大模型知识增强完全指南：RAG与微调的实战对比与选择策略
2026/1/5 20:32:09
简介
2026届校招已成大厂"AI人才军备竞赛"，AI岗位占比持续提升，百度超90%，阿里超60%。企业看重AI落地能力和工具使用，弱化学历标准，重视实习项目经历。AI能力成进入大厂"新门票"，非技术岗也被要求掌握AI工具。大模型算法工程师月薪中位值达2.48万，顶尖应届博士年薪近200万。预计2030年中国AI人才需求将增至2022年的6倍，学习大模型技术成为职场必备技能。
又是一年校招季。
过去几年，互联网行业增长放缓、竞争加剧，招聘名额收紧成为常态。
然而，今年的情况开始出现变化。7月、8月以来，阿里巴巴（BABA.NYSE；09988.HK）、字节跳动、腾讯（00700.HK）、美团（03690.HK）、京东（JD.NASDAQ；09618.HK）等公司相继启动2026届秋招，不少公司宣布发放的Offer数量同比增长。
一个更明显的趋势是，2026届的校招已不再是一场例行的人才补充，而是大厂面向AI时代发起的一轮“人才军备竞赛”。
AI大潮奔涌，真正稀缺和“值钱”的，是那些能够驾驭它的人。
多位受访应届生告诉时代财经，今年人工智能带来的增长预期确实在很大程度上左右了他们的职业选择。对于技术岗，AI已成为未来业务发展的关键变量；而在非技术岗上，如果公司业务与AI挂钩，入职后也几乎离不开相关学习。
对求职者而言，AI能力正逐渐成为进入大厂的“新门票”；而对于大厂来说，谁能率先构建起AI人才高地，谁就更有机会在未来十年的技术竞争中占得先机。
一、百度秋招AI岗超9成
如果说几年前的校招还是互联网大厂的“例行公事”，那么今年则彻底变成了一场AI人才的抢夺战。
和“金九银十”的普遍观念不同，大厂校招的时间已经明显前移至“金八银九”，甚至部分公司早在7月就已启动。腾讯、阿里校招开放时间都定在8月初；京东校招提前至7月底；百度（BIDU.NASDAQ；09888.HK）更是“抢跑”，在7月初便官宣了2026届秋招计划。
从规模上看，各大厂今年普遍扩大招聘名额。京东宣布2026届校招开放3.5万个岗位；阿里将发出超过7000个Offer；美团计划招募约6000人；字节跳动则超过5000人；百度透露，2026届校招将放出4000多个Offer，同比增幅达到35%。
值得注意的是，在2026届秋招中，AI岗位的占比持续提升。据时代财经向多家互联网大厂了解，阿里秋招中超过6成岗位与AI相关，阿里云、钉钉等业务线的AI岗位占比甚至高达八成；美团的6000人校招计划中，三分之一以上为技术岗，还首次推出“AI产品经理提前批”专项；百度表示，招聘AI岗位占比超过90%；腾讯不仅扩充AI+校招岗位，还以算法大赛等形式提前“圈定”人才。
一线岗位扩招的同时，各家大厂的人才计划也纷纷走到台前：阿里推出“阿里星顶尖人才招募培养计划”、字节跳动先后设立了“筋斗云”和“Top Seed”人才计划、美团延续开设多年“北斗计划”、腾讯推出“青云计划”等，均带有明显的AI指向。大厂们通过校招、人才计划和专项项目，几乎在全线“囤人”。
AI人才“扩招”对今年的求职季产生了怎样的影响？
一个事实是，赛道在扩大，但行业竞争也更“激烈”了。具体而言，企业更关注应届生将AI构想落地、使用AI工具的能力。
从清华大学人工智能方向毕业后，王泽川（化名）通过美团北斗计划加入该公司。目前，他在美团的履约平台技术部担任大模型算法工程师，主要负责将大模型技术落地到与骑手相关的场景（如智能对话等）。
王泽川在研究生期间，主要从事大模型和多模态相关研究，在毕业的时候，他已经发表了近10篇论文。
“近两年AI岗位的爆发式增长明显改变了求职市场格局。”王泽川告诉时代财经，即使背景相当有竞争力，但刚开始他也会因竞争激烈感到焦虑。在今年的校招中，他以互联网大厂和顶级大模型初创为目标公司，投递出了20~30份简历。最终，他优先选择了“能提供大规模数据+复杂场景的企业”。
据他回忆，在面试中，面试官会关注如何用技术解决实际问题。
例如他曾经被问道：“如果你是技术负责人，要如何带领团队训练一个面向具体场景的大模型？”这类问题不仅考察面试者对大模型训练的综合认知和方法论，还要求候选人具备组织协调、资源分配的整体思维。
脉脉商业运营总监杨滢向时代财经透露，整体看，目前大厂在校招时正在弱化学历标准，而是否在大厂有过实习或者参与项目的经历成为一个重要的筛选指标。
前程无忧近日发布的《2026届校招市场AI人才需求报告》显示，企业招聘AI相关应届生时，“名校学历”的重要性仅排在第五（28.8%）。公司最看重的是数学与算法基础（60.3%）和实际项目/实习或竞赛经历（52.5%）。
毕业于浙江大学计算机学院的梁辉（化名）便是通过实习转正进入京东。在加入京东实习之前，他在外企和银行有过两段实习，今年5月其作为算法实习生加入了京东零售的广告产研部，围绕智能决策系统，进行模型架构的创新与优化。
对实习的重视，指向大厂对AI应用的巨大需求。
