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• 前言
• 毕设作品推荐
• • 数据分析与推荐系统案例
  • 微信小脚本系统案例
  • 人工智能架构案例
• 今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总
• 文未可免费咨询毕设相关问题，点赞留言可送系统源码

前言

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全新毕业设计项目
博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者。
主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、远程会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。
技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大内容、机器学习等设计与研发。

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文末获取源码+数据库+文档
感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，方案以及论文编写等相关问题都可以和我沟通，希望帮助更多的人

毕设作品推荐

数据分析与推荐系统案例

微信小软件体系案例

人工智能系统案例

今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总

1. AI智能编程助手 | Vite+FastAPI | 插件式微服务架构 | MongoDB | 自动代码补全、注释生成、单元测试生成、错误原因分析、文档生成、API调用示例、最佳实践推荐、麻烦逻辑解释、编码风格优化、版本差异分析 | 高
2. 基于BeautifulSoup的科技新闻与文章抓取与分析平台 | 技术：Python、BeautifulSoup、Flask、MongoDB | 难点：新闻分类与素材清洗 | 框架：Flask + BeautifulSoup | 创新点：提供前沿科技新闻的深度分析与趋势预测 | 功能：科技新闻爬取、文章分析、趋势预测、专家评论聚合、关键词分析、内容推荐、材料存储、API接口、材料可视化、实时更新 | 难度：★★★★☆
3. 基于Flask+OpenCV的AI智能表情识别系统 | 技术：Flask、OpenCV、TensorFlow | 难点：表情识别准确率 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI情绪分析 | 功能：表情检测、情绪分类、历史记录、实时监控、用户管理、智能反馈、数据分析、语音交互、API集成 | 难度：★★★★★
4. Docker容器化数据可视化平台 - 技能选型：Docker、D3.js、ECharts，困难点：大信息渲染性能优化，框架：数据分析+可视化，创新点：基于Docker的低代码可视化平台，功能：信息导入、图表生成、交互分析、报表导出、权限管理等，创建难度：中等。
5. 基于深度学习的手势识别控制系统 - 科技选型：Python+MediaPipe+Flask+React；工艺难点：实时手势检测与分类精度优化；系统框架：摄像头采集+AI分析+前端展示；创新点：利用手势控制设备，提供无接触交互；功能：手势识别、动作分类、实时追踪、远程控制、手势定义、误识别优化、可视化反馈、数据存储、用户管理、API接口；开发难度：⭐⭐⭐⭐
6. 基于区块链的P2P能源交易平台 | Hyperledger Fabric+Vue+Go | PostgreSQL | 智能合约电力交易、去中心化电网、能源消费记录上链、能源信用评级、绿色能源追踪、智能电网优化、价格动态调整、区块链计费系统、交易透明化、跨区域能源共享 | ★★★★★
7. 智能会议室预约管理系统 | Spring Boot + Vue3 + WebRTC | 视频会议优化 | 前后端分离 | AI会议纪要 | 用户管理、会议预约、权限管理、会议通知、智能日程、视频会议、文件共享、会议统计、会议纪要、日志管理 | ★★★★★
