“AI会不会抢走我的程序员工作?”
这大概是当下每一位IT从业者,尤其是刚入行的小白睡前必纠结的问题。
毕竟现在的AI太“卷”了:输入需求就能自动生成规范代码,扫一眼日志就精准定位bug,甚至能辅助梳理架构设计思路、撰写接口文档。看着这些“神操作”,不少程序员难免陷入焦虑——自己苦熬多年攒下的技术经验,难道真的要被AI轻松碾压?刚入门的小白更慌:好不容易才踏进IT圈,难道就要面临“毕业即失业”的困境?
但其实行业趋势早已给出明确答案:被淘汰的从不是程序员,而是“不会借助AI提升效率”的程序员。
与其整日焦虑“AI抢饭碗”,不如主动把它变成自己的“高效工具库”。要知道,在技术迭代加速的今天,AI从来不是程序员的竞争对手,而是能帮你省出更多时间深耕核心业务、提升竞争力的“战友”——毕竟,能熟练驾驭AI大模型的开发者,才是未来职场里的核心稀缺人才。
更现实的一点是薪资差距:打开主流招聘平台就能发现,懂AI大模型应用、能结合业务落地的岗位,薪资普遍比传统开发岗高出30%-50%,部分资深岗位年薪甚至突破百万,妥妥的职场“高薪风向标”。尤其是对于程序员小白来说,从入门阶段就掌握大模型使用技巧,相当于提前抢占了职场起跑线,后续的职业晋升路径也会清晰很多。
而且从行业趋势来看,大模型与开发场景的融合已经成为必然。无论是大厂的智能开发平台,还是中小公司的效率工具升级,都在倒逼开发者掌握AI协作能力。现在不学大模型应用,未来很可能连基础开发岗位的门槛都够不着。
最后
近期科技圈传来重磅消息:行业巨头英特尔宣布大规模裁员2万人,传统技术岗位持续萎缩的同时,另一番景象却在AI领域上演——AI相关技术岗正开启“疯狂扩招”模式!据行业招聘数据显示,具备3-5年大模型相关经验的开发者,在大厂就能拿到50K×20薪的高薪待遇,薪资差距肉眼可见!
业内资深HR预判:不出1年,“具备AI项目实战经验”将正式成为技术岗投递的硬性门槛。在行业迭代加速的当下,“温水煮青蛙”式的等待只会让自己逐渐被淘汰,与其被动应对,不如主动出击,抢先掌握AI大模型核心原理+落地应用技术+项目实操经验,借行业风口实现职业翻盘!
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部分资料展示
1、 AI大模型学习路线图
2、 全套AI大模型应用开发视频教程
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3、 大模型学习书籍&文档
4、AI大模型最新行业报告
2025最新行业报告,针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
5、大模型大厂面试真题
整理了百度、阿里、字节等企业近三年的AI大模型岗位面试题,涵盖基础理论、技术实操、项目经验等维度,每道题都配有详细解析和答题思路,帮你针对性提升面试竞争力。
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• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
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