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最近AI圈有个大事—智谱启动港股IPO，估值超500亿港元，要成“全球大模型第一股”了。

David用AI读了招股书，有个最扎眼的发现。

智谱卖Token，亏得厉害。

表面看，每调用一次API就收一次钱，边际成本只是电费，这生意多好。

但问题来了：Token这玩意儿，价格随着芯片的迭代和算法的优化，在指数级下跌。

你今天靠技术领先赚的差价，明天可能就没了。

更要命的是，卖的Token，客户其实根本不关心。

客户只关心：我的问题解决了没有？

这像不像咱们EHS人的某些困境？我们每天在“卖”什么？是“合规动作”，还是“安全结果”？

以下是正文。

01

David简单地说下智谱。

据报道，智谱是中国收入最高的独立大模型厂商，近三年复合增长率为130%，2025年上半年收入更是达到了1.91亿元，同比增长325%。

其招股书显示，公司大模型调用量居全球前10，付费API(卖Token)收入超过所有国产模型之和。

虽然号称收入最高，但从2022年至2025年上半年，智谱的累计研发投入也高达44亿元。

相比之下，几亿元的年收入可谓是杯水车薪。

资本市场之所以愿意给亏损的智谱高估值，本质上就是在为智谱将电力转化为Token的这种差价买单。

然而，别忘了，要赚到这个差价，智谱需要具有垄断地位，才能获得足够强的溢价空间。

但市面上的OpenAI、 DeepSeek、通义千问等，随便拉一个出来，都不比智谱差。

如果智谱不能垄断，就陷入了为了高收入就要更高投入的死循环中。

更致命的，作为用户，根本不care你的大模型调用了多少Token，只关心你的大模型是否解决了我的问题。

长期持续投入，却还建立不起长期的核心竞争力。

说到这里，智谱的困境就很明显了。

靠卖Token赚钱，但它会持续贬值，且还个客户不关心的商品。

咱们EHS人呢？我们是否也在生产一堆“安全Token”？

每天查10个隐患，填3份表，但事故隐患依旧？

每月组织流程化的安全培训，但员工听了就忘？

每年编制厚厚的制度文件，但真正影响行为的没几条？

老板根本不care你查了多少隐患，只关心：事故率降没降？违规行为少了没？

我们忙碌的，可能只是“合规动作”的交付，而非“安全状态”的达成。

明朝的漕运，初期是为解决“南粮北运”的实际问题，效率就是价值。

但到了后期，漕运本身成了目的，养活了一个庞大的官僚系统。

他们关心的是漕粮的“数量”和“损耗率”，却忘了初心—让北方百姓吃饱饭。

动作到位，不等于目标达成。

EHS工作最危险的陷阱，就是陷入“安全形式主义”的循环：

我们把输出（文件、记录、会议）当作成果，却忽略了最终的结果—风险受控、人员安全、运营稳健）。

在老板眼里，文件、记录、会议这些就是"可替换的Token"，不是"不可替代的价值"。

客户买的从来不是“Token”，而是问题是否解决。

同样，企业需要的也从来不是“安全文件”，而是“持续可靠的安全生产能力”。

别当“Token贩子”，否则越干越贬值。

02

AI大模型公司，单纯比拼模型参数和Token价格，是没有出路的。

真正的壁垒是什么？

是垂直整合与场景定义。

从通用大模型变成聚焦于垂直领域的专用大模型。

比如，成立仅三年聚焦AI 编程工具 的Cursor 公司估值达到 293 亿美元，年化收入已超 10 亿美元，客户包括英伟达、Adobe、Uber等巨头公司。

说回EHS，把它翻译成EHS人话：你的护城河，不在于你发现了多少隐患、做了多少场培训，

而在于你能否将安全深度嵌入业务流程，并定义关键场景下的风险解决方案。

就像MOC一样，要彻底融入到工程、设备等采购审批流程中，生产部门才把你当“自己人”。

因为你解决了他们“要快投产、怕整改”的核心痛点。

你的专业性，必须能翻译成业务部门的绩效语言，否则就是自嗨。

03