8. 高校活动组织与报名平台 | Spring Boot、Vue3 | B/S架构 | MySQL | 活动创建与报名、活动状态管理、人员名单导出、签到二维码生成、评价系统、活动宣传页、组织者权限、多组织协作、通知推送、活动审核流程 | ★★★☆☆
9. 基于AI的自动化网络故障诊断系统 - 科技选型：Python+TensorFlow+Flask+MySQL；科技难点：故障模式识别、数据训练；系统框架：数据采集+AI诊断+前端展示；创新点：结合机器学习自动诊断网络故障；特性：故障检测、数据分析、模型训练、故障报告、告警推送、故障溯源、日志分析、API接口、权限管理、可视化图表；开发难度：⭐⭐⭐⭐⭐
10. 基于AI的智能图书整理归类系统 | Python+OCR+BERT+FastAPI | 三层架构 | MySQL | 图书封面识别、标题模糊匹配、分类规则学习、ISBN抓取、图书标签生成、图书摘要提取、借阅热度分析、阅读建议引擎、图书馆系统对接、书架空间优化 | 中
11. 社区医疗服务平台 | 原生小程序+SpringBoot | 微服务架构 | MySQL | 医生在线问诊、预约挂号、药品购买、诊疗记录存档、健康咨询服务、症状库查询、诊断结果反馈、病例分析、用户评价、个性化药物推荐 | 高
12. 智能健身房管理系统 | Raspberry Pi、React、Node.js | B/S架构 | MongoDB | 会员管理、运动数据追踪、智能推荐 | ★★★☆☆
13. 基于Python+OpenCV的实时人脸识别考勤系统 | 技能：Python、OpenCV、Flask、MySQL | 难点：识别精度优化、实时检测 | 框架：Flask + OpenCV | 创新点：智能考勤，提高管理效率 | 功能：人脸注册、考勤记录、异常检测、数据存储、用户管理、权限控制、考勤统计、设备管理、API接口、数据可视化 | 难度：★★★★☆
14. 智能水质监测平台 | 技巧栈：Vue, ElementUI, Node.js, MongoDB | 难点：实时信息采集与分析 | 框架：前后端分离 | 创新点：水质分析与报警系统 | 功能：水质检测、实时内容监控、报警等 | 开发难度：★★★★★
15. 选题：基于Scrapy的电商数据爬取与价格监控 | 工艺选型：Scrapy, MySQL, Vue.js | 技能困难点：反爬突破与价格波动监控 | 体系框架：爬虫+数据库+Web展示 | 创新点：价格波动分析与历史趋势可视化 | 功能说明：商品爬取、价格监控、历史趋势、优惠提醒、商品对比、数据分析、订阅推送、筛选搜索、图表展示、内容导出 | 构建难度：高
16. 智能银行风控平台 - 采用Elasticsearch+机器学习+大数据分析，难点在于金融交易素材的实时监控与异常检测，架构基于微服务+分布式存储，创新点是智能化金融风险监测与管理，功能包括实时风控、用户行为分析、异常报警等，开发难度较高。
17. 基于计算机视觉的智能产品检验系统 | OpenCV+YOLOv8+ResNet | FastAPI+React | PostgreSQL | 产品缺陷检测、表面瑕疵识别、质量控制、生产过程监控、物品分类管理、缺陷分析报告、实时内容上传、生产线优化、质量检测报告生成、自动化生产指导 | ★★★★★
18. 智能语音聊天机器人架构 | Dialogflow、Vue.js、Node.js | B/S架构 | MongoDB | 语音识别、情感分析、个性化对话 | ★★★★☆
19. 基于数据挖掘的智能医疗诊断系统 - 框架: TensorFlow, PyTorch - 架构: B/S - 数据库: PostgreSQL, MongoDB - 功能: 1. 疾病预测模型 2. 医学影像分析 3. 电子健康档案分析 4. 病历文本处理 5. 症状诊断辅助 6. 医疗数据集成 7. 健康材料推荐 8. 疾病风险评估 9. 医生推荐系统 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
20. 数字化校园管理平台 | 技巧：SpringMVC、Vue3、MySQL、Redis | 难点：权限管理、资料集成 | 框架：前后端分离 | 创新点：智能校园推荐 | 功能：课程管理、学籍管理、成绩查询、在线选课、学生活动等 | 难度：★★★★☆
