云浮市网站建设_网站建设公司_UX设计_seo优化

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：8093

标注数量(xml文件个数)：8093

标注数量(txt文件个数)：8093

标注类别数：11

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Acne","Atrophic Scars","Blackheads","Dark-Spots","Englarged-Pores","Whiteheads","black_dots","normal skin","pustules","redness","skin redness"]

每个类别标注的框数：

Acne (痤疮) 框数 = 50361

Atrophic Scars (萎缩性疤痕) 框数 = 1056

Blackheads (黑头) 框数 = 1443

Dark-Spots (暗斑) 框数 = 4792

Englarged-Pores (毛孔粗大) 框数 = 749

Whiteheads (白头) 框数 = 3143

black_dots (黑点) 框数 = 1283

normal skin (正常皮肤) 框数 = 28

pustules (脓疱) 框数 = 1764

redness (泛红) 框数 = 513

skin redness (皮肤泛红) 框数 = 267

总框数：65399

图片分辨率：1024x1024

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：