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2026/1/6 20:06:08 网站建设 项目流程


文章目录

    • 摘要
    • 描述
    • 题解答案
    • 题解代码分析
      • 核心逻辑拆解
        • 什么叫“连续环绕”?
        • `currentLen` 在干嘛?
        • 为什么 `dp[index] = max(dp[index], currentLen)`?
    • 示例测试及结果
      • 示例 1
      • 示例 2
      • 示例 3
    • 时间复杂度
    • 空间复杂度
    • 总结

摘要

这道题第一眼看很容易被“子字符串”“不同”“无限环绕字符串”这些词劝退,但实际上它是一个典型的“计数型动态规划”问题

真正的难点不在字符串本身,而在于:

  • 怎么避免重复统计
  • 怎么在O(n)的复杂度里算清楚所有可能的子串数量

如果你平时做过日志切片、连续事件统计、或者字符串规则分析,这道题的解法思路会非常熟悉。

描述

题目先定义了一个“看起来很吓人”的字符串base

"...zabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcd..."

它的特点其实只有一个:

  • 字母是连续递增的
  • 'z'后面可以接'a'

然后问题来了:

给你一个字符串s,统计s中有多少个不同的非空子串
同时也能在base中出现。

注意几个关键信息:

  1. 子串是连续的
  2. 要求不同(不能重复算)
  3. 子串本身必须满足字母连续 + 可 z→a

题解答案

这道题如果暴力枚举子串:

  • 子串数量是 O(n²)
  • 再去判定是否在base中,直接爆炸

真正高效的解法只有一句话:

记录每个字母作为结尾时,最多能形成多长的“连续环绕子串”

核心思想是:

  • 只关心“以某个字符结尾”的最长合法子串
  • 同一个结尾字符,短的子串一定包含在长的里面
  • 所以只统计“最长的那一条”就够了

题解代码分析

下面是完整 Swift 实现,可以直接复制运行。

classSolution{funcfindSubstringInWraproundString(_s:String)->Int{letchars=Array(s)ifchars.isEmpty{return0}// dp[i] 表示:以字符 ('a' + i) 结尾的最长连续子串长度vardp=[Int](repeating:0,count:26)varcurrentLen=0foriin0..<chars.count{ifi>0&&isContinuous(chars[i-1],chars[i]){currentLen+=1}else{currentLen=1}letindex=Int(chars[i].asciiValue!-Character("a").asciiValue!)dp[index]=max(dp[index],currentLen)}returndp.reduce(0,+)}privatefuncisContinuous(_a:Character,_b:Character)->Bool{letaVal=a.asciiValue!letbVal=b.asciiValue!returnbVal==aVal+1||(a=="z"&&b=="a")}}

核心逻辑拆解

什么叫“连续环绕”?

合法情况只有两种:

  • 'a' -> 'b' -> 'c'
  • 'z' -> 'a'
bVal==aVal+1||(a=="z"&&b=="a")

这就是base的全部规则,没有其他花样。

currentLen在干嘛?

currentLen表示:

当前这个字符,能接在前一个字符后面,形成多长的合法子串

比如:

s = "zab"

扫描过程是:

  • 'z'→ currentLen = 1
  • 'a'→ 连续 → currentLen = 2
  • 'b'→ 连续 → currentLen = 3
为什么dp[index] = max(dp[index], currentLen)

这是整道题最关键的一步。

'b'结尾:

  • "b"是合法
  • "ab"是合法
  • "zab"也是合法

但如果你已经有了长度为 3 的"zab"

  • 长度为 1、2 的子串一定已经包含在里面
  • 再统计就会重复

所以我们只保留最长的那个

示例测试及结果

示例 1

letsolution=Solution()print(solution.findSubstringInWraproundString("a"))

分析:

  • 只有一个子串"a"
  • 合法

输出:

1

示例 2

print(solution.findSubstringInWraproundString("cac"))

分析:

  • "c"合法
  • "a"合法
  • "ca"不合法(不是连续)
  • "ac"不合法

输出:

2

示例 3

print(solution.findSubstringInWraproundString("zab"))

分析:

  • "z","a","b"
  • "za","ab"
  • "zab"

一共 6 个。

输出:

6

时间复杂度

整个算法只做了一次线性扫描:

O(n)

n是字符串s的长度,最大 10⁵,完全没压力。

空间复杂度

只用了一个固定长度的数组:

dp[26]

空间复杂度:

O(1)

总结

《环绕字符串中唯一的子字符串》是一道非常典型的“看起来复杂,其实规律极强”的题

它真正想考你的不是字符串 API,而是:

  • 能不能把“不同子串”这个问题压缩成状态统计
  • 能不能意识到:
    同一个结尾字符,只需要记最长那条

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