系,并促成客户软件采购。

3. 分析客户需求和业务痛点,与解决方案架构师一起完成产品演示和功能介绍。

4. 与客户密切沟通,推进客户采购进程,并在合同谈判中争取最大利益。

5. 完成合同的签署及后续的售后服务与客户维护。

6. 对未来行业动态和客户变化保持敏感,及时调整销售计划与策略。

任职要求：

1. 至少3年以上SAAS/IAAS/PAAS销售经验，泛互联网行业客户销售经验优先。对AIGC行业有了解，有计算机背景优先。

2. 熟练掌握基础软件产品知识,擅长进行交叉销售和需求分析。

3. 具备出色的沟通技巧、谈判技巧和客户关系维护能力。

4. 了解行业动态并能熟练监控主要竞争对手的市场变化。

5. 具有较强的业绩驱动力,能承受较大的工作压力与必要的出差。

04

我们能为你提供什么

薪资待遇：有竞争力的现金薪酬以及期权激励，六险一金（五险一金+商业医疗保险）

成长空间：全球化视野，频繁的硅谷调研机会，特设的学习经费，掌握一线行业动态

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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