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原创 | 于 2025-12-26 09:14:05 发布 | 公开 | 1k 阅读 | 23 赞 | 15 评论

CC 4.0 BY-SA 版权

文章标签：# 数据库 #SQL #DM8 #国产数据库 #程序设计 #Java #信创 #实操教程

在数字化转型与信创政策双重驱动下，国产数据库已成为企业数据安全自主可控的核心支柱。近期通过《国产数据库技术》课程系统学习，以达梦 DM8 为实践载体，深耕SQL 查询优化与DM SQL 程序设计，从 “会用” 到 “活用” 逐步突破，不仅掌握了标准化实现流程，更积累了大量企业级实操技巧。以下是结合实战场景的深度总结，附完整代码、避坑指南与工具使用技巧。

一、学习背景与核心目标

1.1 学习背景

信创刚需：政务、金融、能源等关键领域强制要求替换国外数据库，达梦 DM8、人大金仓等国产产品市场占有率持续提升；

技术优势：DM8 兼容 SQL92/99 标准，支持高并发、分区表、并行查询等企业级特性，性能对标 Oracle，且提供完善的国产化适配方案；

实践意义：掌握 DM8 核心技术可直接对接企业招聘需求，成为信创领域稀缺的技术人才。

1.2 核心目标（量化可落地）

SQL 查询：10 秒内写出复杂多表关联语句，大数据量（1000 万 + 数据）查询优化后耗时≤3 秒；

程序设计：独立完成存储过程、定时任务开发，异常处理覆盖率 100%，程序复用率≥80%；

问题解决：快速定位并修复 DM8 语法兼容、性能瓶颈、事务一致性等典型问题；

思维构建：形成 “业务需求→数据建模→技术实现→优化迭代” 的闭环思维。

二、SQL 查询实现：四步标准化流程（附实操技巧）

SQL 查询的核心是 “精准提取 + 高效执行”，DM8 环境下遵循 “需求拆解 — 逻辑构建 — 语句编写 — 优化验证” 四步走，每一步均配套实操工具与技巧。

2.1 第一步：需求拆解（用 “需求清单表” 避免遗漏）

直接按业务描述写 SQL 易出错，建议用表格梳理核心要素：

需求维度	核心内容	实操技巧
输出字段	订单号、客户名称、销售额、下单时间	确认字段归属表（如客户名称在 customer_table），避免字段冲突（如多表均有 name 字段）
数据源	order_table（订单表）、customer_table（客户表）	用 DM 管理工具→“表结构” 视图，核对字段类型（如 sales_amount 为 DECIMAL (18,2)）
筛选条件	2024Q1、北京、销售额 > 10 万	时间条件统一格式（YYYY-MM-DD），金额条件避免浮点型精度问题（用 > 100000 而非 > 10 万）
输出格式	下单时间倒序、去重	明确是否需要分页（如 TOP 100）、去重（DISTINCT），避免冗余数据

2.2 第二步：逻辑构建（用 “表关系图” 梳理关联）

单表查询：直接用 “表名 + 字段” 定位，无需关联；

多表查询：先画表关系图（推荐用 DrawIO），明确关联字段与连接方式：

- 关联字段：必须保证数据类型一致（如 order_table.cust_id 与 customer_table.cust_id 均为 INT）；

- 连接方式选择：

连接类型	适用场景	示例（本次需求）
内连接（INNER JOIN）	需两表匹配数据（如订单 + 对应客户）	o.cust_id = c.cust_id（仅保留有客户的订单）
左连接（LEFT JOIN）	需保留主表全部数据（如所有订单，含无客户信息）	若需求改为 “查询所有北京订单，含未关联客户”，则用 LEFT JOIN

2.3 第三步：语句编写（DM8 语法差异重点标注）

基于逻辑构建编写 SQL，重点关注 DM8 与 MySQL/Oracle 的差异点，避免语法错误：

-- 示例：2024Q1北京销售额>10万订单查询（含DM8特有语法标注）

SELECT

o.order_id AS "订单号", -- 中文别名需加双引号（DM8特有）

c.cust_name AS "客户名称",

o.sales_amount AS "销售额",

o.order_time AS "下单时间"

FROM

order_table o -- 表别名简化语句

INNER JOIN

customer_table c ON o.cust_id = c.cust_id -- 内连接关联

WHERE

-- DM8日期转换用TO_DATE，格式符为'YYYY-MM-DD'（与MySQL的STR_TO_DATE差异）

o.order_time BETWEEN TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD')

AND TO_DATE('2024-03-31', 'YYYY-MM-DD')

AND o.area = '北京'

AND o.sales_amount > 100000 -- 金额用整数，避免浮点精度问题

ORDER BY

o.order_time DESC; -- 倒序排列

DM8 语法差异速查表：

功能	DM8 语法	MySQL 语法
字符串转日期	TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD')	STR_TO_DATE('2024-01-01', '%Y-%m-%d')
日期截断	TRUNC(SYSDATE, 'MONTH')	DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y-%m-01')
中文别名	AS "客户名称"	AS 客户名称（无需引号）

2.4 第四步：优化与验证（附 DM8 工具实操）

2.4.1 准确性验证（3 种快速验证方法）

抽样对比：取 3-5 条已知数据（如手动查询的订单号），核对查询结果；

计数验证：用COUNT(*)统计符合条件的记录数，与业务预期对比（如预期 100 条，查询结果需一致）；

字段验证：检查金额、日期字段格式（如销售额无负数，日期在 2024Q1 范围内）。

2.4.2 性能优化（DM8 工具实操步骤）

查看执行计划（关键步骤）：

- 操作：在 DM 管理工具中，选中 SQL 语句→右键→“执行计划”→查看 “访问方式”；

- 优化点：若显示 “全表扫描”，需为筛选字段建立索引；

索引优化（实操代码）：

-- 为筛选字段建立组合索引（订单时间+地区，提升查询效率）

CREATE INDEX idx_order_time_area ON order_table(order_time, area);

-- 为关联字段建立索引（加速表连接）

CREATE INDEX idx_order_cust_id ON order_table(cust_id);

其他优化技巧：

- 条件顺序：将过滤性强的条件（如 sales_amount>10 万）放在 WHERE 子句最前，减少后续关联数据量；

- 禁用 SELECT *：仅查询所需字段，减少数据传输；

- 避免函数操作：o.order_time >= TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD') 优于 TRUNC(o.order_time) >= '2024-01-01'（后者导致索引失效）。

三、DM SQL 程序设计：从开发到部署（附完整实操流程）

DM SQL 程序设计核心是 “自动化执行复杂业务逻辑”，以存储过程为核心，结合定时任务实现无人值守，全流程附工具操作截图指引（文字描述替代截图，便于实操）。

3.1 需求建模（用 “流程图” 明确逻辑）

业务需求：“每月 1 日自动统计上月各地区销售额，插入统计报表表，失败则记录日志”

→ 建模流程图（文字简化版）：

开始 → 计算上月日期范围 → 分组统计销售额 → 插入sales_stat_table → 提交事务 → 输出成功日志

↓

异常捕获 → 回滚事务 → 输出错误日志 → 结束

3.2 结构设计（模块拆分 + 复用设计）

在原有模块基础上，新增 “复用设计” 要点，提升程序可扩展性：

模块类型	功能描述	实现方式	复用设计技巧
变量定义模块	声明日期、金额变量	DECLARE V_START_DATE DATE;	常用变量封装为全局常量（如日期格式）
数据查询模块	统计销售额	嵌套 SELECT+GROUP BY	统计逻辑抽离为独立视图（VIEW）
数据操作模块	插入报表表	INSERT 语句	目标表字段用别名，避免字段顺序变更影响
异常处理模块	捕获错误 + 日志	EXCEPTION 块 + DBMS_OUTPUT	错误日志格式统一（错误代码 + 描述 + 时间）

3.3 编码实现（增强版代码 + 详细注释）

-- 每月销售额统计存储过程（DM8增强版，含复用设计与详细注释）

CREATE OR REPLACE PROCEDURE STAT_MONTHLY_SALES()

AS

-- 变量定义（复用设计：日期格式统一为'YYYY-MM-DD'）

V_START_DATE DATE; -- 上月开始日期（如2024-03-01）

V_END_DATE DATE; -- 上月结束日期（如2024-03-31）

V_STAT_MONTH VARCHAR(7); -- 统计月份（格式：YYYY-MM）

V_ERROR_MSG VARCHAR(500); -- 错误信息存储变量（复用）

BEGIN

-- 1. 日期计算（DM8日期函数实操：TRUNC+ADD_MONTHS）

V_START_DATE := TRUNC(ADD_MONTHS(SYSDATE, -1), 'MONTH'); -- 截断到上月1日

V_END_DATE := TRUNC(SYSDATE, 'MONTH') - 1; -- 当月1日减1天=上月最后1日

V_STAT_MONTH := TO_CHAR(V_START_DATE, 'YYYY-MM'); -- 格式化统计月份

-- 2. 数据插入（复用设计：目标表字段显式指定，避免字段顺序变更）

INSERT INTO sales_stat_table (

stat_month, -- 统计月份

area, -- 地区

total_sales -- 总销售额

)

SELECT

V_STAT_MONTH,

area,

SUM(sales_amount) AS total_sales -- 聚合函数计算销售额

FROM

order_table

WHERE

order_time BETWEEN V_START_DATE AND V_END_DATE

GROUP BY

area; -- 按地区分组

-- 3. 事务提交+成功日志（含执行行数，便于监控）

COMMIT;

