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OpenAI十周年，那个地表最强的AI，又回来了！新一代GPT-5.2「全家桶」直接把谷歌Gemini 3 Pro踩在脚下，专业实力更是堪比人类专家。

OpenAI深夜炸场！GPT-5.2震撼发布，全球AI王座再次易主。

谷歌的领先优势，只保持了不到一个月。

在「红色警报」后，OpenAI 在北京时间本周五拿出了最新的顶级模型 GPT-5.2 系列 —— 迄今为止在专业知识工作上最强大的模型系列。

作为地表最强通用模型，GPT-5.2专为解决那些让人头秃的「高难度知识型工作」而生。

在OpenAI公布的基准测试中，它几乎对Gemini 3 Pro实现了全方位碾压！

相比上一代，GPT-5.2在通用智能、超长文本理解、Agent工具调用以及视觉能力上，都实现了无死角的全面进化：

• SWE-Bench Pro：狂砍55.6%高分；
• LMArena代码竞技场：仅次于Claude Opus 4.5，稳坐全球第二把交椅；
• ARC-AGI-2：GPT-5.2 Pro以52.9%的绝对优势登顶全球第一；
• GDPval：覆盖44种职业知识，表现直接超越人类行业专家。

一句话总结：让它从头到尾（端到端）搞定复杂的现实世界任务，目前没有任何模型比它更强。

GPT-5.2 Instant，为日常工作与学习而打造：

• 与 GPT-5.1 一样温暖、对话自然
• 更清晰的讲解，把关键信息提前呈现
• 改进的操作指南与分步骤讲解
• 更强的技术写作与翻译能力
• 更好地支持学习与职业规划

GPT-5.2 Thinking，为专业级工作全面提升标准：

• 业界最先进的长上下文推理能力
• 在电子表格的生成、分析与排版方面取得重大提升
• 在演示文稿制作方面已有初步突破

GPT-5.2 Pro，在面对困难问题时最聪明、最值得信赖的模型：

• 在编程等复杂领域表现更强
• 最适合帮助并加速科学研究的模型

GPT-5.2 的设计目标，就是为人们创造更多经济价值：它在制作电子表格、构建演示文稿、编写代码、理解图像、处理超长上下文、使用工具，以及执行复杂的多步骤项目方面都有显著提升。

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真正的生产力不是空口无凭，让我们来看看数据，GPT-5.2 到底有多强。

在如图所示的众多基准测试中，GPT-5.2 均刷新了最新的 SOTA 水平。

你可以注意到，AIME 2025（数学）的分数是 100%，之前 Gemini 3 Pro 的分数是 95%；ARC-AGI-2（抽象推理）的分数是 52.9%，对比 Gemini 3 Pro 是 31.1 %；此外 SWE-bench pro（编码）的分数是 55.6%，对比 Gemini 3 Pro 是 43.3 %。

GPT-5.2 在 GDPval（知识工作）基准上的分数为 74.1%，OpenAI 声称这是 AI 模型首次达到了「人类专家水平」。

总体来看，GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、自主式工具调用以及视觉能力方面均带来了显著提升，使其比以往任何模型都更擅长端到端地完成复杂的真实世界任务。

山姆・奥特曼表示，GPT-5.2 是 OpenAI 很长一段时间以来最大的一次升级。

那些人类专家耗费4-8小时完成的任务，在人类评估中，GPT-5.2的胜率高达70.9%。

GPT‑5.2不负众望，在多项实际任务中表现得都更加出色——

创建电子表格、制作演示文稿、编写代码、感知图像、理解长上下文、使用工具、处理复杂的多步骤项目。

此前OpenAI的一份报告称，ChatGPT每天能为企业用户平均节省40–60分钟，而重度用户则表示每周能省下超过10小时。

与之前的模型相比，GPT-5.2 Thinking 对图像中各元素的位置关系理解得更加透彻，这对于「相对布局」在解决问题中起关键作用的任务尤为重要。

在下方的示例中，OpenAI 要求模型识别输入图像（本例中为主板）中的组件，并返回带有大致边界框的标签。即使在低质量图像上，GPT-5.2 也能识别出主要区域，并放置有时能与每个组件真实位置相匹配的框；而 GPT-5.1 仅标记了少数几个部分，且对其空间排列的理解要弱得多。

很明显，两个模型都存在错误，但 GPT-5.2 展示出了对图像更好的理解力。

这十年，他们取得了太多太多突破性的成就——

2016年，开源强化学习平台OpenAI Gym，成为学界、工业界RL研究的基础工具；

2017年，发表了Transformer核心理念的先驱研究：Learning to Remember Rare Events；

2018年，预训练语言模型GPT诞生，标志着大模型革命的开始；

2019年，1.5B参数GPT-2出世，自然语言爆发式迭代；

2020年，175B参数GPT-3引爆全网，超大规模模型时代来临；

2021年，Codex & DALL·E相继发布，代码与图像生成开启；

2022年，ChatGPT（GPT-3.5）真正引爆了全世界大模型革命，再之后的大事记大家都知道了。

奥特曼表示，「过去的十年非常精彩，OpenAI的工作比我想象的还要特别」。

💡国内如何使用GPT-5.2？

对于不会魔法、也没有海外账号的国内用户来说，GPT-5.2的官方使用门槛也是相当高的。

大家也都知道，官方开通的Plus会员，一个月20美元，加上各种银行卡手续费，相当于人民币200元每月，而且经常有被封号的风险 。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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