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写在前面

2025 年底，我坐在书桌前翻看自己今年的博客归档。这已经是我在 CSDN 写作的第六个年头。

回看这一年，我的创作轨迹发生了一个明显的转向：从曾经熟悉的 Java 后端和运维部署，彻底扎进了MindSpore和CANN的世界。这种转变并非一时兴起，而是技术浪潮下的自然选择。作为博主，我最大的感受不是转型的焦虑，而是探索新大陆的兴奋。早年间我会为了流量去写一些通用的配置教程，而今年，我更愿意花时间去啃那些硬骨头的 AI 框架源码和算子开发。

这也是我参加“2025年博客之星”评选的初衷。我想记录下来的，是一个普通开发者在 AI 时代的技术迁徙与真实思考。

数据背后的真实连接

今年我更新了 208 篇原创文章。

这是一个对我个人而言堪称疯狂的数字。平均不到两天就有一篇输出，这种高强度的创作倒逼我必须保持极高密度的输入。令人欣慰的是，量的积累带来了质的飞跃，这并不是为了凑数的流水账，而是我系统性啃下MindSpore和CANN这两块硬骨头的真实战报。不再是简单的“Hello World”，而是成体系的输出。回看后台数据，“MindSpore开发之路”系列和CANN Samples 实战成为了今年的流量担当。

这说明大家对国产 AI 框架的关注度在实打实地提升。

记得有次深夜，一位读者在《MindSpore Lite 端侧推理快速入门》这篇文章下留言，说他照着我的教程，终于在 Windows 上用 VS2019 跑通了 MobileNet 的推理。看到这条留言我挺感慨的——几年前我写《VS2019 添加万能头文件》时，是在帮大学生搞定 C++ 作业；如今同样是用 VS2019，我是在帮开发者把 AI 模型部署到端侧设备。工具没变，但我们解决的问题升级了。

除了硬核技术，我也保留了一些“个人趣味”。比如关于Rime 输入法的折腾记录，依然有不少同好在评论区交流配置心得。这也提醒我，技术博主首先是一个鲜活的人，有工作也有生活情趣。

走出单纯的“API 调用”

以前写 Java 教程，很多时候是在讲 API 怎么用。但今年深耕 MindSpore，倒逼我走出了“API 调用工程师”的舒适区。

在写《基于 MindSpore 实现 PWCNet 光流估计》和《Transformer 机器翻译》这几篇文章时，我没有急着贴代码。为了讲清楚模型结构，我不得不重新去推导论文里的数学公式，去理解 MindSpore 的Cell类是如何构建动态图和静态图的。

写作过程其实很折磨。为了搞懂 CANN 底层的算子调度逻辑，我反复翻阅昇腾的官方文档，甚至去 Gitee 上扒官方 Samples 的源码。有时候为了复现一个 ResNet 的训练收敛曲线，我会开着 Notebook 跑一整晚。

但这种折磨是值得的。当我在文章里用通俗的语言解释清楚“为什么我们需要 AI 框架”以及“MindSpore 的自动并行到底强在哪”时，我自己对 AI 的理解也从炼丹进化到了化学分析。以教代学，在今年不再是一句口号，而是我每天的日常。

工作、博客与生活的平衡

很多人问我，平时要钻研这么复杂的 AI 框架，怎么还有时间高频更新博客？

其实根本没有完美的平衡。我也经常因为模型训练报错而加班，也经常因为想不通一个算子逻辑而失眠。

我的做法是化整为零。

平时调试 MindSpore 代码时，遇到一个坑（比如环境配置、版本兼容性问题），我会立马截图并把报错日志扔进笔记软件。通勤路上，我会构思“MindSpore 开发之路”下一篇要讲什么——是讲数据增强，还是讲混合精度训练？等到周末，我再找一段完整的两三个小时，把这些碎片串联成文。

我也学会了接受不完美。

以前我觉得技术文章必须严谨得像论文。现在我觉得，博客更像是一个开源的学习笔记。只要我的探索过程是真实的，哪怕踩了坑，哪怕有些理解还不够深，写出来也是有价值的。

生活方面，我也在调整节奏。长时间对着屏幕看模型日志，眼睛和脑子都容易僵住。今年我强制自己每周去户外活动，或者拿起 Switch，在《塞尔达》的海拉鲁大陆里骑骑马，在《斯普拉遁》里打两把涂地。这些看似浪费时间的娱乐，其实是让大脑从高维度的矩阵运算中抽离出来，透一口气。

展望 2026

对于明年，我有几个务实的计划：

1. 深耕国产 AI 生态：继续更新 MindSpore 系列，特别是针对MindSpore Lite端侧部署和CANN算子优化的进阶内容。我想把国产框架难用的刻板印象，通过一篇篇实战教程去打破。
2. 拥抱开源社区：尝试给 MindSpore 社区提交 PR，哪怕只是修复文档或优化一个 Sample。从“写文章”到“写代码”，回馈社区。
3. 保持真诚的分享：无论技术怎么变，我依然是那个愿意分享、愿意陪大家一起踩坑的 Yeats_Liao。

感谢每一位读者的关注。你们的每一次点赞和评论，都是我继续更新的最大动力。

AI 的路很长，我们慢慢走。

Yeats_Liao
2025年12月