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2026/1/2 1:47:57 网站建设 项目流程

摘要

随着互联网技术的快速发展和数字化娱乐的普及,电影推荐系统逐渐成为提升用户体验的重要工具。传统的电影推荐方式主要依赖人工筛选或简单分类,难以满足用户个性化需求。协同过滤算法通过分析用户历史行为数据,挖掘相似用户的偏好,能够有效提升推荐的精准度和多样性。本系统基于SpringBoot和Vue框架,结合协同过滤算法,旨在构建一个高效、智能的电影推荐平台。系统通过分析用户评分数据,实现个性化推荐,同时提供电影管理、用户管理等功能,满足不同角色的需求。关键词:协同过滤、电影推荐、SpringBoot、Vue、个性化推荐。

本系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑,使用MyBatis作为持久层框架,MySQL存储数据。前端采用Vue.js框架,结合Element UI组件库,实现用户友好的交互界面。系统功能主要包括用户注册登录、电影信息管理、评分记录分析、个性化推荐等模块。协同过滤算法通过计算用户相似度和电影相似度,生成推荐列表。系统还支持管理员对电影和用户数据进行管理,确保数据的准确性和安全性。关键词:Java、MySQL、MyBatis、协同过滤算法、电影管理系统。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储用户的基本信息,包括用户名、密码、偏好标签等属性。用户ID是该表的主键,注册时间通过函数自动生成。结构表如表3-1所示。

字段名数据类型描述
user_idBIGINT用户唯一标识(主键)
usernameVARCHAR(50)用户登录名
password_hashVARCHAR(100)加密后的密码
emailVARCHAR(100)用户邮箱
register_timeDATETIME注册时间
last_login_timeDATETIME最近登录时间
preference_tagsVARCHAR(200)用户偏好标签
电影信息数据表

电影信息数据表存储电影的基本信息,包括名称、类型、上映时间等。电影ID是该表的主键,创建时间通过函数自动生成。结构表如表3-2所示。

字段名数据类型描述
movie_idBIGINT电影唯一标识(主键)
titleVARCHAR(100)电影名称
directorVARCHAR(50)导演
release_yearINT上映年份
genreVARCHAR(50)电影类型
descriptionTEXT电影简介
poster_urlVARCHAR(200)海报链接
create_timeDATETIME创建时间
用户评分数据表

用户评分数据表记录用户对电影的评分信息,用于协同过滤算法分析。评分ID是该表的主键,评分时间通过函数自动生成。结构表如表3-3所示。

字段名数据类型描述
rating_idBIGINT评分唯一标识(主键)
user_idBIGINT用户ID(外键)
movie_idBIGINT电影ID(外键)
rating_scoreFLOAT评分分数(1-5)
rating_timeDATETIME评分时间
commentTEXT用户评论

博主介绍:

🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者,深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案,以及学术项目的工程化实践。
📊 影响力数据
全平台粉丝突破30万+ 成功指导完成毕业设计项目1000+个 发表原创技术深度文章200+篇 GitHub开源项目累计获得5K+星标认可

🎯 专业服务
提供全方位毕业设计解决方案,从项目规划、技术选型到源码实现的一站式服务。擅长技术难点攻坚与答疑解惑,始终以学生视角出发,深度理解学习痛点,致力于为每位学生提供最专业、最贴心的技术指导与支持。

系统介绍:

开源免费分享基于SpringBoot+Vue的协同过滤电影推荐系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:





系统架构参考:

视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

项目案例参考:


最后再唠叨一句:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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