2026年最新流出！9款免费AI论文神器，写论文效率飙升200%，彻底告别拖延！
2026/1/7 11:32:29
做风电、光伏、储能、负荷预测的人都知道：模型再强，气象输入不稳，结果一定“飘”。
很多团队卡在同一个坑里——拿到的预报要么时间分辨率不够（小时级不适合功率爬坡与调度），要么要素不全（缺辐照分量、云分层、阵风等关键字段），要么格式不工程化（字段名混乱、单位不统一、缺失值无规范）。
这篇软文直接把核心能力讲清楚：我们提供一套未来15天 × 15分钟的高精度气象预测数据服务，覆盖风 / 温 / 湿 / 云 / 辐照等关键全要素，并附上可直接入库/建模的字段字典，你拿到就能用。
1）数据概况：15天×15分钟，全要素可落地
预报时效：未来15天
时间分辨率：15分钟
要素覆盖：
风：多高度风速/风向 + 阵风（用于风电爬坡、限电风险、偏航/尾流评估）
温湿：2m温度/湿度/露点、（可扩展）压强等
云：总云量 + 低/中/高云（用于辐照误差归因、云团侵入识别）
辐照：GHI/DNI/DHI（或短波/直射/散射）等（用于光伏功率与清洁天空校正）
降水/能见度/水汽等（可用于运维、安全与天气风险评估）
你可以把它理解成：面向新能源与调度的“可直接喂模型”的工程化气象输入层。
2）为什么“15分钟级”对风光预测是刚需？
很多误差不是模型问题，而是输入层的问题：
小时级 → 15分钟级：才能抓住云边效应、阵风脉冲、功率爬坡与调度考核窗口
辐照拆分（GHI/DNI/DHI）：才能做组件入射分解、跟踪支架/固定支架差异、阴影与云致误差归因
云分层（低/中/高云）：才能把“同样总云量但辐照差很多”的问题解释清楚
多高度风（10m/80m/120m…）：才能更贴近轮毂高度、做切变/等效风速、提升风电功率拟合稳定性
一句话：功率预测要准，先把气象输入做对。
3）典型应用场景（拿来就能落地）
风电功率预测：15分钟风速/阵风 → 爬坡预警、限电风险、偏航/尾流影响分析
光伏功率预测：DNI/DHI/GHI + 云分层 → 云致波动、短时骤降、清洁天空偏差校正
虚拟电厂 / AGC / 调度交易：15分钟级别更贴近实务考核与出清节奏
运维与安全：大风/降水/能见度 → 吊装窗口、检修排程、极端天气预警
数据中台：统一字段、单位、缺测规范 → 便于入库、特征库、训练与回溯评估
4）交付方式：API / CSV 一键拿，字段统一可入库
支持按你的业务形态输出（可二选一或同时提供）：
API：按站点（lat/lon）或区域网格查询，返回 JSON/CSV
批量 CSV：按日/按站点打包，适合离线训练与回溯
工程化约定：
时间统一（建议 UTC 或本地时区明确标注）
单位统一（m/s、°、°C、%、W/m²、hPa、mm 等）
缺测值规范（如 NaN/空值/9999 统一约定）
字段命名可对齐你现有特征库（支持映射）
5）字段字典（示例：风/温/湿/云/辐照全要素）
下面是一个“常用工程字段集”示例，你可以按业务选择子集或扩展字段。
| 字段名 | 含义 | 单位 | 备注 |
|---|---|---|---|
| time | 时间戳 | ISO8601/unixtime | 建议明确时区 |
| lat | 纬度 | ° | 站点/格点 |
| lon | 经度 | ° | 站点/格点 |
| temperature_2m | 2米气温 | °C | 光伏温度修正常用 |
| relative_humidity_2m | 2米相对湿度 | % | |
| dew_point_2m | 2米露点 | °C | 可做结露/雾风险 |
| surface_pressure | 地面气压 | hPa | 可选 |
| wind_speed_10m | 10米风速 | m/s | 基础风场 |
| wind_direction_10m | 10米风向 | ° | 0–360 |
| wind_gusts_10m | 10米阵风 | m/s | 爬坡/风险关键 |
| wind_speed_80m | 80米风速 | m/s | 更贴近轮毂高度（可扩展到100/120/160/180m等） |
| wind_direction_80m | 80米风向 | ° | |
| cloud_cover | 总云量 | % | 0–100 |
| cloud_cover_low | 低云量 | % | 低云对辐照影响更强 |
| cloud_cover_mid | 中云量 | % | |
| cloud_cover_high | 高云量 | % | |
| shortwave_radiation | 短波辐射（GHI等效） | W/m² | 不同体系命名略有差异 |
| direct_radiation | 直射辐射（DNI相关） | W/m² | 可与DNI口径对齐 |
| diffuse_radiation | 散射辐射（DHI相关） | W/m² | |
| global_horizontal_irradiance (GHI) | 全球水平辐照 | W/m² | 若采用GHI/DNI/DHI体系 |
| direct_normal_irradiance (DNI) | 法向直射辐照 | W/m² | 跟踪支架关键 |
| diffuse_horizontal_irradiance (DHI) | 水平散射辐照 | W/m² | |
| precipitation | 降水量 | mm | 可做天气影响/清洗策略 |
| snowfall | 降雪量 | mm | 可选 |
| visibility | 能见度 | m | 可选 |
| total_column_integrated_water_vapour (TCIWV) | 整层可降水量/水汽 | kg/m² | 可选，做云降水/湿区识别 |
6）如何获取“数据试用”（建议你直接拿去跑一版功率回测）
你只需要准备两样东西就能开始验证价值：
站点清单（id、lat、lon、轮毂高度/组件信息可选）
你关心的字段子集（风电/光伏各取所需）
我们可以给你一份可直接落地的样例数据（API 或 CSV），你用现有模型跑回测，最快当天就能看出：
爬坡是否更稳
峰谷是否更贴合
云致波动是否更可解释
误差是否更集中在可修正的环节（如地形、尾流、遮挡等）
关键词：未来15天15分钟高精度气象数据、风电光伏功率预测、辐照DNI/DHI/GHI、云量分层、阵风预报、新能源气象数据服务、调度交易气象输入、虚拟电厂气象数据、15分钟气象API、气象数据试用