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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

开发一个AI辅助网络诊断工具，能够自动检测'连接被阻止'错误的原因。功能包括：1. 分析网络请求日志 2. 识别公共页面与本地设备的连接问题 3. 提供修复建议和自动生成配置代码 4. 支持常见协议如HTTP/WebSocket。使用Python实现，包含可视化界面展示诊断结果。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在开发一个需要连接本地设备的Web应用时，遇到了经典的"连接被阻止"错误。这个报错提示"因为它是由公共页面启动的，意图连接到你的本地网络上的设备或服务器"，相信不少开发者都踩过这个坑。今天就来分享下如何用AI辅助工具快速解决这类网络连接问题。

1. 问题诊断自动化传统排查这类问题需要手动检查多个环节：跨域策略、网络协议、防火墙设置等，耗时又容易遗漏。我尝试用Python开发了一个智能诊断工具，它能自动分析网络请求日志，识别出具体是哪个环节导致了连接失败。工具会先检查是否是CORS策略限制，再验证本地服务是否正常运行，最后检测网络防火墙规则。

2. 智能修复建议工具最实用的功能是能根据诊断结果给出具体修复方案。比如当检测到CORS问题时，会自动生成需要在服务端添加的响应头配置；如果是本地服务未启动，会给出对应平台的启动命令；遇到防火墙拦截时，则会提示需要放行的端口和协议。

3. 多协议支持除了基础的HTTP协议，工具还支持WebSocket等常见协议的诊断。不同协议的错误特征和解决方案都被整理成了规则库，AI会根据请求特征自动匹配对应的诊断流程。比如WebSocket连接会额外检查Upgrade头和协议切换过程。

4. 可视化交互界面为了方便非技术人员使用，我用PyQt做了个简单的GUI界面。左侧显示实时网络日志，中间是诊断过程的可视化流程图，右侧则展示诊断结果和修复建议。点击"自动修复"按钮可以直接应用建议的配置变更。

5. 持续学习机制工具内置了一个错误案例库，每次诊断后会把新发现的错误模式补充到知识库中。通过这种方式，AI的诊断准确率会随着使用次数增加而提升。用户也可以手动标注误判案例来优化模型。

在实际使用中，这个工具帮我节省了大量调试时间。以前可能需要半天才能定位的问题，现在几分钟就能得到准确诊断。特别是在处理一些复杂的网络环境时，AI能注意到容易被忽视的细节，比如代理设置或DNS缓存问题。

开发过程中，InsCode(快马)平台的AI辅助功能帮了大忙。遇到不熟悉的网络协议细节时，直接提问就能获得准确的实现建议。平台内置的代码编辑器也很方便，可以实时看到修改效果。最棒的是部署功能，点击按钮就能把诊断工具发布成在线服务，省去了配置Web服务器的麻烦。

对于经常需要处理网络连接的开发者来说，这类AI辅助工具能显著提升效率。特别是在现代应用越来越依赖混合架构（云端+本地）的情况下，自动化的网络诊断会成为开发流程中不可或缺的一环。下一步我计划增加对gRPC等更多协议的支持，让工具适用性更广。

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开发一个AI辅助网络诊断工具，能够自动检测'连接被阻止'错误的原因。功能包括：1. 分析网络请求日志 2. 识别公共页面与本地设备的连接问题 3. 提供修复建议和自动生成配置代码 4. 支持常见协议如HTTP/WebSocket。使用Python实现，包含可视化界面展示诊断结果。

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