AI应用开发/agent开发 学习路线分享

来分享下本人的学习路线先叠甲本人非科班底子比较薄因此本路线适合和我一样的uu参考。1、项目简历项目排在第一当然是重中之重大部分面试官的所有提问都是基于你的简历项目展开的因此对自己的项目一定要足够了解写在简历上的每个指标的获取方式一定要足够清楚以下推荐一些适合入门的开源项目适合零基础的uu入门:GitHub - datawhalechina/hello-agentsGitHub - datawhalechina/all-in-ragGitHub - shareAI-lab/claw0而有一定底子想要更进一步的uu本人暂时确实还没发现特别完善的开源项目因此建议在此基础上参考Claude code或者openclaw结合gpt帮助搭建自己的harness针对项目场景设计好各种业务流转逻辑和兜底策略。盲猜各种项目应该很快会像雨后春笋一样出来也可以一边学一边蹲蹲后边我有看到的话也可以贴出来给大家参考。Tips:个人建议有条件的uu一定要先去刷一段实习哪怕时间短哪怕中小厂做的是正经工作就可以边做边学的效率是最高的2、LeetCode Hot100一定至少要刷两遍两遍两遍不然实际面试容易因为脑子卡壳出错手撕不出来就直接GG[完啦R]第一遍可以先看up 灵茶山艾府 的基础算法精讲系列视频打基础灵神牛逼我的神再开始刷Hot100做不出来直接看灵茶山的配套题解尽快过第一遍这样再碰到原题脑子里就会有印象了。第二遍可以有优先级地刷因为实际面试时都是acm模式即自己构造输入输出而二叉树、链表的构造相对较为繁琐本人发现考察不多勿喷有空当然都要准备[完啦R]因此可以优先刷以下内容哈希、双指针、滑动窗口、子串、普通数组、回溯、动态规划、多维动态规划。Tips1赶时间的话hard题可以先搁置面试碰上了反正也凶多吉少[完啦R]毕竟还有可能出hot100外的hard题呢这样可以效率最大化。2平常刷题不需要用acm模式直接在力扣刷就行面试前再了解怎么构造输入输出就行问问gpt怎么写然后自己在vscode试试就可以了。八股1AI基础八股由于是开发岗不是算法岗这部分内容的实际考察不会特别深入但是简单的了解是要有的。例如最少了解Transformer的网络结构、损失函数的计算形式和简单原理、推理阶段或训练阶段的显存消耗估算等。在这里安利宝藏up:飞天闪客、凶猛肱二头、费曼学徒冬瓜、小白debug感谢他们的付出[完啦R]2AI应用八股具体包括RAG相关、Langgraph等开发框架相关、React等agent范式、MCP/Fuction Calling/Skill等概念、SFT/DPO/RLHF后训练方法、Memory模块设计…这部分内容主打的就是又多又松散主包在初期也感觉无从下手[完啦R]因此自己专门建立了一个文档积累相关八股学一点记一点时间长了就会有自己的积累了另外一个办法是围绕自己的项目进行延伸用到了哪些技术栈就去深挖这个技术栈的知识点。以下还是推荐两个渠道。一个是小林coding网站新上的agent面试题专题另一个是github开源教程。 GitHub - bcefghj/ai-agent-interview-guide3计算机网络打这儿开始进入零基础的痛苦区间了[完啦R]主包非科班因此这些计算机课程也花了相当长时间理解和整理。推荐教程依然是小林coding的图解网络小林我的神。本人觉得重点考察内容大概包括:TCP和UDP的区别、三次握手/四次挥手、TCP如何实现可靠传输、HTTPS和HTTP的区别、HTTP1.1/2.0/3.0的演进等4操作系统 依然小林coding的图解系统重点考察进程线程与协程的区别、进程调度算法、进程通信方式、死锁发生条件等 5后端中间件 本人涉及的后端中间件包括MySQL、Redis、Kafka、Fatapi。因为主包之前学过一段时间Java后端开发因此有一丢丢使用经验。八股的话仍然小林coding三杀但是本人非常建议一定要实际上手去用因为只要你敢写到简历上面试官就敢往深了问骗你的不写也问[完啦R]。6语言基础知识最后也需要简单准备下常用的开发语言的八股主包是Python和Java实际考察不会特别难因此放在最后了。写在最后:AI应用开发是一个需要持续学习的岗位基本上是日新月异主包也在持续学习学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】