想高效学 AI,选对信息源比盲目努力更重要。以下按入门基础、技术深度、应用实战、商业趋势、学术前沿、专项领域六大维度,精选国内外最值得关注的 AI 博主,覆盖从零基础到专家的全学习路径。
一、应用实战类(产业落地 + 工具使用,学以致用)
博主 | 平台 | 核心优势 | 适合人群 |
武彬(极睿科技 CEO) | 公众号、视频号 | 清华计算机系学霸,聚焦电商 AI 应用落地,打通技术科普与商业变现最后一公里 | 想了解 AI 商业应用、特别是电商领域的从业者 |
同济子豪兄 | B 站 | 计算机视觉实战专家,从项目出发讲解 AI 应用,教程详细可复现 | 专注计算机视觉方向的实战派学习者 |
彭志辉(稚晖君) | B 站 | AI 硬件 + 落地工程派,擅长将 AI 技术与硬件结合,打造各类创意项目 | 喜欢 AI 硬件结合、动手能力强的开发者 |
张宏毅 | Hugging Face 中文社区、B 站 | 开源模型与 AIGC 工具链专家,推动 Hugging Face 在国内普及,教程聚焦模型应用 | 想快速使用开源模型开发 AIGC 应用的开发者 |
二、技术深度类(算法原理 + 代码实战,进阶提升)
博主 | 平台 | 核心优势 | 适合人群 |
李沐 | B 站、亚马逊、斯坦福 | 深度学习权威,《动手学深度学习》作者,讲解从原理到代码,注重实战与工程化 | 有基础想深入理解深度学习的开发者 |
Andrej Karpathy | X(原 Twitter)、YouTube | 前 OpenAI 和 Tesla AI 总监,深度学习领域顶尖研究员,内容从原理到代码,被称为 AI 教育天花板 | 想跟进前沿 AI 技术、理解大模型底层逻辑的学习者 |
Yann LeCun | X、Facebook | Meta 首席 AI 科学家,图灵奖得主,CNN 之父,专注 AI 前沿技术分享与开源理念推广 | 关注 AI 学术前沿、深度学习基础研究的开发者 |
李宏毅 | YouTube、B 站 | 台湾大学教授,课程覆盖机器学习、深度学习、大模型,幽默风趣,案例丰富 | 喜欢生动教学风格的 AI 进阶学习者 |
三、商业趋势类(产业洞察 + 创业投资,把握方向)
博主 | 平台 | 核心优势 | 适合人群 |
朱啸虎(金沙江创投) | X、公众号 | AI 投资风向标,用资本视角分析 AI 产业趋势与创业机会 | 关注 AI 创业、投资机会的从业者 |
李自然说 | B 站、公众号 | AI 创业与商业趋势观察者,内容客观理性,分析行业热点 | 想了解 AI 产业生态与商业逻辑的学习者 |
王小川 | X、公众号 | 中文大模型坚守者,从搜狗到百川智能,专注中文 NLP 与 AGI 探索 | 关注中文大模型发展的从业者 |
周鸿祎 | X、视频号 | AI 安全 “吹哨人”,普及 AI 安全知识,推动全民 AI 意识提升 | 关注 AI 安全与伦理的学习者 |
四、学术前沿类(顶会解读 + 研究动态,跟进最前沿)
博主 | 平台 | 核心优势 | 适合人群 |
Ilya Sutskever | X、YouTube | OpenAI 联合创始人,深度学习 “教父” 级人物,分享 AI 研究最前沿动态 | 想跟进 AGI 前沿研究的科研人员 |
斯坦福 AI 实验室(官方) | YouTube、X | 发布顶会论文解读、研究成果,汇聚全球顶尖 AI 科研力量 | 想了解 AI 学术最前沿的学习者 |
Dwarkesh Podcast | Spotify、YouTube | 与 AI 顶级大脑对话,深入探讨 AI 研究方向与未来趋势 | 喜欢深度访谈、想拓宽 AI 认知边界的学习者 |
邱锡鹏 | 复旦大学官网、GitHub | 自然语言处理领域权威,《神经网络与深度学习》作者,专注 NLP 前沿研究 | 专注 NLP 方向的科研与开发者 |
六、专项领域类(聚焦细分赛道,精准提升)
1. 自然语言处理(NLP)
- 何晗(@hankcs):NLP 领域知名博主,《自然语言处理入门》作者,专注中文 NLP 技术分享
- 王喆:《深度学习推荐系统》作者,推荐系统与 NLP 工程架构专家
2. 计算机视觉(CV)
- 王树森(@AI 算法与图像处理):CV 专项博主,聚焦算法与图像处理实战
- 毛航宇:商汤科技专家,分享 CV 前沿技术与产业应用
3. AI 效率工具
- 秋葉 aaaki:专注 AI 提示词工程与效率工具,内容实用,提升工作效率
- Kevin Stratvert:微软工程师,分享 Office AI 工具与职场效率提升技巧
4. AI 安全与伦理
- Kate Crawford:AI 社会影响研究权威,关注 AI 的社会政治与环境影响
- 周砚:聚焦 AI 伦理与治理,内容深度与广度兼具
七、关注建议与学习路径
- 分层关注:入门阶段先关注吴恩达、3Blue1Brown;进阶阶段关注李沐、Karpathy;应用阶段关注武彬、稚晖君;商业阶段关注朱啸虎、李自然说
- 平台选择: 视频学习:优先 B 站(中文)、YouTube(英文) 实时动态:X(原 Twitter)、公众号 代码实战:GitHub、Hugging Face
- 避免信息过载:精选 3-5 位核心博主长期跟进,辅以行业资讯平台(量子位、机器之心、新智元)了解热点
总结:学习 AI 的关键是找到适合自己当前阶段的优质信息源。以上博主覆盖从基础到前沿、从技术到商业的全维度,可根据自身需求组合关注,构建高效的 AI 学习信息网络。