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DataRoom大屏设计器是一款功能强大的开源数据可视化工具，让任何人都能轻松创建专业级的数据大屏。无论你是数据分析师、产品经理还是业务人员，都能通过简单的拖拽操作，快速构建出令人惊艳的可视化展示。告别复杂的代码编写，拥抱直观的可视化设计！🚀

【免费下载链接】DataRoom🔥基于SpringBoot、MyBatisPlus、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的大屏设计器，具备目录管理、DashBoard设计、预览能力，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、JSON等数据集接入，对于复杂数据处理还可以使用Groovy脚本数据集，使用简单，完全免费，代码开源。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataRoom

🎯 为什么选择DataRoom大屏设计器？

核心优势亮点：

• ✨零代码设计：完全可视化操作，无需编程基础
• 🎨丰富组件库：内置40+种图表组件，满足各种数据展示需求
• 🔗多数据源支持：轻松连接MySQL、Oracle、PostgreSQL等主流数据库
• 🆓完全免费开源：无任何功能限制，代码完全开放
• 📊实时数据更新：支持动态数据展示，让你的大屏始终保持最新状态

🛠️ 快速上手：5分钟完成第一个大屏

第一步：环境准备与项目部署

确保你的电脑已安装Java 8+、Maven 3.x和Node.js 12+，然后执行以下命令：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataRoom.git cd DataRoom/DataRoom mvn clean install mvn spring-boot:run

项目启动后，访问http://localhost:8083/dataRoomServer即可进入大屏管理界面。

第二步：探索大屏管理界面

DataRoom大屏设计器主界面 - 集中管理所有数据大屏项目

大屏管理界面是你所有项目的控制中心，在这里你可以：

• 新建大屏项目或分组管理
• 查看已有大屏的预览效果
• 快速搜索和定位特定项目
• 批量管理和操作多个大屏

第三步：进入设计器开始创作

DataRoom大屏设计器编辑界面 - 拖拽式组件设计体验

设计器界面采用三栏布局，让你能够高效工作：

• 左侧工具栏：包含图表、基础组件、边框装饰等分类
• 中央画布：实时预览设计效果，所见即所得
• 右侧属性面板：精细调整每个组件的样式和数据

📈 丰富多样的图表组件库

DataRoom提供了40多种图表组件，满足不同数据展示场景：

基础统计图表

基础区域图 - 展示数据趋势和累计变化的理想选择

基础饼图 - 直观展示各部分占比关系的经典图表

高级分析图表

网格关系图 - 展示复杂数据关联和网络拓扑结构

基础K线图 - 专业金融数据分析工具

🔄 数据接入与管理

数据源配置

在data-room-ui/packages/datasource/目录下，你可以轻松配置多种数据库连接：

• MySQL、PostgreSQL、Oracle等关系型数据库
• ClickHouse等分析型数据库
• 支持连接池管理和性能优化

数据集管理

通过data-room-ui/packages/dataSet/模块，你可以：

• 创建原始数据集直接查询数据库
• 使用自助数据集进行数据加工和转换
• 配置HTTP数据集接入API数据
• 编写Groovy脚本处理复杂业务逻辑

🎨 设计资源与组件管理

资源库功能

DataRoom内置强大的资源管理系统：

• 上传和管理3D图片资源
• 存储边框和装饰素材
• 在大屏设计中直接引用资源文件

自定义组件开发

如果你需要特殊功能，可以在data-room-ui/packages/customComponent/中开发专属组件，满足个性化需求。

💡 实用技巧与最佳实践

新手必知技巧

1. 从模板开始：使用预设模板快速入门
2. 组件组合使用：将多个基础组件组合成复杂展示
3. 数据绑定优化：合理配置数据刷新频率
4. 响应式设计：确保大屏在不同设备上都有良好显示效果

性能优化建议

• 合理使用数据缓存机制
• 避免在同一大屏中使用过多复杂动画
• 优化图片资源大小，提升加载速度

🚀 进阶功能探索

大屏交互设计

在data-room-ui/packages/components/G2Plots/各组件目录中，你可以在interaction/文件夹找到丰富的交互配置，让你的大屏更加生动有趣。

移动端适配

DataRoom支持H5大屏设计，在data-room-ui/packages/h5DashBoard/中配置移动端专属展示。

📝 总结与开始行动

DataRoom大屏设计器为你提供了从零开始创建专业数据大屏的完整解决方案。无论你是需要制作业务监控大屏、数据汇报展示还是实时数据看板，DataRoom都能满足你的需求。

现在就开始你的数据可视化之旅：

1. 克隆项目到本地
2. 按照环境要求配置开发环境
3. 启动项目开始设计
4. 探索丰富的组件库和功能特性

记住，最好的学习方式就是动手实践。立即开始你的第一个DataRoom大屏项目，体验数据可视化的魅力！🌟

【免费下载链接】DataRoom🔥基于SpringBoot、MyBatisPlus、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的大屏设计器，具备目录管理、DashBoard设计、预览能力，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、JSON等数据集接入，对于复杂数据处理还可以使用Groovy脚本数据集，使用简单，完全免费，代码开源。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataRoom