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京东关键词搜索接口获取商品数据 实操指南

本指南聚焦京东开放平台合规接口（item_search基础版 /item_search_pro增强版），提供从账号准备→接口调用→数据解析→落地应用的全流程实操步骤，确保新手也能快速完成商品数据获取，适配电商选品、竞品分析、运营监控等核心场景。

一、 实操前置：合规准备与核心凭证获取

京东关键词接口属于官方开放接口，需完成开发者认证与权限申请，严禁未经授权的爬虫抓取，否则会面临 IP 封禁、法律风险。

1. 账号与权限准备（3 步完成）

注意：item_search_pro属于高级接口，需单独申请权限，审核周期比基础版长 1-2 个工作日。

2. 工具准备

• 开发环境：Python/Java/PHP（推荐 Python，代码简洁易上手）
• 依赖工具：Python 需安装requests库（pip install requests）、Java 需安装HttpClient、PHP 需开启curl扩展
• 辅助工具：Postman（接口调试）、Excel/MySQL（数据存储）

二、 核心配置：接口参数与签名算法（必掌握）

京东 API 采用“参数 + 签名”验证机制，签名错误是调用失败的最常见原因，需严格按以下步骤配置。

1. 接口参数分类（公共参数 + 业务参数）

（1） 公共参数（所有接口通用，必填）

（2） 业务参数（关键词搜索核心参数）

2. 签名算法实操（3 步生成，以 Python 为例）

签名是京东 API 的核心验证环节，步骤如下：

1. 参数排序：将所有公共参数 + 业务参数，按参数名 ASCII 码升序排列（如app_key→format→keyword→method...）
2. 拼接字符串：按key=value&key=value格式拼接排序后的参数（不进行 URL 编码）
3. HMAC-SHA256 加密：用AppSecret作为密钥，对拼接字符串进行加密，结果转大写即为sign

python

运行

# 签名生成示例代码（直接复用） import hashlib import hmac def generate_sign(params, app_secret): # 步骤1：按参数名ASCII升序排序 sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) # 步骤2：拼接字符串 sign_str = "&".join([f"{k}={v}" for k, v in sorted_params]) # 步骤3：HMAC-SHA256加密并转大写 sign = hmac.new( app_secret.encode("utf-8"), sign_str.encode("utf-8"), hashlib.sha256 ).hexdigest().upper() return sign

