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2026/1/7 9:29:03 网站建设 项目流程

基于matlab的Led计数程序 1、可运行完整程序 2、有gui界面 3、gui可以修改成你自己的姓名学号

今天咱们来搞个有意思的小项目——用MATLAB做个能自动数LED数量的程序。带GUI界面那种,还能自定义显示你的姓名学号。先看效果:打开程序直接显示操作界面,载入LED阵列图自动识别数量,右侧还能修改个人信息。

直接上硬货,先看主程序框架:

function led_counter % 创建GUI窗口 fig = figure('Name','LED计数器v1.0', 'NumberTitle','off',... 'Position',[400 200 600 400]); % 个人信息区域 uicontrol('Style','text', 'Position',[420 300 150 20],... 'String','姓名:张三'); uicontrol('Style','text', 'Position',[420 270 150 20],... 'String','学号:20210001'); % 图像显示区域 axes('Position',[0.1 0.2 0.6 0.6]); % 功能按钮 uicontrol('Style','pushbutton', 'Position',[420 200 100 30],... 'String','载入图片', 'Callback',@load_image); uicontrol('Style','pushbutton', 'Position',[420 150 100 30],... 'String','开始计数', 'Callback',@count_led); end

这段代码构建了程序的基本骨架。注意看uicontrol函数,这就是MATLAB里创建按钮和文本框的核心方法。Position参数比较关键,采用[left bottom width height]的格式确定位置,需要多调试几次才能摆得好看。

重点说图像处理部分,这才是核心算法:

function count_led(~,~) global img; % 转为灰度图 gray_img = rgb2gray(img); % 自适应二值化 binary_img = imbinarize(gray_img, 'adaptive'); % 形态学开运算去噪 clean_img = imopen(binary_img, strel('disk',3)); % 连通区域检测 [~, num] = bwlabel(clean_img); % 显示结果 subplot(1,2,2); imshow(clean_img); title(['识别到',num2str(num),'个LED']); end

这段代码有几个技术点:

  1. imbinarize用自适应阈值处理,比固定阈值更能应对光照变化
  2. imopen消除细小噪点,相当于给图像"美容"
  3. bwlabel统计连通区域数量,也就是LED个数

想要修改个人信息?直接改这两个地方:

% 在GUI初始化部分修改 set(findobj('Tag','name_text'), 'String','你的名字'); set(findobj('Tag','id_text'), 'String','你的学号');

建议在代码里提前给文本框设置Tag属性,方便后期维护。比如:

uicontrol('Tag','name_text', ...); uicontrol('Tag','id_text', ...);

实际运行时可能会遇到这些问题:

  1. 图片背景太复杂导致误识别——可以尝试调整strel('disk',3)中的半径参数
  2. LED间距过小导致粘连——用imdilate适当膨胀分割
  3. 反光造成过曝——在拍摄LED时加个偏振滤镜

最后给个优化方向:把固定参数做成GUI里的滑动条,实时调节阈值和形态学参数,这样对不同拍摄条件的图片适应性更好。可以加个这样的控件:

uicontrol('Style','slider', 'Min',1,'Max',10,'Value',3,... 'Position',[420 100 100 30], 'Callback',@update_radius);

配合回调函数:

function update_radius(src,~) global radius; radius = round(src.Value); end

这个项目完整代码大概200行左右,最适合课程设计或者练手项目。自己魔改的时候注意,MATLAB版本最好在2016b以上,有些新函数老版本不支持。

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