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('✅ ' || TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') ||

' - 上月销售额统计完成！统计周期：' ||

TO_CHAR(V_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') || ' 至 ' ||

TO_CHAR(V_END_DATE, 'YYYY-MM-DD') ||

'，新增统计记录数：' || SQL%ROWCOUNT);

-- 4. 异常处理（细分异常类型，日志格式统一）

EXCEPTION

WHEN DUP_VAL_ON_INDEX THEN -- 主键冲突（重复统计）

ROLLBACK;

V_ERROR_MSG := '主键冲突，该月份数据已存在（统计月份：' || V_STAT_MONTH || '）';

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('❌ ' || TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') ||

' - 统计失败：' || V_ERROR_MSG || '，错误代码：' || SQLCODE);

WHEN NO_DATA_FOUND THEN -- 无订单数据

ROLLBACK;

V_ERROR_MSG := '上月无符合条件的订单数据（统计周期：' ||

TO_CHAR(V_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') || ' 至 ' ||

TO_CHAR(V_END_DATE, 'YYYY-MM-DD') || '）';

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('❌ ' || TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') ||

' - 统计失败：' || V_ERROR_MSG || '，错误代码：' || SQLCODE);

WHEN OTHERS THEN -- 其他错误（如字段类型不匹配、表不存在）

ROLLBACK;

V_ERROR_MSG := SQLERRM; -- 捕获错误描述

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('❌ ' || TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') ||

' - 统计失败：未知错误，错误代码：' || SQLCODE ||

'，错误描述：' || V_ERROR_MSG);

END;

/

3.4 测试部署（附 DM8 工具实操步骤）

3.4.1 测试方法（手把手操作）

执行存储过程：

- 操作：DM 管理工具→“存储过程”→右键 STAT_MONTHLY_SALES→“执行”→点击 “确定”；

- 查看日志：打开 “DBMS_OUTPUT” 窗口（工具→DBMS 输出），查看执行结果；

多场景测试（附测试用例）：

测试场景	测试用例构建方法	工具操作
正常数据场景	向 order_table 插入 2024-03 北京 / 上海订单数据	INSERT INTO order_table(...) VALUES(...);
无数据场景	DELETE FROM order_table WHERE order_time BETWEEN '2024-03-01' AND '2024-03-31';	执行删除后，再运行存储过程
重复执行场景	连续两次运行存储过程	查看 DBMS_OUTPUT 是否提示主键冲突

3.4.2 部署与自动化（定时任务实操）

部署验证：

- 检查存储过程状态：DM 管理工具→“存储过程”→查看 STAT_MONTHLY_SALES 的 “状态” 为 “有效”；

- 手动执行一次，确认 sales_stat_table 新增记录；

创建定时任务（每月 1 日 00:00 执行）：

-- 1. 创建定时任务（DM8特有存储过程SP_CREATE_JOB）

CALL SP_CREATE_JOB(

'JOB_STAT_MONTHLY_SALES', -- 任务名称

1, -- 启用任务（1=启用，0=禁用）

0, -- 执行类型（0=普通任务）

'0 0 1 * *', -- 调度周期（Cron表达式：每月1日00:00）

1, -- 执行次数（1=无限次）

'STAT_MONTHLY_SALES();', -- 执行内容（存储过程）

NULL, NULL -- 扩展参数（默认NULL）

);

-- 2. 启动定时任务

CALL SP_START_JOB('JOB_STAT_MONTHLY_SALES');

-- 3. 查看任务状态

SELECT JOB_NAME, STATUS FROM SYSJOBS WHERE JOB_NAME = 'JOB_STAT_MONTHLY_SALES';

- 工具操作：也可通过 “定时任务”→“新建”→图形化配置 Cron 表达式，更直观。

四、实践难点与进阶对策（深度避坑）

实践难点	进阶对策（含工具 / 代码）
多表关联（5 张表以上）逻辑混乱	1. 用 “视图分层”：先创建基础视图（如订单 + 客户），再基于视图关联其他表；2. 示例：CREATE VIEW order_cust_view AS SELECT o.*, c.cust_name FROM order_table o JOIN customer_table c ON o.cust_id = c.cust_id;
大数据量统计（1 亿 + 数据）超时	1. 用 DM8 分区表：按 order_time 分区（如按月份分区）；2. 并行查询：在 SQL 前加 /+ PARALLEL (4)/ 启用 4 线程并行；3. 示例：/+ PARALLEL(4) / SELECT SUM(sales_amount) FROM order_table;
存储过程调试困难	1. 用 DM8 调试工具：右键存储过程→“调试”→设置断点→逐步执行；2. 插入调试日志：在关键步骤添加 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (' 调试：V_START_DATE='
跨数据库迁移语法不兼容	1. 用 DM8 “SQL 兼容性模式”：SET COMPATIBLE_MODE = ORACLE;（兼容 Oracle 语法）；2. 封装通用函数：CREATE FUNCTION GET_DATE_FORMAT (p_date DATE) RETURN VARCHAR2 AS BEGIN RETURN TO_CHAR (p_date, 'YYYY-MM-DD'); END;

五、学习感悟与未来规划（新增资源推荐）

5.1 学习感悟

技术落地：国产数据库学习的核心是 “工具 + 场景”，仅记语法无法解决实际问题，需结合 DM8 工具实操与业务场景反复练习；

生态优势：DM8 不仅提供数据库产品，还配套迁移工具（DM 数据迁移工具 DTS）、监控平台（DM 管理平台），降低企业迁移成本；

职业价值：信创领域人才缺口大，掌握 DM8 等国产数据库技术，可大幅提升职场竞争力（如薪资溢价 20%-50%）。

5.2 未来规划（附学习资源）

高级特性攻坚：

- 学习内容：DM8 分区表、物化视图、存储过程调试、执行计划深度优化；

- 资源推荐：《达梦数据库高级应用教程》、达梦社区视频课程（https://eco.dameng.com/course/）；

跨技术栈融合：

- 实践方向：Java+MyBatis 调用 DM8 存储过程、DM8 与 Spark/Flink 集成；

- 示例代码（Java 调用存储过程）：

// MyBatis调用DM8存储过程

StatMonthlySales" statementType="CALLABLE">

{CALL STAT_MONTHLY_SALES()}

认证与社区：

- 考取达梦认证：达梦认证工程师（DMCE），提升行业认可度；

- 参与社区贡献：达梦社区（https://eco.dameng.com/）分享实操经验，获取行业一手资讯。

参考资料（新增实战资源）

官方文档：《达梦数据库 DM8 SQL 参考手册》《达梦数据库 DM8 存储过程与触发器开发指南》；

实操工具：DM 管理工具（自带）、DM 数据迁移工具 DTS（官网下载）；

社区资源：达梦社区问答板块（https://eco.dameng.com/question/）、CSDN DM8 专栏；

视频教程：达梦社区 “技术讲堂”（https://eco.dameng.com/live/）、B 站 “达梦数据库官方” 账号。

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一、学习背景与核心目标

1.1 学习背景

1.2 核心目标（量化可落地）

二、SQL 查询实现：四步标准化流程（附实操技巧）

2.1 第一步：需求拆解（用 “需求清单表” 避免遗漏）

2.2 第二步：逻辑构建（用 “表关系图” 梳理关联）

2.3 第三步：语句编写（DM8 语法差异重点标注）

2.4 第四步：优化与验证（附 DM8 工具实操）

2.4.1 准确性验证（3 种快速验证方法）

2.4.2 性能优化（DM8 工具实操步骤）

三、DM SQL 程序设计：从开发到部署（附完整实操流程）

3.1 需求建模（用 “流程图” 明确逻辑）

3.2 结构设计（模块拆分 + 复用设计）

3.3 编码实现（增强版代码 + 详细注释）

3.4 测试部署（附 DM8 工具实操步骤）

3.4.1 测试方法（手把手操作）

3.4.2 部署与自动化（定时任务实操）

四、实践难点与进阶对策（深度避坑）

五、学习感悟与未来规划（新增资源推荐）

5.1 学习感悟

5.2 未来规划（附学习资源）

参考资料（新增实战资源）

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1.1 学习背景

1.2 核心目标（量化可落地）

二、SQL 查询实现：四步标准化流程（附实操技巧）

2.1 第一步：需求拆解（用 “需求清单表” 避免遗漏）

2.2 第二步：逻辑构建（用 “表关系图” 梳理关联）

2.3 第三步：语句编写（DM8 语法差异重点标注）

2.4 第四步：优化与验证（附 DM8 工具实操）

2.4.1 准确性验证（3 种快速验证方法）

2.4.2 性能优化（DM8 工具实操步骤）

三、DM SQL 程序设计：从开发到部署（附完整实操流程）

3.1 需求建模（用 “流程图” 明确逻辑）

3.2 结构设计（模块拆分 + 复用设计）

3.3 编码实现（增强版代码 + 详细注释）

3.4 测试部署（附 DM8 工具实操步骤）

3.4.1 测试方法（手把手操作）

3.4.2 部署与自动化（定时任务实操）

四、实践难点与进阶对策（深度避坑）

五、学习感悟与未来规划（新增资源推荐）

5.1 学习感悟

5.2 未来规划（附学习资源）

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