梁辉提到，当他完成一项技术方案的初步调研并形成方案后，mentor与leader会组织一场小型分享会，邀请相关同事对方案进行“围审”。技术细节之外，“围审”更关注业务价值、落地可行性等。“这段实习让我快速弥补了从校园科研到职场业务落地的认知差距，也让我思考问题的方向从技术可行逐步走向业务实用。”
他同样感觉，今年的校招，尤其是算法岗，非常看重候选人解决真实复杂问题的“落地能力”，对技术的要求更加“专”和“深”了。“往届的学长学姐在面试时，更多被考察的是通用理论知识。而今年，面试官们更关心你是否理解业务，是否有能力将前沿技术应用到实际的工业环境中。”他表示。
二、顶尖高校的应届博士年薪近200万元
事实上，AI工具的使用，已经在校招中逐渐演变为一种“通识”能力。
在王泽川看来，AI能力对本届校招生至关重要。“有技术面试官会直接提问平时是否使用过AI-Coding工具、如何利用AI进行编程提效。能把AI工具与领域知识高效结合的候选人，在同等技术水平下更具竞争力。”
这种要求并不仅局限于技术岗。去年通过2025届校招进入某消费电子大厂的小吕（化名）告诉时代财经，即便是非技术岗位，也因为公司业务与AI紧密相关，逐渐被要求具备使用AI工具的能力。“去年面试时，几乎没有考察AI工具的使用。但入职后，企业越来越强调非技术人员对AI的掌握。”
杨滢也证实了这一趋势：“今年很多大厂的非技术岗位在校招时还多一条隐性的标准：考察求职者能够使用AI工具。”她提到，在大厂看来，AI工具进行数据分析或者图片、视频制作，能够大幅提升工作效率，大厂也希望应届生能熟练掌握这些工具并在工作中使用。
AI能力需求的骤然膨胀，本质上意味着互联网大厂已全面进入AI战局。
虽然AI的风已经吹了几年，但是真正的转折出现在今年年初。DeepSeek引爆行业后，互联网大厂找到了更清晰的AI落地切入点。
腾讯在2月迅速将旗下多款应用接入DeepSeek，狠赚了一波关注度；字节年初设立的Seed Edge项目，瞄准的是比预训练和大模型迭代更长线、更基础的通用人工智能（AGI）前沿研究；美团则在3月的业绩报告会上提出“AI at work（AI在工作中的应用）、AI in products（AI在产品中的应用）以及构建内部大语言模型”三层战略，全面推进AI落地。
人才需求的激增直接体现在岗位数量上。脉脉数据显示，2025年2月，人工智能相关岗位数量同比增长10倍，成为关键转折点。2025年7月，人工智能相关岗位数量较2024年1月飙升29倍。
图源：脉脉
薪资数据的变化则更直观。脉脉数据显示，截至7月，AI岗位的招聘薪资下限均值为4.7万元/月，较2024年初上涨14.16%；上限均值则达到7.8万元/月，同比上涨8.98%。
《2026届校招市场AI人才需求报告》也显示，在薪酬方面，大模型算法工程师以2.48万元/月的中位值居首，深度学习工程师和自然语言处理工程师紧随其后，均在2.4万元/月左右；多模态算法工程师、自动驾驶算法工程师、机器学习工程师、推荐算法工程师薪酬中位值均超过2.3万元/月。
图源：前程无忧《2026届校招市场AI人才需求报告》
有猎头在朋友圈感叹，做算法的应届生赶上了好时候。据他透露，随着AI相关岗位HC（Head Count，名额）释放，顶尖高校的应届博士年薪逼近200万元。
在小红书的求职交流帖中，更有网友直言大厂人才计划与普通岗位之间是“50万和200万”的薪资差距。
上涨不仅体现在正式岗位，实习市场同样水涨船高。脉脉数据显示，部分AI实习生的日薪已高达4000元，远超许多行业、岗位正式员工的月薪。
图源：脉脉
与此同时，人才流动也在加速。杨滢透露，自2025年2月以来，每月都新增上万名AI人才在脉脉更改状态为“正在看机会”。截至7月，国内AI头部公司员工中，已有41.07%处于观望或主动跳槽的状态。
长期来看，AI人才的紧缺或许将成为常态。麦肯锡公司发布的一份报告显示，预计2030年中国对熟练人工智能人才的需求将增至2022年的6倍。
三、如何系统的学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
一直在更新，更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇
01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生
2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：
国内大模型相关岗位缺口达47万
初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）
70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点
真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！
02.大模型 AI 学习和面试资料
1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工
📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。