滨州市网站建设_网站建设公司_Django_seo优化

博主介绍：✌全网粉丝50W+，前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室，专注于计算机相关专业项目实战6年之久，累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力，已帮助成千上万的学生顺利毕业，选择我们，就是选择放心、选择安心毕业✌
> 🍅想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。🍅

1、2026年计算机专业毕业设计选题大全（建议收藏）✅

2、大数据、计算机专业选题（Python/Java/大数据/深度学习/机器学习）（建议收藏）✅

1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Django框架、requests爬虫、数据分析、Echarts可视化、知音漫客网站、HTML

本项目基于Python语言开发，以Django为核心框架，整合requests爬虫、数据分析及Echarts可视化等技术，聚焦知音漫客网站动漫数据，构建起完整的数据处理与展示体系。项目核心功能模块围绕数据全流程管理与用户服务展开，各模块协同运转。

数据采集模块是项目基础，通过requests库定向爬取知音漫客网站的动漫信息，实现数据的自动化获取与实时更新，为后续分析提供可靠数据源。后台数据管理模块依托Django admin构建，支持对采集到的动漫数据进行增删改查、筛选校验，确保数据准确性与规范性。

数据展示模块包含可视化分析与列表展示两大功能：借助Echarts将处理后的数据转化为直观图表，清晰呈现动漫热度、类型分布等核心指标；同时以列表形式规整展示动漫详情，方便用户快速查阅。注册登录模块则通过HTML页面搭建安全访问入口，保障系统数据与用户操作的安全性，实现用户权限的有效管控，为不同用户提供个性化访问体验。

2、项目界面

（1）动漫数据可视化分析

（2）动漫数据列表

（3）后台数据管理

（4）注册登录

（5）数据采集

3、项目说明

知音漫客动漫数据分析项目功能模块介绍

本项目基于Python语言开发，以Django为核心框架，整合requests爬虫、数据分析及Echarts可视化等技术，聚焦知音漫客网站动漫数据，构建起完整的数据处理与展示体系。项目核心功能模块围绕数据全流程管理与用户服务展开，各模块协同运转。

数据采集模块是项目基础，通过requests库定向爬取知音漫客网站的动漫信息，实现数据的自动化获取与实时更新，为后续分析提供可靠数据源。后台数据管理模块依托Django admin构建，支持对采集到的动漫数据进行增删改查、筛选校验，确保数据准确性与规范性。

数据展示模块包含可视化分析与列表展示两大功能：借助Echarts将处理后的数据转化为直观图表，清晰呈现动漫热度、类型分布等核心指标；同时以列表形式规整展示动漫详情，方便用户快速查阅。注册登录模块则通过HTML页面搭建安全访问入口，保障系统数据与用户操作的安全性，实现用户权限的有效管控，为不同用户提供个性化访问体验。

这个系统是一个基于Python语言和Django框架构建的动漫数据分析和可视化平台，主要围绕知音漫客网站的数据进行采集、分析、展示和管理。以下是该系统的主要功能模块介绍：

1. 数据采集模块
   技术栈：使用requests库进行爬虫开发。
   功能：定期或按需从知音漫客网站抓取动漫相关数据，如动漫名称、作者、更新状态、评分、简介等。
   实现：通过模拟浏览器请求，解析网页内容，提取所需数据，并保存到本地数据库或数据文件中。
2. 数据分析模块
   技术栈：Python数据分析库（如Pandas、NumPy）。
   功能：对采集到的动漫数据进行清洗、整理、统计和分析，如热门动漫排名、作者作品数量统计、动漫类型分布等。
   实现：利用数据分析库对数据库中的数据进行处理，生成分析报告或数据可视化所需的中间数据。
3. 数据可视化模块
   技术栈：Echarts。
   功能：将数据分析结果以图表形式展示，如柱状图、折线图、饼图等，便于用户直观理解数据。
   实现：将Echarts集成到Django的前端页面中，通过Ajax或后端渲染方式将数据分析结果传递给前端，由Echarts进行图表绘制。
4. 动漫数据列表展示模块
   功能：以列表形式展示动漫数据，包括动漫的基本信息和部分详细信息。
   实现：在Django的前端页面中，通过模板语言渲染动漫数据列表，提供搜索、排序、分页等功能。
5. 后台数据管理模块
   功能：为管理员提供后台管理界面，用于管理动漫数据、用户信息、系统设置等。
   实现：利用Django的admin后台或自定义后台管理界面，提供数据的增删改查功能，以及用户权限管理、日志查看等。
6. 注册登录模块
   功能：提供用户注册和登录功能，确保用户身份的安全性和数据的私密性。
   实现：使用Django的用户认证系统，实现用户注册、登录、密码重置等功能，并通过session或token保持用户会话。
   系统整体流程
   数据采集：通过爬虫从知音漫客网站抓取动漫数据。
   数据分析：对抓取到的数据进行清洗、整理和分析。
   数据可视化：将分析结果以图表形式展示在前端页面。
   数据列表展示：以列表形式展示动漫数据，提供搜索和排序功能。
   后台管理：管理员通过后台管理界面管理数据和用户。
   用户注册登录：用户通过注册登录功能访问系统，确保数据的安全性。

