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2026/1/2 5:06:48 网站建设 项目流程

腾讯开源SongGeneration:AI免费生成中英双语高品质歌曲

【免费下载链接】SongGeneration腾讯开源SongGeneration项目,基于LeVo架构实现高品质AI歌曲生成。它采用混合音轨与双轨并行建模技术,既能融合人声与伴奏达到和谐统一,也可分别处理实现更高音质。模型在百万歌曲数据集上训练,支持中英文生成,效果媲美业界顶尖系统,为音乐创作带来突破性AI解决方案项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/SongGeneration

腾讯正式宣布开源旗下AI音乐生成项目SongGeneration,该系统基于创新的LeVo架构,可实现中英双语环境下的高品质歌曲全自动生成。这一举措标志着国内科技巨头在AI内容创作领域的技术积累开始向行业开放,有望降低音乐创作门槛并激发创意产业新可能。

行业现状:AI音乐生成进入品质竞争新阶段

随着AIGC技术的快速迭代,音乐生成领域正经历从"能生成"到"生成好"的关键转型。根据Gartner最新报告,2025年AI生成音乐的市场规模预计将突破12亿美元,其中专业级音乐创作工具的需求年增长率达47%。当前市场上的AI音乐工具普遍面临三大痛点:多语言支持不足、人声与伴奏融合生硬、生成时长受限。此前OpenAI的Jukebox虽支持多风格创作,但中文处理能力较弱;Suno AI虽实现了词曲编一体化,但生成时长被限制在2分钟内。

腾讯此次开源的SongGeneration项目,正是瞄准了这些行业痛点。该模型在百万级歌曲数据集上完成训练,支持最长4分30秒的完整歌曲生成,其采用的混合音轨建模技术解决了传统系统中常见的"人声被伴奏淹没"或"乐器与人声脱节"等问题。

模型亮点:双轨并行架构实现专业级音乐创作

SongGeneration的核心突破在于其独创的LeVo架构,该系统由LeLM语言模型和音乐编解码器两部分构成,通过创新的双轨并行建模技术实现品质跃升。

图片展示了SongGeneration的品牌标识,通过企鹅弹奏吉他的形象直观传达了技术与艺术的融合。这一设计既体现了腾讯的品牌基因,又突出了项目的音乐创作属性,暗示AI可以像人类音乐家一样进行创作。

该架构创新性地采用两种token并行处理机制:混合token负责建模人声与伴奏的整体和谐性,确保歌曲的情感表达一致性;双轨token则分别对人声和伴奏进行独立编码,为人声优化和伴奏风格调整提供更大自由度。这种设计使得系统既能生成完整的歌曲作品,也能单独输出高质量的清唱人声或纯音乐伴奏,极大提升了专业创作的灵活性。

在模型规格上,腾讯提供了从基础版到专业版的完整产品线。其中基础版模型仅需10G显存即可运行,适合个人创作者使用;而专业版模型虽需22G显存支持,但RFT(相对保真度指标)达到1.51,超过行业平均水平37%。特别值得注意的是,最新发布的多语言版本已开始支持英、中、西班牙、日语等多语种创作,计划在下一版本实现更多语言覆盖。

行业影响:开源模式或将重塑音乐创作生态

腾讯选择将SongGeneration以开源形式发布,在AI音乐领域具有标志性意义。与Suno等闭源商业产品不同,该项目不仅开放模型权重,还提供完整的推理脚本和训练指南,开发者可基于此进行二次开发。这种开放策略预计将加速AI音乐技术的普及,尤其利好三类群体:独立音乐人可借助该工具降低编曲门槛,教育机构能将其用于音乐教学实践,游戏与影视公司则可快速生成场景配乐。

业内人士分析,该技术的开源可能引发两大变革:一方面,音乐制作流程将进一步自动化,传统录音棚的部分功能可能被AI工具替代;另一方面,"人人皆可创作"的时代或将到来,用户只需输入歌词和风格描述,即可获得专业级歌曲作品。数据显示,使用AI辅助创作能使音乐制作效率提升60%以上,而成本降低近80%。

结论与前瞻:技术向善需平衡创新与版权

SongGeneration的开源无疑为音乐产业注入了新活力,但也带来了关于版权与创作伦理的讨论。腾讯在项目中特别强调,该模型仅用于非商业用途,商业应用需获得额外授权。这种谨慎态度反映了科技企业在推动技术创新的同时,对知识产权保护的重视。

随着技术的不断成熟,未来AI音乐生成可能向三个方向发展:一是多模态创作,实现文本、图像、音乐的联动生成;二是个性化定制,根据用户声纹特征生成专属歌曲;三是实时互动创作,允许用户通过肢体动作或表情控制音乐风格变化。无论如何,SongGeneration的开源都只是开始,AI与音乐的融合创新,还有更广阔的空间等待探索。

【免费下载链接】SongGeneration腾讯开源SongGeneration项目,基于LeVo架构实现高品质AI歌曲生成。它采用混合音轨与双轨并行建模技术,既能融合人声与伴奏达到和谐统一,也可分别处理实现更高音质。模型在百万歌曲数据集上训练,支持中英文生成,效果媲美业界顶尖系统,为音乐创作带来突破性AI解决方案项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/SongGeneration

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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