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2026/1/5 20:16:14 网站建设 项目流程

SCRUM部分

今日完成工作

成员

完成任务

耗时

剩余时间

代码提交记录

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张泽瑞

API文档编写与测试,完成接口文档

4小时

0小时

屏幕截图 2025-12-31 131713.png

吴欣泽

资源评价与推荐系统实现,添加评分机制

4小时

0小时

屏幕截图 2025-12-31 131719.png

张一弛

学习计划智能推荐功能开发,集成AI算法

4小时

0小时

屏幕截图 2025-12-31 131729.png

林宸

移动端适配优化,解决兼容性问题

4小时

0小时

屏幕截图 2025-12-31 131735.png

卓若凡

系统性能监控与日志系统实现,添加告警机制

3小时

0小时

屏幕截图 2025-12-31 131742.png

遇到的问题/困难

成员

问题描述

解决方案/当前状态

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范志阳

API文档自动生成工具的集成问题

采用Swagger/OpenAPI规范,实现文档自动生成

林宸

推荐算法的冷启动问题

实现基于用户标签和内容特征的混合推荐策略

卓若凡

AI模型集成与现有系统的兼容性

设计模块化架构,实现AI服务的松耦合集成

邱温翰

不同移动设备上的显示差异

使用响应式设计和设备检测,优化多设备适配

林敬烨

日志系统对性能的影响

实现异步日志记录和日志分级,减少对主业务的影响

SCRUM会议照片

[图片: SCRUM会议照片]

PM报告部分

项目进度

- **总任务量**: 160小时- **已完成**: 75小时- **剩余**: 85小时- **完成百分比**: 46.9%

燃尽图

[图片: 燃尽图]

任务变化情况

- **初始任务量**: 150小时- **当前任务量**: 160小时- **新增任务**: 0小时- **任务变化原因**: 无新增任务,按计划进行

[图片: 任务变化图]

项目最新运行截图

[图片: API文档编写截图]

[图片: 资源评价与推荐系统截图]

[图片: 系统性能监控与日志系统截图]

今日总结

Beta冲刺第五天,团队在智能推荐和系统优化方面取得了重要进展,系统的智能化水平和稳定性得到显著提升。

技术实现方面的主要成果:1. API文档编写:采用Swagger/OpenAPI规范,实现了API文档的自动生成,提供了完整的接口说明和示例,方便第三方开发者接入2. 资源评价与推荐系统:实现了基于用户评分的推荐算法,解决了冷启动问题,采用基于用户标签和内容特征的混合推荐策略,提高了推荐的准确性3. 学习计划智能推荐:集成了AI算法,设计了模块化架构,实现了AI服务的松耦合集成,为用户提供个性化的学习计划推荐4. 移动端适配优化:解决了不同移动设备上的显示差异,使用响应式设计和设备检测技术,优化了多设备适配体验5. 系统性能监控与日志系统:实现了完整的监控和日志记录机制,添加了告警功能,采用异步日志记录和日志分级,减少了对主业务的影响

团队协作方面,今天的工作涉及多个复杂技术的集成,团队成员之间的协作更加紧密。特别是在AI算法集成和推荐系统优化方面,团队成员通过多次讨论和实验,最终找到了平衡性能和效果的解决方案。

明天,我们将重点进行系统集成测试、用户反馈收集与分析、功能完善与优化、界面细节调整以及部署准备与文档整理。团队将继续保持高效的工作状态,确保按计划完成Beta冲刺目标,为最终的系统部署做好准备。

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