ICLR 2026 Workshop 征稿开启:迈向 Lifelong Agent 终身智能新范式
深度学习自然语言处理2026年1月7日 16:19江苏
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人工智能正在进入一个新的转折点。以大语言模型(LLM)、强化学习(RL)和具身智能(Embodied AI)为核心的 AI Agent 迅速崛起,展现出规划、推理、工具调用、自主决策等多维能力。然而,当前主流的范式仍然存在关键瓶颈:
面对动态任务和OOD任务的迁移,模型 灾难性遗忘 仍难以避免
用户目标、环境反馈、上下文约束随时间变化时,Agent 对齐一致性下降
真实世界长期运行带来的 算力、token、能源、交互成本 约束,使系统 可持续性不足
如果我们希望 AI Agent 真正走进开放世界,成为可靠的长期助手,我们必须迈向 Lifelong Agent(终身智能体),让 Agent 持续学习、长期对齐、自主进化、资源可感知、可持续部署。
本次 Workshop 旨在打造首个 跨领域统一论坛,系统性推动“Lifelong Agent”研究范式,打通语言智能、强化学习、具身系统、多智能体协作、AI4Science 等方向,共同定义 Agent 发展的 下一座技术里程碑。🚀
🗓️ Workshop 时间地点
📅 2026年4月26日(或27日)
📍 Rio de Janeiro(里约热内卢),ICLR 2026 期间
🔎 形式:全日制 Hybrid(线下 + 线上实时参与)
🎯 规模:预计 200–400 现场参会,500–600 线上覆盖
Workshop 官网已上线,Poster/录播/Q&A 资源会持续开放。
🧠 征稿方向(包括但不限于)
Workshop 鼓励跨领域、面向长期运行的 Agent 研究,我们特别关注以下主题:
1️⃣ Lifelong Learning(持续学习)
memory-augmented RL、continual exploration
plasticity–stability tradeoff、动态任务
多模态/具身数据流整合、长短期记忆融合
终身学习Benchmarks与评估方法
2️⃣ Lifelong Alignment(长期对齐)
用户目标变化建模、个性化与公平性权衡
监督与安全保障机制
drift detection & correction、长期价值学习
3️⃣ Self-Evolving Agent(自主进化)
推理策略自优化、模块/技能自主扩展
多智能体终身协作生态、LLM + 小模型专精协同
Emergent behaviors、open-ended self-improvement
4️⃣ Embodied & Real-World Lifelong Agents(具身终身智能)
机器人终身学习、感知–行动长期闭环
不确定性建模、复杂环境下持续运行
5️⃣ Efficient & Sustainable Agents(高效与可持续)
Token/Compute/Energy 受限下的终身学习与推理
资源感知调度、长期部署系统设计
6️⃣ Multi-Agent Lifelong Systems(多智能体终身系统)
持续协作/竞争/谈判机制
终身协调Benchmarks与持久群体智能
7️⃣ AI Agents for Science(科学智能体)
自主假设生成、实验设计、科学知识发现
具身实验室Agent、AI4Science 终身生态
8️⃣ Evaluation & Benchmarks(终身评估与基准)
long-horizon adaptability、alignment drift metrics
终身智能体持久性、可信度、可扩展增长评估
⏰ 投稿截止与论文类型
📌 投稿截止:2026/2/15 UTC(以 OpenReview 提交系统为准)
支持两类论文投稿:
Full Paper(完整论文):最多9页,适合成熟工作
Short Paper(短论文):2–5页,鼓励 最新突破、轻量方法、Follow-up实验、开源实现、理论洞察、案例分析
🔗 Workshop 详情与投稿入口
Workshop 官网 https://lifelongagent.github.io/(海报二维码可直达)
论文提交入口 https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2026/Workshop/LLA(OpenReview Group)
🚀 为什么你应该参与?
Lifelong Agent 不是某个单点任务的提升,而是 智能范式的升级:
让 AI Agent 成为 长期稳定、自主对齐、可持续成长、面向科学发现、跨模态交互、可复现部署 的真实世界系统
这是 Agent 研究的 Next Frontier,也是 2026 年最值得关注的 Workshop 方向之一。
让我们一起推动 Lifelong Agent 走向下一座里程碑,让它成为 Agent 时代的 Next Big Thing!🚀