六安市网站建设_网站建设公司_动画效果_seo优化

一、背景说明

在实际使用 Sora2 进行文生视频的过程中，除了接口是否调用成功外，更常见的问题是：

• 视频内容与预期不一致

• 画面元素缺失或混乱

• 动作表现不连贯

在排查这些问题时发现，在接口参数完全一致的情况下，Prompt 描述方式对生成结果影响较大。
因此，本次实践主要围绕两个方面展开：

1. Sora2 视频生成 API 的基础调用流程

2. 不同 Prompt 描述方式下的生成表现对比

二、Sora2 视频生成 API 接口说明

接口地址

POST https://api.yidevs.com/app/human/human/Tool/video_create

请求方式

• POST

• Content-Type: application/json

核心请求参数说明

接口返回后会得到一个task_id，用于后续状态查询或结果获取。

三、基础 Prompt 写法示例

在初次调用接口时，使用了较为简短的 Prompt，例如：

一个夜晚的街头，一个人在路边行走。

这种写法可以正常生成视频，但实际生成结果通常存在以下情况：

• 场景抽象

• 动作单一

• 画面细节不稳定

在多次尝试后，对 Prompt 的描述方式进行了拆分和补充。

四、Prompt 结构拆分实践

在实践过程中，将 Prompt 拆分为几个相对固定的描述模块：

1. 主体描述

2. 动作行为

3. 场景环境

4. 镜头或表现方式（可选）

示例结构如下：

场景 + 主体 + 动作 + 画面特征

例如：

夜晚的城市街头，一名穿着深色外套的行人沿着路边缓慢行走，路灯在地面形成光影反射，镜头保持中景稳定拍摄。

在保持接口参数不变的情况下，这类 Prompt 相比简单描述，生成的视频在以下方面更稳定：

• 主体不易缺失

• 场景元素更集中

• 动作连续性更好

五、动作与时间描述的影响

在生成较长视频（如 15 秒或 25 秒）时，如果 Prompt 中只有单一动作描述，容易出现：

• 前半段画面重复

• 后半段动作变化不明显

因此在 Prompt 中加入阶段性动作描述，效果更稳定，例如：

镜头开始时人物站在街口观察周围环境，随后缓慢向前行走，最后停在路灯下。

这类写法并不要求精确到秒，但可以帮助模型在生成过程中形成更清晰的行为逻辑。

六、关于 25 秒视频的实践说明

在使用 25 秒参数进行测试时，需要注意以下几点：

1. 生成时间明显更长

   • 通常需要 30 分钟左右

2. 稳定性存在波动

   • 高峰期可能自动回退为 15 秒

3. Prompt 不宜过于复杂

   • 描述过多角色或频繁切换场景，失败概率会提高

在 25 秒视频中，更适合使用单场景、多动作的 Prompt 描述方式。

七、常见注意事项整理

在接口调用过程中，总结出以下需要特别注意的点：

• 不要上传真人照片或使用名人姓名

• 同一违规图片多次提交可能导致密钥被限制

• Prompt 中避免出现明显的现实人物指代

• 回调地址需确保公网可访问

这些问题一旦触发，通常会导致任务失败或无返回结果。

八、小结

通过本次 Sora2 API 的使用实践可以发现：

• Prompt 并非越长越好，但需要结构清晰

• 拆分主体、动作和场景有助于提升生成稳定性

• 在较长视频生成时，描述动作变化比堆叠细节更重要

sora-2的api接入的完整的接口调用与 Prompt 编写实践过程，后续可根据实际业务场景进一步调整描述方式。