21. 社区志愿者服务平台：Vue + SpringBoot + MySQL；创新特性：1) 志愿方案报名环境；2) 签到签到功能二维码生成；3) 志愿时长统计模块；4) 活动证书自动生成；5) 地图定位活动范围；6) 活动资料图文上传；7) 用户成长积分系统；8) 志愿者等级制度；9) 审核与评价系统；10) 活动报名限制机制。开发难度：★★★☆☆。
22. 智能环保监测体系 | Spring Cloud + Vue3 + 物联网 | 传感器数据分析 | 微服务架构 | AI污染预测 | 监测站管理、权限管理、数据统计、空气质量监测、异常报警、智能推荐、日志管理、污染分析、可视化展示、远程控制 | ★★★★★
23. 选题：基于Scrapy的汽车品牌与销量分析 | 科技选型：Scrapy, MySQL, Django | 技术困难点：销量数据清洗与可视化 | 系统框架：爬虫+数据库+前端展示 | 创新点：汽车市场趋势预测与品牌竞争分析 | 功能说明：汽车数据爬取、品牌分析、销量趋势、市场份额、车型对比、搜索筛选、用户订阅、素材可视化、信息导出、智能预测 | 开发难度：高
24. 智能校园管理系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue | 学生信息管理优化 | B/S架构 | AI智能考勤 | 学生管理、教师管理、课程管理、成绩管理、考勤系统、权限管理、素材统计、公告管理、在线交流、日志管理 | ★★★★☆
25. 基于人工智能的动态网络带宽分配系统 | 技术：人工智能、机器学习、Python | 难点：动态带宽管理与预测 | 框架：网络优化 | 创新点：AI优化动态带宽分配 | 功能：带宽预测、流量分析、动态分配、负载均衡、性能监控、系统优化、数据加密、API接口、网络防护、日志管理 | 难度：★★★★★
26. 在线音乐教学平台 | 技巧：SpringMVC、Vue3、MySQL、WebRTC | 难点：视频互动、实时反馈 | 框架：前后端分离 | 创新点：音乐智能教学推荐 | 功能：课程创建、音频播放、实时互动、进度跟踪、个人主页等 | 难度：★★★★☆
27. 智能语音翻译系统 | 技术栈：React, Web Speech API, Node.js | 难点：语音识别、多语言翻译 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 自适应学习 | 功能：实时翻译、语音转文字、多语言支持等 | 开发难度：★★★★☆
28. 基于Django的智能农作物生长监测系统 | Django + Raspberry Pi + MQTT + MySQL | 温湿度监测、病虫害识别、智能灌溉、农作物生长分析、气象数据对接、智能施肥建议、AI农业预测、数据可视化、远程控制、异常报警 | ★★★★★
29. 基于Web的无线网络频谱监测系统 - 技术选型：Python+Flask+Socket.IO+MongoDB；技巧难点：频谱分析与实时传输；系统框架：频谱分析模块+Web管理端+数据库存储；创新点：自动频谱优化与冲突检测；功能：频谱监测、信号强度分析、冲突检测、历史数据查询、实时图表、日志记录、告警推送、设备管理、权限控制、API接口；开发难度：⭐⭐⭐⭐
30. AI 驾驶辅助环境 | 技能栈：Angular, TensorFlow.js, IoT | 难点：实时数据处理、交通识别 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 驾驶员行为分析 | 功能：路径规划、交通提醒、事故预警等 | 开发难度：★★★★★
31. 基于Docker的高并发短信发送平台 - 技术选型：Docker、RabbitMQ、Twilio，困难点：并发处理与消息可靠性，框架：微服务+消息队列，创新点：动态路由短信发送优化，功能：短信模板、批量发送、状态跟踪、自动重试、数据分析等，构建难度：较高。
32. 兼职管理系统: 给予智能推荐职位；用户注册、职位发布、简历管理、智能推荐、反馈系统。
33. 基于Fortran的水资源优化调度框架 | 技术：Fortran、水利工程、优化算法 | 难点：水资源调度的多目标优化 | 框架：水资源优化调度 | 创新点：智能化水资源调度与优化 | 功能：水资源数据输入、需求预测、调度优化、实时监控、结果展示、报告生成、数据存储、并行计算、API接口、优化算法 | 难度：★★★★☆
