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Apifox的断言像一个自动检查员，在请求完成后立刻证实响应数据的正确性，将手动检查变为自动化证实。

断言的三大组成部分

每个断言都由三个部分组成，共同决定了检查什么和怎么查：

断言对象：要检查的具体内容。响应状态码、响应体JSON字段、响应头等。

比较方式：证实断言对象和预期值关系的思路。等于、包含、大于、存在、正则一致等。

预期值：你希望断言对象一致的结果。200、“success”、/^\d{11}$/（手机号正则）等。

怎样配置一个断言

进入配置界面：在接口的运行或调试标签页，切换到 后置操作 选项卡。

添加断言操作：点击添加操作，从列表中选择 断言。

设置断言规则：在弹出窗口中，依次选择或填写“断言对象”、“比较方式”和“预期值”。

用法

掌握以下技能，能让断言更强大、更高效。

使用 JSONPath 提取数据

证实JSON响应体。JSONPath 表达式用来准确定位断言对象。

基本格式：以 $ 表示根节点，使用点号.或方括号[]访问字段或数组。

文章来源：卓码软件测评

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常用表达式：

$.code：检查根节点下的code字段。

$.data.users[0].name：检查data下users数组第一个元素的name字段。

$.data.items.length()：获取数组长度（可用于断言列表数量）。

运用多样化的比较方式

根据证实目标，灵活选择比较方式：

证实固定值：使用 “等于”、“不等于”。

证实文本：使用 “包含”、“不包含”、“正则一致”。

证实数字或长度：使用 “大于”、“小于”、“大于等于”。

证实字段存在性：使用 “存在”。

配置多个断言进行

一个接口可以添加多个断言，它们会按顺序执行，对响应进行全方面检查。如，一个登录接口可以同时断言：状态码为200、响应码code为0、响应信息message包含“成功”、响应体data中存在token字段。

断言和检查响应的区别

Apifox还有一项 检查响应功能，主要用于比对实际返回的JSON结构是不是和接口文档中预先定义的数据模型（Schema）一致，如字段类型、是不是必需等。而“断言”更不同于具体的业务值。两者可以结合使用。

在自动化流程中使用断言

断言是后置操作的一部分，可和前置操作和其他后置操作串联，创建复杂测试流。

执行顺序：按照全局前置 → 目录/分组前置 → 接口前置 → 发送请求 → 全局后置 → 目录/分组后置 → 接口后置的顺序。断言一般在接口后置阶段执行。

结合提取变量：可以在断言前的后置操作中，使用 提取变量操作，从响应中取出值（如token）存入变量。后续接口或断言中即可用{{variable}}语法直接引用该变量。

实战示例

假设一个获取用户信息的接口返回如下JSON：

{ "status": 200, "success": true, "data": { "id": 12345, "name": "张三", "age": 30, "email": "zhangsan@zmtests.com", "hobbies": ["阅读", "跑步"] } }

可以分层次配置断言：

基础状态：比较方式Response status code，预期值等于200，确定HTTP请求成功。

业务状态：比较方式Response JSON -> $.success，预期值等于true，确定业务思路成功。

数据完整性：比较方式Response JSON -> $.data.name，预期值存在-，确定重点字段存在。

数据准确性：比较方式Response JSON -> $.data.age，预期值大于0，证实年龄为合理正数。

数据格式：比较方式Response JSON -> $.data.email，预期值：正则一致^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$，证实邮箱格式正确。

数组数据：比较方式Response JSON -> $.data.hobbies.length() ，预期值大于0，证实爱好列表非空。

调试排错

实时预览：在断言配置框输入JSONPath时，右侧会实时显示提取出的值，这是调试表达式最直接的方法。

查看报错：断言失败时，结果会确定指出哪个断言失败、预期值和实际值各是多少，这是定位问题的第一手信息。

检查数据：如果JSONPath无法提取到值，先检查返回的JSON结构是不是和预期一致