【题目描述】
医院采样了某临床病例治疗期间的白细胞数量样本n
份，用于分析某种新抗生素对该病例的治疗效果。为了降低分析误差，要先从这n
份样本中去除一个数值最大的样本和一个数值最小的样本，然后将剩余n−2
个有效样本的平均值作为分析指标。同时，为了观察该抗生素的疗效是否稳定，还要给出该平均值的误差，即所有有效样本（即不包括已扣除的两个样本）与该平均值之差的绝对值的最大值。
现在请你编写程序，根据提供的n
个样本值，计算出该病例的平均白细胞数量和对应的误差。
【输入】
输入的第一行是一个正整数n（2<n≤300）
，表明共有n
个样本。
以下共有n
行，每行为一个浮点数，为对应的白细胞数量，其单位为109/L
。数与数之间以一个空格分开。
【输出】
输出为两个浮点数，中间以一个空格分开。分别为平均白细胞数量和对应的误差，单位也是109/L
。计算结果需保留到小数点后2
位。
【输入样例】
5
12.0
13.0
11.0
9.0
10.0
【输出样例】
11.00 1.00
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<cmath>//相当于数学库
using namespace std;
int main(){double a[305],max=-1e9,min=1e9,sum=0,ave=0,k=0;int n,maxad,minad;cin>>n;for(int i=0;i<n;i++){cin>>a[i];if(a[i]>max){max=a[i];maxad=i;}if(a[i]<min){min=a[i];minad=i;}}for(int i=0;i<n;i++){sum+=a[i];}ave=(sum-max-min)/(n-2);for(int i=0;i<n;i++){if(i!=maxad && i!=minad){double j=fabs(a[i]-ave);//fabs函数用于求绝对值if(j>k){k=j;}}}cout<<fixed<<setprecision(2)<<ave<<" "<<k;return 0;
}
补充：可以设置一个极小数const double esp 1e-9; // 定义一个极小的误差范围，用于浮点数比；
可以用fabs（a—b）<eps表明a与b不等；
此类题关键在于可能存在多个相同最大值和最小值，这个，解决办法是先总加，再减去一个最大一个最小；
如果把所有都处理则需要计数。