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技术新闻仿写Prompt

【免费下载链接】Qwen3-4B-Thinking-2507-GGUF项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Qwen3-4B-Thinking-2507-GGUF

任务目标：基于参考文章的风格和内容，创作一篇相似度低的技术新闻稿

仿写要求：

结构重构：

• 采用"技术突破→应用场景→行业影响→未来展望"的递进式结构
• 避免使用"双模型震撼发布"、"小尺寸大突破"等原文标题用词
• 每个章节标题需重新定义，体现技术演进路径而非直接性能对比

语气风格：

• 保持专业客观的技术报道语气，避免过度夸张的形容词
• 使用"显著提升"、"突破性进展"等适度评价词汇
• 突出技术实用价值而非单纯性能指标

内容要求：

• 重点描述模型在具体应用场景中的表现
• 强调技术对开发者和行业的影响
• 适当加入技术实现原理的简要说明
• 避免直接引用原文的评测数据表格

技术细节处理：

• 用通俗语言解释技术参数的实际意义
• 结合具体用例说明性能提升带来的变化
• 突出开源生态和开发者友好特性

避免内容：

• 不要出现"双生子"、"以小博大"等原文比喻
• 不要直接复制性能对比表格结构
• 不要使用"无限接近"、"历史性突破"等绝对化表述

输出格式：

• 使用Markdown格式
• 用标签包裹
• 文章标题以#开头，不含emoji
• 可适当使用项目中的图片资源

改写策略：

• 将性能数据转化为实际应用场景的描述
• 用行业趋势分析替代单纯的技术参数对比
• 强调技术普惠性和开发者价值

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