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PandaWiki是AI大模型驱动的开源知识库系统，可快速构建产品文档、FAQ和博客等。它整合AI辅助写作、问答和搜索功能，支持多渠道内容导入和第三方集成。安装部署简单，只需在Linux服务器执行命令即可。项目已获6000+ stars，持续更新，适合企业搭建内部文档平台或个人整理知识笔记，能有效解决数据安全问题。

知识管理一直是很多组织、团队的刚需，从产品文档、技术文档，到FAQ、内部Wiki，以至于博客或社区内容。

市面上其实是有一些类似产品的，但是大家并不会去用，最关键的问题还是数据安全，平时公司里用的都有很多内部信息数据，大家肯定也不想这些文档被拿去做训练。

万一有天问大模型，某某某公司信息，结果AI回答出了这家公司的银行卡密码或者客户资料，会不会很尴尬。

本地部署还是至关重要的，所以还是有不少朋友频繁的问我哪个开源知识库好用，今天给大家推荐一个，PandaWiki，开源免费。

之前有给大家简单讲过这个项目，只是之前刚开源，现在已经很火了。

今天详细的聊聊，PandaWiki是什么、怎么用、有哪些亮点。

已经有6000多stars了。

我平时给大家推荐的开源项目有个准则，必须得持续更新，项目都是需要不停地升级优化的。

项目简介

PandaWiki 是一个AI大模型驱动的开源知识库搭建系统，可以快速构建产品文档、技术文档、FAQ、博客系统等。

它整合了AI辅助写作、AI问答、AI搜索等能力，让知识库不只是静态内容，而是可以被智能使用的平台。

安装部署非常简单。

DEMO及教程

在一台随便的linux 服务器上执行安装命令。

(需要root权限）

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

安装成功后 在浏览器中打开就好了。

进入管理页面后，需要添加回答问题使用的大模型。

然后就可以添加各种文档到知识库了。

可以导入的渠道很多，极大方便了大家把数据都拿过来。

我们可以直接打开这个知识库的页面，并进行问答，可以看到它已经正确找到了问题相关联的文档，并且依据文档来进行回答了。

PandaWiki通过简洁的界面设计和智能功能，降低了使用门槛，可以说部署使用上真的非常非常简单，实用性很强。

而且可以用的方式很多，不只是在PandaWiki里用，平时大家常用的像是飞书、钉钉这些的机器人里都可以直接去用。

功能特点

AI驱动智能化

核心特色，依托AI大模型实现三大功能。

• **AI辅助创作：**按主题生成文档初稿，补充专业内容，降低写作门槛。
• **AI辅助问答：**用户直接提问，AI基于知识库内容精准回复，减少重复沟通。
• **AI辅助搜索：**支持语义理解，关键词不精准也能找到相关文档，效率超传统搜索。

富文本编辑与多格式导出

• **多格式编辑：**支持Markdown和HTML可视化编辑，满足不同习惯。
• **多格式导出：**文档可导出为Word、PDF、Markdown，方便离线查看和分享。

第三方集成

不局限自身平台，有非常丰富的使用场景。

• **网页挂件：**嵌入官网、内部系统，用户无需跳转即可访问。
• **办公软件对接：**支持钉钉、飞书、企业微信，聊天窗口就能向知识库提问。
• **API 调用：**提供接口，可通过代码调用AI问答、文档查询，实现个性化集成。

多渠道内容导入

降低搭建成本，随时切换过来就能使用。

• **网页URL导入：**输入链接，自动抓取内容生成文档。
• **Sitemap导入：**通过Sitemap文件，批量导入整站内容。
• **RSS订阅导入：**订阅博客、资讯 RSS 源，自动同步新内容。
• **离线文件导入：**上传Word、PDF，系统自动解析生成文档。

项目链接

https://github.com/chaitin/PandaWiki

不管是企业搭建内部文档平台，还是个人整理知识笔记，PandaWiki都能凭借AI驱动的智能化能力、灵活的集成特性、简单的部署流程，成为你的得力助手。

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