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标签：#DSPy #DeepSeek #PromptEngineering #LLM #AI开发 #Python

📉 前言：Prompt Engineering 已死？

传统开发 LLM 应用的流程是这样的：

1. 写一个复杂的 Prompt。
2. 测试几个 Case，发现不行。
3. 修改 Prompt（加一句“请一步步思考”）。
4. 再测试，发现之前的 Case 又坏了。

这种脆弱的手工流无法适应工业级应用。
DSPy的核心理念是：Prompt 只是编译产物，而不是源码。
你应该定义逻辑（Signature）和模块（Module），然后让优化器（Optimizer）自动去寻找最佳的 Prompt 和 Few-Shot 例子。

手动炼丹 vs DSPy 自动编译 (Mermaid):