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一、安装conda

从以下地址，选择Miniconda下载安装对应的macOS版本，https://docs.conda.io/projects/conda/en/stable/index.html#conda-documentation

安装完成后，打开“终端”（Terminal）。如果看到命令提示符最前面有(base)，说明Conda基础环境已自动激活。输入conda --version并回车，如果能显示版本号（例如 conda 25.7.0），说明安装成功


二、安装后配置

1. 配置国内源
建议配置清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes

2. 基本命令

• 激活基础环境：conda activate

• 创建新环境：conda create -n torch_env python=3.11

• 激活指定环境：conda activate torch_env

• 安装包：conda install package_name（例如conda install numpy）

• 列出当前环境的包：conda list

• 卸载包：conda remove numpy

• 停用环境：conda deactivate

• 删除py39环境：conda remove -n py39 --all

三、创建torch_env环境

打开终端，看前面有没有(bash)提示符，如果没有请执行conda activate，进入conda基础环境

conda activate

创建torch_env环境

conda create -n torch_env python=3.11

激活创建的torch_env环境

conda activate torch_env

查看当前的环境信息

conda info

查看当前所有的环境

conda env list

四、安装最新的pytorch以及其他相关

1 如果没有激活torch_env环境，请执行 conda activate torch_env

2 如果是配置了清华源，使用安装命令

conda install pytorch torchvision torchaudio

3 如果没有配置，而是从官方下载，使用安装命令

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

五、VSCode与torch_env关联

1选择Python解释器：

在VSCode中打开你的项目文件夹，然后使用快捷键 Ctrl+Shift+P(Windows/Linux) 或 Cmd+Shift+P(Mac) 打开命令面板。输入并选择Python: Select Interpreter。之后，VSCode会列出所有检测到的解释器，你的torch_env环境通常会显示为类似 Python 3.x.x ('torch_env': conda)的选项，选中它即可 。

2验证配置：

选择解释器后，可以通过两种方式确认是否成功 ：

• 查看状态栏：VSCode窗口左下角会显示当前激活的Conda环境名称。
• 检查终端：使用 Ctrl+`打开集成终端，如果终端提示符前显示 (torch_env)，则表明环境已自动激活。