文章目录
- 前言
- 一、 伪装策略
- 1.1 请求头信息问题
- 1.2 IP 访问频率限制
前言
具有一定规模或具备较强盈利性质的网站,通常会采取防爬措施以保护数据。常见的防爬手段主要有两种:一是通过身份验证直接将爬虫拦截于访问入口;二是在网站中设置各类反爬机制,增加爬虫获取数据的难度,使其“知难而退”。
一、 伪装策略
即便是规模较小的网站,通常也会对访问者进行基本的身份检查,例如验证请求头信息(Headers)。规模较大的网站则往往具备更严格的反爬机制。因此,为了使爬虫能够顺利获取目标数据,我们需要对其进行“伪装”,即模拟普通用户的行为特征,使其访问模式与人类用户相似。
1.1 请求头信息问题
在请求头中,常见的关键字段包括 Referer 和 User-Agent。
Referer 用于告知服务器当前请求的来源页面;
User-Agent 则用于标识用户所使用的操作系统、浏览器类型及版本等客户端信息。
应对策略通常包括:
- 若目标网站检查 Referer,则应在请求中正确添加该字段;
- 为每个请求都设置合理的 User-Agent,以模拟真实浏览器访问。
1.2 IP 访问频率限制
若对同一网站进行长时间或高频次的爬取,且使用固定 IP 地址,很可能触发网站的访问监控机制。一旦某个 IP 的访问频率或总量超过设定阈值,该 IP 可能会被暂时或永久屏蔽。针对这种情况,可采取间歇性访问策略,控制请求节奏,避免触发限制。
如果业务要求必须长时间连续爬取,可能需要借助 IP 代理池来轮换请求来源 IP,从而分散访问压力。不过,使用代理服务通常会带来额外的成本支出,需根据实际情况权衡。
二、 策略分析
即使请求头等基本信息已进行伪装,爬虫仍可能遇到数据获取不全、返回无关内容甚至无返回等情况。此时往往意味着网站设有更深层的反爬机制,需要进一步分析其具体策略。以下列举几种典型情况及应对思路:
- 不规则动态参数:网址中包含无规律的长字符串参数,一般可通过模拟浏览器行为(如使用 Selenium)解决,但执行效率会有所下降。
- 动态校验码:校验码基于时间或其他自定义规则生成,需分析其生成逻辑并进行逆向破解。
- 交互验证:访问过程中需要与页面进行交互(如点击、滑动等),可通过 Selenium 模拟用户操作来完成验证。
- 分批次异步加载:数据通过多次请求异步加载,可能导致获取内容不完整。可采用模拟浏览器方式,等待数据全部加载完成后再提取。