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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1500

标注数量(xml文件个数)：1500

标注数量(txt文件个数)：1500

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["copper","mousebite","open","pin-hole","short","spur"]

每个类别标注的框数：

copper (铜层) 框数 = 1474

mousebite (鼠咬) 框数 = 1965

open (开路) 框数 = 1942

pin-hole (针孔) 框数 = 1501

short (短路) 框数 = 1506

spur (毛刺) 框数 = 1625

总框数：10013

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：