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pg - aiguide：让AI写出更优PostgreSQL代码，大幅提升数据库性能与可维护性！

[pg-aiguide] 是一个 提供PostgreSQL技能与文档支持的MCP服务器和Claude插件 的 工具。简单讲，它能帮助AI编程工具生成更准确、高效的PostgreSQL代码。适用人群：使用PostgreSQL的开发者、AI辅助编程用户。

项目地址：https://github.com/timescale/pg-aiguide

主要语言：Python

stars: 987

核心功能

• 语义搜索：可对官方PostgreSQL手册进行语义搜索，且支持按特定PostgreSQL版本筛选结果；还能搜索Tiger Data的文档语料库，包括TimescaleDB和未来的生态系统扩展。
• AI优化技能：提供精心整理的、有针对性的PostgreSQL最佳实践，供AI编码助手自动使用，涵盖了从模式设计到性能调优等多方面的指导。
• 扩展生态系统文档：目前支持TimescaleDB的文档和技能，未来还将支持pgvector、PostGIS等。

优势

• 提升代码质量：解决了AI编码工具生成的PostgreSQL代码存在的过时、缺少约束和索引、不了解现代PG功能以及与实际最佳实践不一致等问题，生成更健壮、高性能、易维护的模式。
• 版本感知：语义搜索功能可根据特定的PostgreSQL版本提供相关结果，确保获取的信息与使用的数据库版本相匹配。
• 多环境支持：既可以作为公共MCP服务器供任何AI编码代理使用，也可以作为Claude Code插件，与Claude的原生技能支持配合使用。还提供了在多种开发环境（如Cursor、VS Code、Visual Studio等）中的一键安装方式。

应用场景

• 数据库模式设计：无论是简单的用户表设计，还是复杂的物联网设备公司的数据库模式设计，pg - aiguide都能根据需求生成高质量的PostgreSQL模式。
• PostgreSQL问题解答：安装后，可用于回答各种PostgreSQL相关问题，帮助开发者更好地理解和使用PostgreSQL。
• 学习和参考：开发者可以借助其语义搜索功能，快速查找官方PostgreSQL手册和Tiger Data文档中的相关信息，学习最佳实践。

安装方式

• 公共MCP服务器：直接使用https://mcp.tigerdata.com/docs ，也可通过手动配置JSON添加。
• Claude Code插件：运行claude plugin marketplace add timescale/pg - aiguide和claude plugin install pg@aiguide进行安装。
• 不同开发环境：提供了在Cursor、VS Code、VS Code Insiders、Visual Studio、Goose、LM Studio等多种开发环境中的一键安装按钮，也给出了相应的手动安装命令或配置文件示例。

30秒部署热点助手，TrendRadar带你告别无效刷屏，解锁智能新闻新体验！

TrendRadar 是一个基于AI的多平台热点聚合与舆情监控分析工具。简单讲，它能自动收集抖音、知乎、B站等35个平台的热门资讯，用AI帮你提炼趋势、情感和关键信息，并通过微信、钉钉、飞书等推送给你，无需编程，30秒部署完成。适用人群：媒体从业者、市场运营、投资者、自媒体创作者及关注网络热点的个人用户。

项目地址：https://github.com/sansan0/TrendRadar

主要语言：Python

stars: 41.7k

TrendRadar 是一个以轻量、易部署为目标的热点助手项目，能够帮助用户告别无效刷屏，只获取真正关心的新闻资讯。以下是该项目的详细介绍：

核心功能

• 全网热点聚合：默认监控知乎、抖音、微博等 11 个主流平台，也支持自定义添加额外平台。
• RSS 订阅源支持：新增 RSS/Atom 抓取功能，按关键词分组统计，与热榜使用相同的关键词匹配和显示格式，且配置简单。
• 智能推送策略：提供当日汇总、当前榜单、增量监控三种推送模式，还具备推送时间窗口控制、内容顺序配置和显示模式切换等附加功能。
• 精准内容筛选：支持使用普通词、必须词、过滤词、数量限制和全局过滤等语法，对内容进行精准筛选，还能通过词组化管理独立统计不同主题热点。
• 热点趋势分析：实时追踪新闻热度变化，包括时间轴追踪、热度变化统计、新增检测、持续性分析和跨平台对比等。
• 个性化热点算法：重新整理全网热搜，看重排名高、持续出现且排名质量高的新闻，三个比例可调整。
• 多渠道实时推送：支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy、Bark、Slack 等多渠道推送，且支持多账号配置。
• 灵活存储架构：支持远程云存储和本地 SQLite 数据库，可根据运行环境自动选择存储方式，还能自动清理过期数据，支持时区配置。
• 多端部署：支持 GitHub Actions、Docker 部署和本地运行。
• AI 智能分析：基于 MCP 协议的 AI 对话分析系统，提供 17 种分析工具，支持多客户端，可进行深度分析，但需要本地新闻数据支持。

优势

• 轻量易部署：GitHub 一键 Fork 即可使用，无需编程基础，最快 30 秒完成部署。
• 个性化定制：可通过配置关键词、推送模式、热点权重等，满足不同用户的个性化需求。
• 多渠道推送：支持多种消息推送渠道，确保用户能及时获取热点资讯。
• 数据安全：数据存储方式灵活，可选择远程云存储或本地 SQLite 数据库，保障数据安全。
• AI 分析功能：提供强大的 AI 智能分析功能，帮助用户深入挖掘新闻数据。

应用场景

• 投资者：监控股市动态、公司新闻等，及时获取投资信息。
• 自媒体人：追踪热点话题，获取创作灵感。
• 企业公关：关注品牌舆情，及时了解市场动态。
• 普通用户：获取感兴趣的新闻资讯，告别信息过载。

快速开始

提供 Docker 部署和 GitHub Actions 部署两种方式：

• Docker 部署：推荐有自己服务器、NAS 或长期运行电脑的用户使用，提供两个独立的 Docker 镜像，可根据需求选择部署。
• GitHub Actions 部署：数据存储在远程云存储，需定期签到续期，配置相对复杂，但适合不想配置本地环境的用户。

配置详解

涵盖平台配置、关键词配置、推送模式详解、热点权重调整、推送格式参考、Docker 部署、报告配置、推送时间窗口配置、执行频率配置、多账号推送配置和存储配置等方面，为用户提供详细的配置指导。

AI 智能分析

项目自带测试数据，可快速体验 AI 功能，但建议自行部署项目获取实时数据。提供快速部署和学习与 AI 对话的相关教程，支持多种 MCP 客户端。