三、 实战调用：Python 代码实现（基础版 / 增强版通用）

以下代码为可直接运行版本，只需替换APP_KEY、APP_SECRET即可完成调用，包含「接口请求 + 数据解析 + 结果输出」全流程。

1. 完整代码（基础版item_search）

python

运行

import requests import hashlib import hmac import time # ------------------- 配置区（替换为你的凭证） ------------------- APP_KEY = "你的AppKey" APP_SECRET = "你的AppSecret" API_URL = "https://api.jd.com/routerjson" # 京东API网关地址 # ------------------- 签名生成函数 ------------------- def generate_sign(params, app_secret): sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) sign_str = "&".join([f"{k}={v}" for k, v in sorted_params]) sign = hmac.new( app_secret.encode("utf-8"), sign_str.encode("utf-8"), hashlib.sha256 ).hexdigest().upper() return sign # ------------------- 接口调用函数 ------------------- def jd_item_search(keyword, page=1, page_size=30, sort_type="sales_desc"): # 1. 组装参数（公共参数+业务参数） params = { "app_key": APP_KEY, "method": "jd.union.open.goods.search", # 基础版接口名 "format": "json", "v": "3.0", "timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), "keyword": keyword, "page": str(page), "page_size": str(page_size), "sort_type": sort_type } # 2. 生成签名并加入参数 params["sign"] = generate_sign(params, APP_SECRET) # 3. 发送请求 try: response = requests.get(API_URL, params=params, timeout=10) response.raise_for_status() # 抛出HTTP异常 return response.json() except Exception as e: print(f"接口调用失败：{str(e)}") return None # ------------------- 数据解析函数 ------------------- def parse_goods_data(result): """提取商品核心字段：ID、标题、价格、销量、库存""" goods_list = [] if not result: return goods_list # 解析返回结果（按京东API格式） data = result.get("jd_union_open_goods_search_response", {}) \ .get("result", {}) \ .get("data", []) for goods in data: goods_info = { "sku_id": goods.get("skuId", ""), # 商品唯一ID "title": goods.get("goodsName", ""), # 商品标题 "price": goods.get("price", 0.0), # 现价 "original_price": goods.get("originalPrice", 0.0), # 原价 "sales": goods.get("salesCount", 0), # 累计销量 "stock": goods.get("stock", 0), # 库存 "shop_name": goods.get("shopName", "") # 店铺名称 } goods_list.append(goods_info) return goods_list # ------------------- 主函数调用 ------------------- if __name__ == "__main__": # 搜索关键词：无线蓝牙耳机 主动降噪，按销量排序 result = jd_item_search( keyword="无线蓝牙耳机 主动降噪", page=1, page_size=50, sort_type="sales_desc" ) # 解析数据 goods_data = parse_goods_data(result) # 输出结果 print(f"共获取 {len(goods_data)} 条商品数据\n") for idx, goods in enumerate(goods_data[:5]): # 打印前5条 print(f"【{idx+1}】") print(f"商品ID：{goods['sku_id']}") print(f"标题：{goods['title']}") print(f"价格：{goods['price']}元（原价：{goods['original_price']}元）") print(f"销量：{goods['sales']} 库存：{goods['stock']}") print(f"店铺：{goods['shop_name']}\n")

2. 增强版item_search_pro适配修改

只需修改两处即可切换到增强版：

1. 接口名改为method": "jd.union.open.goods.search.pro
2. 接口版本改为v": "4.0
3. 可选添加增强版参数（如price_from、price_to、brand_id）

四、 数据落地：清洗、存储与应用

调用接口获取数据后，需进行数据清洗→存储→业务应用，才能转化为运营价值。

1. 数据清洗（解决 3 个常见问题）

• 去重：以sku_id为唯一标识，剔除重复商品（分页调用易出现重复）
• 过滤无效数据：删除stock=0（无库存）、price=0（价格异常）的商品
• 字段标准化：统一价格格式（保留 2 位小数）、截取过长标题（避免存储溢出）

python

运行

# 数据清洗示例代码 def clean_goods_data(goods_list): cleaned = [] sku_ids = set() # 用于去重 for goods in goods_list: sku = goods["sku_id"] if sku in sku_ids or goods["stock"] <= 0 or goods["price"] <= 0: continue # 价格标准化 goods["price"] = round(float(goods["price"]), 2) goods["original_price"] = round(float(goods["original_price"]), 2) # 标题截取（前50字） goods["title"] = goods["title"][:50] + "..." if len(goods["title"]) > 50 else goods["title"] sku_ids.add(sku) cleaned.append(goods) return cleaned

2. 数据存储（2 种常用方式）

3. 业务应用（3 个核心场景）

• 选品分析：筛选sales>5000、price在目标区间的商品，统计热销规格
• 竞品监控：定期调用接口，对比竞品价格、销量变化，触发调价 / 补货预警
• 库存管理：监控爆款商品库存，当stock<100时发送邮件 / 短信提醒

五、 常见问题与排障指南（避坑必备）

六、 合规与风险提示

1. 仅使用官方开放接口：严禁爬取京东官网（jd.com）数据，仅可调用京东开放平台 / 京东联盟 API
2. 数据使用边界：采集的数据仅用于自身运营分析，不得转售、泄露或用于商业竞争
3. 凭证安全：AppKey和AppSecret避免上传至代码仓库（如 GitHub），可通过环境变量注入