文章目录
- 摘要
- 描述
- 题解答案
- 题解代码分析
- 核心逻辑拆解
- 什么叫“连续环绕”?
- `currentLen` 在干嘛?
- 为什么 `dp[index] = max(dp[index], currentLen)`?
- 示例测试及结果
- 示例 1
- 示例 2
- 示例 3
- 时间复杂度
- 空间复杂度
- 总结
摘要
这道题第一眼看很容易被“子字符串”“不同”“无限环绕字符串”这些词劝退,但实际上它是一个典型的“计数型动态规划”问题。
真正的难点不在字符串本身,而在于:
- 怎么避免重复统计
- 怎么在O(n)的复杂度里算清楚所有可能的子串数量
如果你平时做过日志切片、连续事件统计、或者字符串规则分析,这道题的解法思路会非常熟悉。
描述
题目先定义了一个“看起来很吓人”的字符串base:
"...zabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcd..."它的特点其实只有一个:
- 字母是连续递增的
'z'后面可以接'a'
然后问题来了:
给你一个字符串
s,统计s中有多少个不同的非空子串,
同时也能在base中出现。
注意几个关键信息:
- 子串是连续的
- 要求不同(不能重复算)
- 子串本身必须满足字母连续 + 可 z→a
题解答案
这道题如果暴力枚举子串:
- 子串数量是 O(n²)
- 再去判定是否在
base中,直接爆炸
真正高效的解法只有一句话:
记录每个字母作为结尾时,最多能形成多长的“连续环绕子串”
核心思想是:
- 只关心“以某个字符结尾”的最长合法子串
- 同一个结尾字符,短的子串一定包含在长的里面
- 所以只统计“最长的那一条”就够了
题解代码分析
下面是完整 Swift 实现,可以直接复制运行。
classSolution{funcfindSubstringInWraproundString(_s:String)->Int{letchars=Array(s)ifchars.isEmpty{return0}// dp[i] 表示:以字符 ('a' + i) 结尾的最长连续子串长度vardp=[Int](repeating:0,count:26)varcurrentLen=0foriin0..<chars.count{ifi>0&&isContinuous(chars[i-1],chars[i]){currentLen+=1}else{currentLen=1}letindex=Int(chars[i].asciiValue!-Character("a").asciiValue!)dp[index]=max(dp[index],currentLen)}returndp.reduce(0,+)}privatefuncisContinuous(_a:Character,_b:Character)->Bool{letaVal=a.asciiValue!letbVal=b.asciiValue!returnbVal==aVal+1||(a=="z"&&b=="a")}}核心逻辑拆解
什么叫“连续环绕”?
合法情况只有两种:
'a' -> 'b' -> 'c''z' -> 'a'
bVal==aVal+1||(a=="z"&&b=="a")这就是base的全部规则,没有其他花样。
currentLen在干嘛?
currentLen表示:
当前这个字符,能接在前一个字符后面,形成多长的合法子串
比如:
s = "zab"扫描过程是:
'z'→ currentLen = 1'a'→ 连续 → currentLen = 2'b'→ 连续 → currentLen = 3
为什么dp[index] = max(dp[index], currentLen)?
这是整道题最关键的一步。
以'b'结尾:
"b"是合法"ab"是合法"zab"也是合法
但如果你已经有了长度为 3 的"zab":
- 长度为 1、2 的子串一定已经包含在里面
- 再统计就会重复
所以我们只保留最长的那个。
示例测试及结果
示例 1
letsolution=Solution()print(solution.findSubstringInWraproundString("a"))分析:
- 只有一个子串
"a" - 合法
输出:
1示例 2
print(solution.findSubstringInWraproundString("cac"))分析:
"c"合法"a"合法"ca"不合法(不是连续)"ac"不合法
输出:
2示例 3
print(solution.findSubstringInWraproundString("zab"))分析:
"z","a","b""za","ab""zab"
一共 6 个。
输出:
6时间复杂度
整个算法只做了一次线性扫描:
O(n)n是字符串s的长度,最大 10⁵,完全没压力。
空间复杂度
只用了一个固定长度的数组:
dp[26]空间复杂度:
O(1)总结
《环绕字符串中唯一的子字符串》是一道非常典型的“看起来复杂,其实规律极强”的题。
它真正想考你的不是字符串 API,而是:
- 能不能把“不同子串”这个问题压缩成状态统计
- 能不能意识到:
同一个结尾字符,只需要记最长那条