终极Windows万能解压工具：500+格式文件提取完全手册
2025/12/17 4:31:39
今天我们来讲讲正则表达式，那么什么是正则表达式呢，正则表达式是通过元字符（具有特殊含义的字符）和普通字符（如字母，数字）组合而成的“规则字符串”。语法都是各种符号,不好理解,不好记忆，通用性强,几乎每个语言用法都一样，这样的式子就是正则表达式。
一.我们先说一下正则表达式的三种匹配方式吧：
方式一：re.match(pattern,string,flags) 特点是：只能从开头开始匹配,只能返回第一个匹配成功的内容
方式二：re.search(pattern,string,flags) 特点是：可以整个字符串搜索,只能返回第一个匹配成功的内容
方式三：re.findall(pattern,string,flags) 特点是：可以整个字符串搜索,可以返回所有匹配成功的内容
代码示例：
import re #提前定义函数用于判断结果获取数据 def num(result): if result: print(f'匹配成功：{result.group}') else: print(f'匹配失败') #2.匹配数据 #已知数据 html_str="""<html><head>你好</head><body>你好</body></html>""" #方式1：match匹配html result1= re.match('html',html_str) num(result1) #方式二：search匹配html result2=re.search('html',html_str) num(result2) #方式3：findall匹配html result3=re.findall('html',html_str) print(result3)二，简单介绍几个常用的正则表达式的匹配规则：
规则一：匹配单个字符 eg：. 匹配任意1个字符
\d 匹配任意1个数字
\w 匹配任意1个正常字符(字母,数字,下划线,汉字)
规则二：匹配多个字符 eg： * 匹配前一个字符出现0次或者无限次 次数>=0
+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次 次数>=1
? 匹配前一个字符出现0次或者1次 次数== 0 或者 次数 == 1
{x} 匹配前一个字符出现x次 次数==x
{x,y} 匹配前一个字符出现x到y次 次数>=x 并且 次数<=y
规则三：匹配开头和结尾 eg：^匹配开头 $匹配结尾 注意: 两个一般一起使用,起到限制作用
规则四：匹配分组相关内容 eg： () 分组,默认产生从1开始的组号
(?P<别名>) 给当前分组起别名
(?P=别名) 引用对应别名的分组内容
三.正则表达式的一些优点：
1，强大的模式匹配能力
2，高度简洁高效
3，标准化和通用性
4，执行效率高（对于复杂操作）
5，广泛应用于数据处理
注意：大家平时可以在Reges101或者RegExr在线工具学习