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Stable Diffusion数据集标签编辑器：AI绘画新手的智能标注神器

【免费下载链接】stable-diffusion-webui-dataset-tag-editorExtension to edit dataset captions for SD web UI by AUTOMATIC1111项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor

Stable-Diffusion-WebUI-Dataset-Tag-Editor是一款专为AI绘画用户设计的智能数据集标签管理工具，能够帮助用户高效整理和优化训练数据集的标签信息。这个强大的扩展插件让原本复杂的标签编辑工作变得简单直观，即使是初学者也能快速上手。

🎯 项目速览：AI绘画的数据管家

数据集标签编辑器是Stable Diffusion WebUI生态中的重要组成部分，它解决了AI绘画训练中最关键的数据准备问题。通过可视化界面，用户可以：

• 批量管理数千张图片的标签
• 智能筛选和分类数据集
• 快速编辑和优化标签内容
• 与多种标签生成器无缝集成

⚡ 极速上手：3步启动标签编辑之旅

步骤1：安装扩展

在Stable Diffusion WebUI的Extensions标签页中，点击"Install from URL"，输入仓库地址：

https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-dataset-tag-edit

步骤2：重启WebUI

安装完成后，完全关闭并重新启动WebUI，在菜单栏中就能看到"Dataset Tag Editor"选项。

步骤3：加载数据集

点击进入标签编辑器，选择你的图片数据集目录，系统会自动加载所有图片和对应的标签文件。

🔧 核心功能详解：四大智能编辑模块

1. 智能标签筛选系统

通过正负标签组合，快速定位目标图片。支持AND/OR逻辑运算，让筛选更加精准。

主要功能：

• ✅ 正向标签筛选：包含指定标签的图片
• ❌ 负向标签筛选：排除指定标签的图片
• 🔍 实时搜索：快速找到需要的标签
• 📊 频率统计：了解标签分布情况

2. 批量标签编辑工具

一次性对多张图片的标签进行统一修改，大幅提升工作效率。

应用场景：

• 统一风格标签格式
• 批量添加/删除特定标签
• 使用正则表达式进行智能替换

3. 单图精细编辑模式

针对单张图片进行标签的精细化调整，确保每个标签都准确反映图片内容。

4. 文件管理功能

支持图片的移动、删除和备份操作，保持数据集的整洁有序。

🎨 实战应用场景：从新手到高手的进阶之路

场景1：整理个人绘画数据集

假设你收集了500张水彩风格的风景图片，可以使用标签编辑器：

1. 批量添加"watercolor painting"标签
2. 筛选出包含"mountain"的图片
3. 为这些图片统一添加"landscape"标签

场景2：优化模型训练数据

在训练特定风格的模型时，需要确保标签的准确性和一致性：

• 使用正则表达式将"boy"统一替换为"man"
• 删除重复或冗余的标签
• 为高质量图片添加特殊标记

场景3：多人协作标注项目

团队合作时，使用筛选功能快速检查其他成员的标注质量，确保整个数据集的标准统一。

🔗 生态联动：与其他工具的完美配合

与DeepDanbooru集成

自动为图片生成详细的标签描述，减少手动标注的工作量。

与BLIP模型配合

利用视觉语言模型为图片生成更准确的文字描述。

与Kohya's SS训练脚本兼容

编辑后的标签可以直接用于模型训练，无需额外转换。

📋 最佳实践指南

标签命名规范

工作效率提升技巧

1. 快捷键操作：熟悉界面中的快速操作按钮
2. 批量处理：优先使用批量编辑功能
3. 正则表达式：掌握基础正则语法进行智能替换
4. 备份策略：重要操作前先备份原始数据

💡 常见问题解答

Q：标签编辑器支持哪些图片格式？A：支持常见的JPG、PNG、WEBP等格式，与Stable Diffusion WebUI保持一致。

Q：如何处理没有标签文件的图片？A：系统支持从文件名提取标签，或使用内置的标签生成器自动创建标签。

Q：编辑后的标签如何保存？A：支持保存为txt文件或直接嵌入图片元数据，兼容不同的训练需求。

通过掌握Stable-Diffusion-WebUI-Dataset-Tag-Editor的使用技巧，你将能够轻松管理自己的AI绘画数据集，为创作出更优秀的作品打下坚实基础。

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