4、核心代码

@login_requireddefindex(request):ifrequest.method=='GET':datas=models.XinXi.objects.all().order_by('-id')returnrender(request,r"projects\table_s.html",locals())elifrequest.method=='POST':data=request.POST projects_name=data.get('projects_name')ifnotprojects_name:returnredirect('web:index')datas=models.XinXi.objects.filter(name__icontains=projects_name).order_by('-id')returnrender(request,r"projects\table_s.html",locals())@login_requireddefuser_profile(request):ifrequest.method=='GET':returnrender(request,'projects/user-profile.html',locals())@login_requireddefupdate_user(request):ifrequest.method=='GET':data=models.Users.objects.get(username=request.user.username)returnrender(request,'projects/form_validations.html',locals())elifrequest.method=='POST':datas=models.Users.objects.get(username=request.user.username)error={}data=request.POST email=data.get('email','')ifemail!=''and'@'instr(email):email=emailelse:error['email']='邮箱格式错误'age=data.get('age','')try:int(age)ifage!=''and0<int(age)andint(age)<120:age=ageelse:raiseException('年龄错误')except:error['age']='年龄错误'set=data.get('set','')ifset!=''andstr(set)in['男','女']:set=setelse:error['set']='性别格式错误'iferror!={}:returnrender(request,'projects/form_validations.html',context={'data':datas,'error':error})else:models.Users.objects.filter(username=request.user.username).update(email=email,age=age,set=set)user=request.userreturnrender(request,'projects/user-profile.html',locals())@login_requireddeffenxi(request):ifrequest.method=='GET':returnrender(request,'projects/fenxi.html',locals())defmean(a):iflen(a)==0:return0returnround(sum(a)/len(a),2)@login_requireddeftubiao(request):ifrequest.method=='GET':datas=models.XinXi.objects.all()#各类型数量types1=[]forda1indatas:forda2inda1.type.split(','):types1.append(da2)type_name=[]type_count=[]forty1inlist(set(types1)):type_name.append(ty1)type_count.append(types1.count(ty1))#各类型动漫平均阅读数yuedu_name=[]yuedu_count=[]forty1inlist(set(types1)):yuedu_name.append(ty1)data11=models.XinXi.objects.filter(type=ty1)yuedu_count.append(mean([da3.J_readforda3indata11]))#各打赏数占比a1=models.XinXi.objects.filter(reward__range=(1,100))a2=models.XinXi.objects.filter(reward__range=(100,300))a3=models.XinXi.objects.filter(reward__range=(300,500))a4=models.XinXi.objects.filter(reward__range=(500,1000))a5=models.XinXi.objects.filter(reward__range=(1000,10000000000))reward_name=['1-100','100-300','300-500','500-1000','>1000']reward_count=[len(a1),len(a2),len(a3),len(a4),len(a5)]reward_dict=[]foriinrange(len(reward_name)):reward_dict.append({'name':reward_name[i],'value':reward_count[i]})#阅读和打赏散点关系图yuedu_dasang_dict2=[]forresuindatas:yuedu_dasang_dict2.append([resu.J_read,resu.reward])#订阅和月票散点关系图dingyu_yuepiao_dict2=[]forresuindatas:dingyu_yuepiao_dict2.append([resu.collect,resu.monthticket])#打赏和推荐散点关系图dashang_tuijian_dict2=[]forresuindatas:dashang_tuijian_dict2.append([resu.reward,resu.recommend])returnrender(request,'projects/tubiao.html',locals())

🍅✌感兴趣的可以先收藏起来，点赞关注不迷路，想学习更多项目可以查看主页，大家在毕设选题，项目编程以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望可以帮助同学们顺利毕业！🍅✌

5、源码获取方式

🍅由于篇幅限制，获取完整文章或源码、代做项目的，拉到文章底部即可看到个人联系方式。🍅

点赞、收藏、关注，不迷路，下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