34. 智能日程管理系统 | 技巧栈：React, Redux, Node.js, PostgreSQL | 难点：日程提醒、同步 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 任务优先级推荐 | 功能：日程添加、分类管理、同步到日历等 | 开发难度：★★★☆☆
35. 高校考试试题管理系统 | Spring Boot、Vue3 | B/S架构 | MySQL | 题库管理、题型分类、考试安排、试题导入导出、答题统计、试卷版本管理、考试提醒、自动阅卷（选择题）、权限控制、考试记录查看 | ★★★★☆
36. 智能货运监控机器人：基于YOLOv8+SLAM+FastAPI，结合货运追踪+路线优化+远程监控，数据库MongoDB+Redis，承受物流管理+智能追踪+路线规划，开发难度★★★★★
37. AI 驱动的游戏物理优化平台 | Unreal Engine + Reinforcement Learning | PostgreSQL | AI 计算物理碰撞、实时优化物理反馈、动态调整物理参数、AI 适应游戏环境、智能重力模拟、玩家输入自适应、强化学习优化物理规则、素材存储优化、实时物理渲染、智能反馈机制 | ★★★★★
38. 社交网络分析工具: 素材可视化；用户分析、关系图展示、互动统计、趋势分析、推荐特性。
39. 基于虹膜识别的智能考勤平台 - 框架: OpenCV, Keras - 架构: C/S - 数据库: PostgreSQL - 功能: 1. 虹膜特征提取 2. 高分辨率匹配 3. 远程身份认证 4. 活体检测 5. 多设备兼容 6. AI动态优化 7. 伪造防御机制 8. 考勤数据统计 9. 数据安全存储 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
40. 基于Erlang的跨平台视频流播放系统 | 工艺：Erlang、WebRTC、视频流 | 难点：视频流传输与多平台兼容性 | 框架：视频流 | 创新点：高效的视频流传输与跨平台兼容 | 功能：视频上传、实时流播放、视频记录、流媒体传输、视频格式支持、视频质量调节、API接口、播放器管理、视频加速、安全防护 | 难度：★★★★☆
41. 基于强化学习的个性化推荐系统 - 框架: TensorFlow, PyTorch - 架构: B/S - 数据库: MySQL, MongoDB - 机制: 1. 用户行为分析 2. 实时推荐优化 3. 兴趣建模与预测 4. 个性化商品推荐 5. 协同过滤算法 6. 用户满意度反馈学习 7. 个性化广告推荐 8. 冷启动问题解决 9. 推荐框架A/B测试 10. 推荐系统可解释性分析 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
42. AI运动推荐平台 | 工艺：TensorFlow、Keras、Python | 难点：个性化运动计划、材料追踪 | 框架：Flask+运动推荐 | 创新点：个性化运动推荐+健康分析 | 特性：运动计划生成、数据监控、运动目标设定、健康报告、运动建议、实时数据分析、步数跟踪、卡路里计算、社交分享、目标提醒 | 难度：★★★★☆
43. 基于Fortran的交通流量模拟系统 | 科技：Fortran、交通流模拟、模型分析 | 难点：大规模交通流量模拟与实时计算 | 框架：交通模拟 | 创新点：高效的交通流量建模与优化 | 特性：交通流建模、实时监控、流量预测、路线优化、数据分析、结果报告、API接口、仿真控制、并行计算、交通模式识别 | 难度：★★★★☆
44. 在线考试平台 | Spring Boot、Vue.js | B/S架构 | MySQL | 随机组卷、在线答题、自动判卷、成绩统计、错题集、考试日历、权限管理、实时监控、考生分析、通知公告 | ★★★★☆
45. 基于Rust的图像风格迁移系统 | 技巧：Rust、图像处理、人工智能 | 难点：深度学习模型的优化与推理 | 框架：None | 创新点：通过Rust高效构建风格迁移算法 | 特性：图像加载、风格迁移、图像生成、实时预览、模型训练、风格选择、输出图像保存、图像优化、批量处理、数据增强 | 难度：★★★★★

文未可免费咨询毕设相关难题，点赞留言可送系统源码

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