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BilibiliHistoryFetcher：一站式B站历史记录智能分析平台

【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录，保存到本地数据库，可下载对应视频及时存档，生成详细的年度总结，自动化任务部署到服务器实现自动同步，以及自动发送日志邮件，下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher

BilibiliHistoryFetcher是一个功能强大的开源工具，专门用于获取、管理和分析哔哩哔哩用户的观看历史数据。通过自动化的数据采集和智能化的分析处理，帮助用户深入了解自己的观看习惯，生成精美的年度总结报告。

🎯 核心功能亮点

• 智能数据采集：自动抓取B站观看历史，支持视频、动态、评论等多种数据类型
• 可视化分析：提供热力图、统计图表等多种数据展示方式
• 自动化报告：一键生成详细的年度观看总结和分析报告
• 数据安全备份：本地存储所有历史数据，确保信息安全

🚀 3分钟快速上手

第一步：获取项目代码

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher cd BilibiliHistoryFetcher

第二步：选择部署方式

第三步：启动服务

Docker一键部署（推荐）

docker-compose up -d

传统安装方式

pip install -r requirements.txt python main.py

部署完成后，即可通过浏览器访问本地服务界面，开始使用各项功能。

💡 核心优势解析

智能数据采集能力

BilibiliHistoryFetcher支持全自动的数据抓取，能够获取用户在过去14天内的所有观看记录，包括视频信息、播放时长、观看时间等关键数据。

可视化分析展示

项目内置多种数据可视化组件，通过热力图直观展示观看时间分布，统计图表分析观看偏好，让数据变得生动易懂。

自动化报告生成

无需手动操作，系统可自动生成包含详细统计数据的年度总结报告，帮助用户回顾一年的观看历程。

📊 应用场景全覆盖

个人用户场景

• 年度回顾制作：自动生成精美的年度观看报告
• 观看习惯分析：深入了解个人观看偏好和模式
• 内容管理：整理和备份重要的观看内容

研究分析场景

• 用户行为研究：分析特定群体的观看特征
• 内容趋势追踪：了解热门内容的生命周期和影响力

🔧 技术生态集成

项目提供完整的API接口和扩展机制，支持与其他工具的无缝集成：

• 数据导出功能：支持多种格式的数据导出
• 自定义分析：可根据需求定制分析维度
• 自动化任务：支持定时同步和报告生成

🛠️ 系统要求

• Python 3.10及以上版本
• SQLite数据库支持
• 基本的网络连接环境

✨ 项目特色功能

自动化任务调度

内置智能任务调度器，支持配置定期数据同步、报告生成等自动化操作，大大提升使用效率。

智能缓存管理

优化数据存储机制，支持高效的数据检索和查询，确保系统运行的稳定性和响应速度。

通过BilibiliHistoryFetcher，用户可以轻松掌握自己在哔哩哔哩的观看行为，获得专业级的数据分析体验，让每一次观看都变得更有意义。

【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录，保存到本地数据库，可下载对应视频及时存档，生成详细的年度总结，自动化任务部署到服务器实现自动同步，以及自动发送日志邮件，下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher