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2025，终于快要过去了。

那，每一年的保留节目，怎么能不盘点一下，今年的年度AI呢？

就像游戏行业每年有TGA、有各大博主自己的年度游戏，影视圈有各种博主自己的纯主观金菊花、金扫帚奖等等。

那我也想来盘点一下，我自己心中的年度AI。

包含大模型和AI应用两个方面。

这里我想叠个甲，这个盘点，纯我个人主观，完全不客观，只会综合我自己看待市场的视角和方式，来去做盘点，有不同意见或者我遗漏的欢迎讨论，但是别喷，这里面没有任何植入，大家也可放心食用。

话不多说，我们，开始。

一.年度大模型

/1. 年度写作大模型

得奖模型：GPT-5.2 Thinking

没想到吧，我居然会把年度写作模型，颁给GPT-5.2 Thinking。

GPT-5.2 Thinking这个版本，在我心中，超越了Gemini 2.5 Pro和GPT-4.5，在年尾，一举成为我心中的年度模型。

写作，总是会被很多的评测和媒体所忽略，很多人讲，怎么让AI没有AI味，怎么写出来的东西文笔更好，而在我自己尝试下来，GPT-5.2 Thinking在指令遵循、风格迁移、世界知识这块，都达到了极佳的效果，比Gemini 2.5 Pro幻觉更少和指令遵循更强，比GPT-4.5风格迁移效果更佳文笔更自然。

前几天用GPT-5.2 Thinking给我自己写的总结，可见端倪。

配合我的系统级三大禁语Prompt食用效果更佳：

“永远不要出现“不是…，而是”的句式。不要出现破折号。不要结构化。”

/2. 年度Coding大模型

得奖模型：Gemini 3.0 Pro

我其实有些犹豫，把这个年度模型，颁给Claude 4.5 Opus，还是GPT-5.2 Codex，说实话，Claude 4.5 Opus综合能力更强，但是因为它封了我12个号外加反华，所以被我拉黑了，而GPT-5.2 Codex的逻辑和长时任务强的也非常的离谱。

但，作为一个非编程专业的用户体验人士，我依然更看审美和交互，所以，Gemini 3.0 Pro的超强前端和审美，带给我的震撼，依然是最强的。

它让我的创意不再只存于脑海，而是想到什么就直接去开发，这是真正的，帮我实现灵光乍现的模型。

年度Coding模型，献给Gemini 3.0 Pro。

/3. 年度绘图大模型

得奖模型：Nano Banana

没错，是Nano Banana，不是Nano Banana Pro。

这个图，相信会激起很多朋友的回忆杀。

并不是因为Pro不如初代，而是毕竟评选我心中的年度绘图模型，Pro给我带来的震撼，远没有初见Nano Banana要大。

就像塞尔达传说王国之泪，在我心中依然是一部神作，但是他带给我的冲击，远远没有旷野之息来的牛逼，毕竟，那才是开天辟地的一作。

而Nano Banana，掀起的潮流和热度，远超上半年的GPT-4o，也一改自己Gemini-2.5 Flash绘图拉跨的耻辱，成为了在AI绘图领域，一代分水岭级别的模型。

也完完全全的体现出了，原生多模态的超级优势以及大厂恐怖的整合底蕴，这也是第一个因为模型太火爆，用模型测试代号替换正式版本号命名的模型，同时，它也让世界认识到，原来创意，可以变得这么简单。

/4. 年度音乐大模型

得奖模型：Suno V5

Suno V5是2025年，AI音乐领域的绝对王者，把这个领域的天花板，直接拉高了N个level。

甚至，以为内Suno V5的强大，以AI音乐为代表的各大模型，在B站井喷，直接掀起了文艺复兴，大量的鬼畜视频、二创视频开始用Suno V5生成歌曲。

很多原本默默无闻的UP主，因为用Suno做了一首洗脑神曲，直接破圈。

而一首又Suno V5创作的歌曲，《大北境，我的家乡》，更是成为了我心中，今年的年度神曲。

/5. 年度声音大模型

得奖模型：MiniMax Speech 2.0

2025年，语音合成领域，最让我惊艳的瞬间，还是5月15号，MiniMax发布的MiniMax-Speech 2.0。

虽然后来又发了2.5和2.6版本，效果会更好。

但跟Banana一样的逻辑，从年度模型来说，我可能还是会颁给MiniMax-Speech 2.0，毕竟，这是这个系列的里程碑。

在声音大模型这个比较小众的领域，MiniMax-Speech 2.0第一次让我感受到了，将近逼近真人级别的的情绪。

悲伤的时候，声音会低沉、会颤抖，开心的时候，声音会上扬、会轻快。

从曾经的中文最强，到MiniMax-Speech 2.0第一次超越11Labs，成为世界最强。

在声音大模型领域，我们终于实现了，直线超车。

/6. 年度视频大模型

得奖模型：Sora2

今年，AI视频赛道虽然还是很火，还在不断的迭代，但是你要说给大家印象最深刻、最好玩、最破圈的AI视频模型，那当属Sora2。

配合着Sora的应用，还有人物角色的玩法，一举风靡全球。

今年AI视频的进步很多，参数更大，分辨率更高，迭代更勤快，但真正能让圈外人都停下来刷两屏的，往往只靠两件事：

像真的，和好玩。

而Sora2，做到了。

/2025年度大模型

得奖模型：DeepSeek R1

我相信，盘点一整年，如果我们最后，把眼光聚焦在一个年度大模型身上的话。

至少在中国，这一票，我一定投给DeepSeek R1。

虽然作为年初发布的大模型，性能上，在今天看，已然有些落后，但几乎不可否认，他就是整个2025年，影响最大的大模型，几乎没有之一。

2025年1月20日，全新的推理模型DeepSeek-R1发布，发布并开源，效果媲美当时最顶级的闭源模型OpenAI o1，同时API价格仅为OpenAI o1的3.7%，再一次震惊海外。

