绵阳市网站建设_网站建设公司_前后端分离_seo优化

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4090

标注数量(xml文件个数)：4090

标注数量(txt文件个数)：4090

标注类别数：13

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Acne","Blackhead","Dark Circles","Dry Skin","Englarged Pores","Melasma","Open Pores","Pustule","SkinRedness","Whitehead","Wrinkles","freckles","papule"]

每个类别标注的框数：

Acne (痤疮) 框数 = 4668

Blackhead (黑头) 框数 = 1921

Dark Circles (黑眼圈) 框数 = 768

Dry Skin (皮肤干燥) 框数 = 1736

Englarged Pores (毛孔粗大) 框数 = 422

Melasma (黄褐斑) 框数 = 668

Open Pores (毛孔张开) 框数 = 22

Pustule (脓疱) 框数 = 4242

SkinRedness (皮肤泛红) 框数 = 410

Whitehead (白头) 框数 = 2188

Wrinkles (皱纹) 框数 = 2648

freckles (雀斑) 框数 = 459

papule (丘疹) 框数 = 4667

总框数：24819

图片分辨率：多分辨率图片,如376x385,416x416等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：