AWS AI League：模型定制与智能体对决
构建能够处理复杂现实世界任务的智能代理可能令人望而生畏。此外，企业通常需要微调和定制更小、更专业的模型，使其在特定用例上超越大型预训练基础模型，而不是仅仅依赖后者。AWS AI League 提供了一个创新计划，通过激动人心的竞赛来帮助企业克服构建高级AI能力的挑战，推动智能体AI和模型定制领域的创新。
在2025年，首届AWS AI League竞赛吸引了全球开发者、数据科学家和商业领袖的关注。他们齐聚一堂，使用最新的AI工具和技术解决紧迫问题。在某中心年度大会上的盛大决赛是他们智慧和技能的精彩展示。来自领先组织的跨职能团队展开了正面较量，展示了他们在精心设计提示、微调模型和构建强大AI代理方面的能力。
祝贺2025年AWS AI League冠军！经过激烈角逐，这三位杰出的构建者最终胜出，分享了25，000美元的奖金池：
- 第一名：来自某机构的Hemanth Vediyera
- 第二名：来自某机构的Ross Williams
- 第三名：来自某机构的Deepesh Khanna
本文探讨了如何利用AWS AI League项目举办AI竞赛，帮助参与者体验模型定制和智能体构建概念，将其应用于应对真实的商业挑战，并通过引人入胜的游戏化形式展示其创新解决方案。我们重点介绍了新的智能体AI和模型定制挑战赛，企业可以申请使用某中心积分来举办内部锦标赛，开发者则可以在某中心活动中参与竞争。
AWS AI League锦标赛是什么？
AWS AI League体验始于由某中心专家主导的2小时实践研讨会，随后是自主实验。这段旅程的高潮是一场引人入胜的、游戏节目式的盛大决赛，在那里，你将展示你为解决紧迫商业挑战而创造的AI解决方案。下图展示了这三个步骤。
在2025年项目成功的基础上，我们兴奋地宣布推出AWS AI League 2026锦标赛。今年的比赛包含两个新的挑战，让参与者能够真正测试他们的AI技能：
- 智能体AI挑战：允许你使用某中心的智能体核心平台构建智能代理。参赛者需要设计定制的智能体架构来应对现实世界的商业问题。
- 模型定制挑战：使用某中心集成开发环境中的最新微调方案。在这里，你可以为特定用例定制模型。
对于2026年AI League锦标赛，奖金池将翻倍至50，000美元，并设有针对不同技能水平开发者（从初学者到高级实践者）的赛道。
通过智能体AI挑战构建智能代理
AWS AI League现推出激动人心的智能体AI挑战，你可以使用某中心的智能体核心平台构建智能代理，在动态的游戏式竞赛中解决复杂问题。在此挑战中，代理需要在一个类似迷宫的网格环境中导航，寻找宝箱的同时应对各种挑战。这些挑战映射到现实世界的用例，测试代理处理不当内容、执行代码、使用浏览器等能力。
代理有时间限制，需要在到达宝箱前遍历地图、收集积分并克服障碍。他们获得的积分越多，在排行榜上的排名就越高。你可以完全使用某中心智能体核心平台的原语来自定义你的代理，这使你能够更安全地扩展和管理生产级代理。你还可以为监督者和子代理选择特定模型，并创建自定义工具，例如防护栏、代理记忆和某中心的Lambda函数，以帮助你的代理应对挑战。下图描绘了代理在前往宝箱途中必须克服的障碍。
AWS AI League为用户构建智能代理解决方案提供了一个完整的用户界面。你可以使用这个无代码界面来构建多智能体架构和工具，集成各种组件，例如某中心的集成开发环境代码编辑器，用于交互式编码自定义Lambda函数和工具。这使你能够在AWS AI League网站内完全开发和定制基于代理的解决方案，而无需离开该环境。
在整个比赛过程中，用户会收到实时的代理性能反馈，由一个大型语言模型评估器提供评估以帮助迭代。在总决赛中，顶级入围者将登上舞台，在生动的游戏节目形式中展示其代理的能力，彰显智能体AI在解决复杂多步骤问题方面的威力和多功能性。评估标准包括时间效率、解决挑战的准确性、代理规划能力以及令牌消耗效率。
定制模型以超越大型模型
AWS AI League正在扩展其模型定制挑战的范围，允许你使用最先进的微调技术。
你可以在某中心的集成开发环境中访问新的模型定制体验，在那里你可以使用强大的新训练方案。目标是开发高效、领域特定的模型，使其性能能够超越更大的参考模型。
挑战始于磨练你的模型定制技能。使用所学工具和技术，你应用高级微调方法来提升模型性能。模型定制完成后，真正的测试开始。模型被提交到排行榜进行性能评估，与一个参考模型进行对比。每当自动判定器认为你定制模型的响应比参考模型的输出更准确、更全面时，你的模型就会获得积分。你可以展示你的高级技能，登上排行榜榜首，并可能为你的组织解锁新机遇。
在挑战期间，当你向排行榜提交结果时，会从自动评估器那里收到关于模型性能的实时反馈。排行榜在整个比赛期间根据参考数据集评估提交内容，提供关于准确性的即时反馈，以帮助你迭代和改进解决方案。下图展示了如何使用AI评判来评估定制模型。
在总决赛中，顶级入围者将以生动的游戏节目形式展示其模型的能力，展示他们的提示工程技巧。在游戏节目中，评分包括专家评估环节，领域专家和现场观众参与实时投票，以确定哪些AI解决方案能最好地解决实际的商业挑战。下图展示了总决赛期间参赛者的提示工程视图。
结论
在本文中，我们探讨了新的AWS AI League挑战，以及它们如何改变组织进行AI开发的方式。在某中心，我们了解到激发创新的最快途径是通过竞争。借助AWS AI League，构建者现在可以展示他们的AI技能，通过竞争激发创新。
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