DeepSeek R1，让国民对AI的认知，借着春节的风，又前进了一大步，也直接奠定了，中国在世界模型中的开源领军地位。

我还记得，在去年大年30的那天，我在写DeepSeek的文章中，写下了一段结尾：

“”"

昨天，冯骥的微博说，DeepSeek是国运。

我想说，是，也不是。

国运不是单一的点，而是一群点而连成的面。

流浪地球、新能源车、黑神话悟空、六代机、TikTok、DeepSeek等等等等。

这些点连起来的面，才是真正的国运。

泱泱中华五千年。

无论多少风雨。

未来也必定。

国运昌隆。

“”"

2026，我们也必将，国运昌隆。

二.年度AI产品与功能

/1. 年度AI编程产品

得奖产品：Claude Code

我再怎么不喜欢Claude，我也依然无法忽视掉Claude Code的牛逼和好用。

虽然常驻终端，有一点门槛，但是能直接探索你的本地代码库上下文，改文件，跑你本机的CLI工具，用代码，帮你处理一切你的所思所想。

还能自定义Skill，把常用的工作流封装成一键调用，又一次降低了门槛。

年度AI编程产品，Claude Code实至名归。

/2. 年度AI设计产品

得奖产品：Lovart

作为第一个设计类垂直Agent，专为设计服务，Lovart有着设计场景极佳的优化，为设计而生的画板和各种功能。

文字编辑、Touch Edit、Mockup、实时灵感等等，都是在作图场景既有用的工具，AI时代的PS，又何必是PS呢？

而且他们也是个卷王，所有绘图和视频相关模型，Lovart上必然是首发，然后会员一年免费用，比如Nano Banana Pro。

作为我全年使用的最多的AI设计工具，年底AI设计产品，实至名归。

/3. 年度AI功能

得奖功能：ChatGPT DeepReaserch

也就是如今，ChatGPT上的，深度研究功能。

对我个人提效最大的工具，没有之一，它把我的查找资料的效率，提升了百倍千倍。

给它一个问题，它会用10～30分钟搜索全网数据，然后给你一篇深度研究报告，而这个报告的质量，不亚于一个研究员干10个小时到1周做出的报告。

我用它做过现象分析、竞品分析、找论文、投资研究、事实核查，甚至用它来写小说。

每一次的质量，它都让我惊叹。

随着底层模型原来越强，幻觉率也越来越低，而如今，几乎已经可以忽略不计了，它让我形成了一个非常好的习惯，就是心中有疑问，就随时对着AI，不耻下问。

只要你有任何问题，你要相信，DeepReaserch永远可以给你最棒的答案。

有问必有答。

年度AI功能，DeepReaserch无愧于此。

/2025年度AI应用

得奖应用：Manus

昨天Manus被Meta数十亿美金收购的消息，我相信所有AI圈的人，都知道了。

10个月的时间，他们得到了他们想要的。

Manus这个产品，我真的是又爱又恨。

让我崩的点在于，它让我遭受了写文章以来，受到的最多的谩骂，我还记得我连夜写完评测以后，文章爆了，虽然很多人还是客观的看待，但是也有一部分人，都说我在收钱瞎吹，都在骂Manus是个骗子产品，都在说邀请码机制耍猴，那段时间，真的有点。

爱的点在于，他们开启了一个属于Agent的时代。

作为第一个通用Agent，他们也做到了雏形，让通用Agent正式进入到了大众的视野，将Agent这个概念，往前推了一大步。

而他们现在被收购，也是我认为最好的结局。

至少在手机这个硬件形态没有太多变化的情况下，AI的核心机会，还是属于大厂，未来对资源的消耗只会越来越高，从Google的后起发力，基本就能看出一些端倪。

虽然Manus是我被骂的最狠的一次，但是我依然想说，Manus开启了Agent领域的序章，历史地位无可撼动。

年度AI应用，非他莫属。

/2025年度AI硬件

得奖产品：Plaude Note Pro

除了软件之外，硬件领域，我觉得也不得不提。

Plaude，作为我认为AI硬件领域最成功的代表，它直接开启了一个全新的品类。

能贴在手机背后，录音、实时转录会议、自动总结会议要点、识别不同说话人、把录音变成结构化笔记。

他们把会议这事，做到了极致。

从而，引出了后面无数的模仿者。

但，创新者，永远都是最伟大的。

他们用百万销量，证明了这个需求，不是伪需求。

作为原生AI硬件最成功的品类的领头者，年度AI硬件，实至名归。

写在最后

我突然想起大刘在三体里写的那句话：

给岁月以文明，而不是给文明以岁月。

AI也是一样。

这一年，终于快过去了。

这就是2025年的最后一篇文章了。

我们，2026年再见。

最后，送大家一个我自己的，小小祝福。

愿我们所有人：

烟火向星辰。

所愿，皆成真。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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