摘要
在新冠疫情全球蔓延的背景下,校园作为人员密集场所,疫情防控面临巨大挑战。传统的纸质登记和人工管理方式效率低下,难以实现实时监控和快速响应。校园疫情防控系统通过信息化手段,整合学生健康数据、出入记录和疫情预警功能,为学校管理者提供科学决策支持。该系统能够有效减少人员接触,降低交叉感染风险,同时提升疫情防控的精准性和响应速度。关键词:校园疫情防控、信息化管理、健康监测、疫情预警、SpringBoot。
系统采用SpringBoot+Vue的前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架实现高效稳定的业务逻辑处理,前端使用Vue.js构建用户友好的交互界面。数据库采用MySQL存储学生健康信息、出入记录和疫情预警数据,通过MyBatis实现数据持久化操作。系统核心功能包括学生健康打卡、出入校审批、疫情数据统计和预警通知推送。系统支持多角色登录,管理员可实时查看全校疫情数据,学生和教师可通过移动端提交健康信息。关键词:前后端分离、角色权限、健康打卡、数据统计、MyBatis。
数据表设计
学生健康信息数据表:
健康打卡信息由学生每日提交,记录时间通过系统自动生成,health_id是该表的主键,存储学生体温、症状等健康相关属性内容,结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| health_id | BIGINT | 主键,自动递增 |
| student_code | VARCHAR(20) | 学号 |
| body_temp | DECIMAL(3,1) | 体温 |
| has_symptom | TINYINT | 是否有症状(0否1是) |
| symptom_detail | TEXT | 症状详情 |
| submit_time | DATETIME | 提交时间 |
| location_info | VARCHAR(50) | 地理位置 |
校园出入记录数据表:
出入校申请需经审批流程,access_id为主键,记录审批状态、出入时间等关键信息,结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| access_id | BIGINT | 主键,自动递增 |
| applicant_id | VARCHAR(20) | 申请人ID |
| access_reason | VARCHAR(100) | 出入原因 |
| apply_time | DATETIME | 申请时间 |
| access_time | DATETIME | 实际出入时间 |
| approval_status | TINYINT | 审批状态(0待审1通过2拒绝) |
| approver_id | VARCHAR(20) | 审批人ID |
疫情预警通知数据表:
预警信息由管理员发布,alert_id为主键,包含预警级别、覆盖范围等关键字段,结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| alert_id | BIGINT | 主键,自动递增 |
| alert_title | VARCHAR(50) | 预警标题 |
| alert_content | TEXT | 预警内容 |
| alert_level | TINYINT | 预警级别(1-5) |
| target_group | VARCHAR(30) | 目标群体 |
| publish_time | DATETIME | 发布时间 |
| publisher_id | VARCHAR(20) | 发布人ID |
博主介绍:
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
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系统介绍:
【2025最新】基于SpringBoot+Vue的校园疫情防控系统管理系统源码+MyBatis+MySQL,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC)技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图:
系统架构参考:
视频演示:
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项目案例参考:
最后再唠叨一句:
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遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!