文档解析API哪个好用
2026/1/7 22:29:46
随着大模型逐步向深度认知推理领域拓展，以检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）为核心的人工智能技术可显著提升其准确性和稳定性，为企业提供高性价比的行业解决方案。为推动产业健康持续发展，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所联合业界多家单位共同编制了检索增强生成标准。
2025年12月，煤炭科学研究总院有限公司暨煤炭共性技术研究院（以下简称“煤科总院”）参与由中国信通院组织的可信AI检索增强生成评估，其自主研发的**“太阳石矿山大模型RAG服务平台”顺利通过评估，荣获当前最高评级4+级**。本次评估严格依据《检索增强生成技术要求与评估方法》标准开展，涵盖2个能力域、6个能力子域及20余个能力项，全面检验平台在知识接入、检索质量、生成答案相关性、技术实施等方面的综合能力。同时同步评估产品在矿山安全生产、智能开采、灾害防治等典型场景中的应用成熟度与运行稳定性。
太阳石矿山大模型RAG服务平台是煤科总院在人工智能领域取得的一项重要成果，更是展示太阳石矿山大模型核心能力的关键载体。平台以矿山专业智能问答服务为核心功能，依托太阳石矿山大模型与煤炭行业专业知识库构建而成，具备深度思考能力，可针对复杂矿山问题提供专业化解答。平台同时支持联网检索，可快速获取并整合最新行业资讯与技术动态，精准满足煤炭行业多层次、多场景的咨询需求。值得关注的是，平台特别增设应急问答模块，进一步强化专业服务的响应效率与实战能力。作为推动煤炭行业人工智能创新发展与合作共赢的重要纽带，平台全面呈现太阳石矿山大模型在不同业务场景下的应用范式，帮助用户直观把握大模型技术的行业应用边界与价值潜力。此外，平台设置“资质成果展示”和“行业协同方案展示”两大板块，系统梳理太阳石矿山大模型在技术研发、行业落地等方面的丰硕成果，为产业链上下游搭建起高效的交流合作桥梁，助力煤炭行业加速智能化转型升级。
图 1 太阳石矿山大模型RAG服务平台
【评估介绍】
检索增强生成评估围绕技术能力和应用能力，为检索增强生成技术在知识库构建、信息检索优化、生成技术完善以及应用生态拓展等方面提供规范与指导。
1
技术能力
关注检索增强生成各项技术能力及性能，包括知识接入（数据接入、数据分段、数据索引等）、检索能力（检索方式、检索质量等）、生成能力（答案相关性、答案忠实性、上下文相关性等）、优化能力（表征优化、检索优化、提示优化等）；
2
应用能力
关注检索增强生成服务的质量和效果，包括应用成熟度（组件管理、调用方式、场景适配等）、应用稳定性（鲁棒性、安全性、否定拒绝、信息整合等）。
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。
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