智谱为了生存，适配了40多种国产芯片，这是它的“入场券”，但也成了巨大的成本负担。

EHS行业何尝不是？

ISO 14001、45001、安全生产标准化、双重预防机制……我们身上背着多少套“体系铠甲”？

它们常常各自为政，让一线员工无所适从，也让EHS人疲于应付各种认证和检查。

体系越多，不代表越安全，只代表你越累。

这让David想起中国古代的“三省六部制”。

隋唐初创时，三省分工制衡，效率很高。

但到了后期，机构叠床架屋，职能交叉，办一件事要穿越无数个“部门墙”，行政效率反而变得极其低下。

优秀的EHS管理，应该是一体化架构。

不是把几个体系的文件合并成一册，而是以“核心业务流程”为主干，以“风险控制”为脉络，建立一个融为一体的EHS管理体系。

比如，把“隐患排查治理”（双重预防）与“作业许可管理”（安全标准化）和“变更管理”（ISO体系）在平台上打通。

一次现场检查，数据同时满足多个体系要求；一项变更申请，自动触发风险分析与管控措施部署。

你要做的不是维护多个孤岛，而是建造一片互联互通的大陆。

04

AI的未来方向是“行为智能”—不按调用次数收费，而是按完成任务的结果收费。

这对EHS也有很大的启发。

现在，我们还满足于统计“可记录工伤事故率”。再过1-2年，这估计是“事后Token”了。

前沿的做法，是走向“行为智能安全”。

什么是行为智能安全？

就是从关注事故事件，转向预见并干预不安全行为模式。

看看航空业怎么做的。

现代客机的安全管理，早已超越了“黑匣子分析事故”。

它们装有飞行品质监控系统，持续收集成千上万个参数。

系统不关心“是否坠机”（结果），而是分析每一个异常操作模式（如坡度过大、下降率过高），并自动预警、提供教练式反馈，帮助识别运行风险。

分析结果还会反馈给飞行、训练、维修等多个部门，用于改进操作程序、优化培训、提升飞机维护等，形成安全管理的闭环。

将安全管理从“病后就医”升级为“健康教练”。

设想一下，未来在高风险作业区域安装带AI算法的摄像头，目的不是抓违章，而是识别“不安全行为趋势”。

比如，系统发现一周内，同一个卸车平台，有3次人员未全程连接静电接地夹。

它不会立刻报警罚钱，而是自动推送一条提示给班组长：“平台A接地夹使用率不足100%，建议班前会重点提醒，并检查接地夹的状态是否完好。”

你看，安全管理的重心，从事后追责转移到了事前洞察和系统改善。

安全部门的价值，从“警察”变成了提供“安全行为数据服务”的伙伴。

最高明的安全管理，是让风险在形成事故之前，就已被系统和习惯化解。

05

回到开头智谱的故事。

它要活下去，必须从“卖Token”转向“卖服务”，从“技术供应商”变为“解决方案伙伴”。

这对我们EHS从业者而言，是一面清晰的镜子。

我们的职业发展，同样存在一条“价值生长曲线”：

第一阶段：交付合规（卖Token）。确保检查到位、记录完整、培训开展。这是基本功，也是生存线。

第二阶段：解决问题（卖服务）。能攻克老大难隐患，能处理紧急事故，能通过专业能力解决业务卡点。你成了“救火队员”。

第三阶段：构建系统（定义场景）。能设计出预防问题的流程，能搭建让安全自动运行的体系。你成了““专家”。

第四阶段：营造生态（输出价值）。能让安全成为所有人的共识和自觉，能连接内外部资源持续创造安全价值。你成了“布道者”。

现在，请诚实地问自己：

你是在哪个阶段？

你的每一天，是在简单重复地“生产安全Token”，还是在为你的“价值生长”添砖加瓦？

你的价值，不在于你干了多少事，而在于你干的事值多少钱。

周期永远波动，技术不断迭代，但一种能力永远稀缺：洞察本质，连接资源，创造持续价值的能力。

愿我们都能，跳出“Token贩子”的循环，成长为定义安全未来的“生态构建者”。

这条路，始于你下一次不再满足于“填好表格”，而是多问一句：

“我做的这件事，到底为业务解决了什么真实问题？”

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