文档解析API哪个好用
2026/1/7 22:29:46
我不想给你们罗列一堆关于AI发展如何迅猛的数据，搞得像写报告一样，过于官方。
你们只需要观察一下，身边的人，谈论、使用AI的情况，就知道，AI，真的来了。
你可能年龄还不大，没有经历过Web1.0门户时代、Web2.0时代，但大都经历过移动互联网的时代。
移动互联网，彻底改变了我们的生活：
打车、外卖、支付、游戏……
这次，我希望你不要再错过这个AI时代，尤其是我们这群，走在技术前面，需要创造价值，肩负改变世界使命的产品经理：）
你可以稍微观察一下，身边的人：
是不是遇到问题，不再习惯性打开百度，而是打开常用的AI对话界面？
是不是写方案，没有思路，都会打开AI，让它给你提供一些思路？
是不是体检报告单上看不懂的结果，都会打开AI，让它解读一下？
是的，AI时代已经来了，不管你承不承认，它都在迅猛发展。
资本市场的热度可以佐证，用户的使用时长和习惯可以佐证，媒体上出现的频率可以佐证。
我希望，这次你真的不要错过。
不管你以前是什么行业的产品经理，什么类型的产品经理，拥抱AI，转型AI，+AI，一定没有错。
AI不会淘汰产品经理，但一定会淘汰不会AI的产品经理。
2025年伊始，AI技术浪潮汹涌，正在深刻重塑程序员的职业轨迹：
阿里云宣布核心业务全线接入Agent架构；
字节跳动后端岗位中，30%明确要求具备大模型开发能力；
腾讯、京东、百度等技术岗位开放招聘，约80%与AI紧密相关；
……
大模型正推动技术开发模式全面升级，传统的CRUD开发方式，逐渐被AI原生应用所替代！
眼下，已有超60%的企业加速推进AI应用落地，然而市场上能真正交付项目的大模型应用开发工程师，却极为短缺！实现AI应用落地，远不止写几个提示词、调用几个接口那么简单。企业真正需要的，是能将业务需求转化为实际AI应用的工程师！这些核心能力不可或缺：
✅RAG（检索增强生成）：为模型注入外部知识库，从根本上提升答案的准确性与可靠性，打造可靠、可信的“AI大脑”。
✅Agent（智能体）： 赋能AI自主规划与执行，通过工具调用与环境交互，完成多步推理，胜任智能客服等复杂任务。
✅微调：如同对通用模型进行“专业岗前培训”，让它成为你特定业务领域的专家。
说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”
我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！
这绝非空谈。数据说话
2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。
AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势
2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。
与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。
当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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