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工地目标检测数据集999张13种类别VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：999

Annotations文件夹中xml文件总计：999

labels文件夹中txt文件总计：999

标签种类数：13

标签名称:["Bulldozer","Concrete mixer","Crane","Excavator","Hanging head","Loader","Other vehicle","Pile driving","Pump truck","Roller","Static crane","Truck","Worker"]

标签中文对照：推土机、混凝土搅拌车、起重机、挖掘机、悬臂起重机、装载机、其他车辆、打桩机、泵车、压路机、固定起重机、卡车、工人

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Bulldozer 框数 = 32

Concrete mixer 框数 = 79

Crane 框数 = 128

Excavator 框数 = 430

Hanging head 框数 = 145

Loader 框数 = 36

Other vehicle 框数 = 282

Pile driving 框数 = 50

Pump truck 框数 = 72

Roller 框数 = 47

Static crane 框数 = 378

Truck 框数 = 212

Worker 框数 = 4021

总框数：5912

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无03

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：