大家好，我是狂师。
今天是2025年的最后一天，回望这一年的IT行业，有一个关键词绝对绕不开——AI编程。
你大概率用过Cursor、Trae、Qoder这类AI编程工具吧？其实它们本质上都是“模型包装商”——底层调用的是 Claude 或 GPT 的 API，然后在外面套上一层可视化的外壳。
而今天要重点说的Claude Code，是Anthropic官方（也就是开发Claude模型的公司）推出的AI编程工具。和Cursor这类带图形界面的工具不同，它采用纯终端命令行形式，不用额外下载安装繁杂程序，在任何终端里都能直接使用，还能和VSCode、Cursor等IDE无缝集成，效率绝对拉满。
说真的，Claude Code（简称CC）是我2025年最推荐的AI编程产品，没有之一。毕竟，这是 Anthropic 专为自家模型“量身定制”的官方原生工具，在提示词工程和上下文管理方面，它展现出了第三方的“壳”难以企及的深度和优势。
当然，不得不提的是门槛问题。由于 Claude 官方对国内账号的限制严格，直接使用官方账号的难度很高。更稳妥的选择是用中转方案，或者直接选用国产大模型平替。目前国内对Claude Code支持度比较好的国产模型有三个：GLM 4.7、MiniMax M2.1和Kimi K2，实测使用体验都很流畅。
接下来，就以GLM 4.7 (智谱AI) 为例，分享一下，在国内如何在Claude Code接入国产AI大模型。
第1步： Claude Code安装
前提条件：
- 您需要安装 Node.js 18 或更新版本环境
- Windows 用户还需安装 Git for Windows
1、进入命令行界面，安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
如果上述命令，安装没有成功，可以尝试下列这个方法。
2、如果你的电脑是 macOS, Linux，粘贴下述命令，回车
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
3、如果你的电脑是 Windows，粘贴这条命令，回车
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
4、安装完成后，运行如下命令，查看安装结果，若显示版本号则表示安装成功
claude --version
如果您在安装过程中遇到权限问题，请尝试使用 sudo（MacOS/Linux）或以管理员身份运行命令提示符（Windows）重新执行安装命令。
第2步：启动Claude Code
打开命令行终端，执行 claude 命令，进入Claude Code，默认是需要登录连接 Claude 账号的，如果你是第一次使用，输入Claude后，大概率会出现下述报错提示。
这个错误最常见的原因是地区限制。Anthropic 的服务（包括 API 和 Claude Code）目前并不在中国大陆等地区提供官方支持。因此，即使你的网络连接正常，如果从这些地区直接访问，也会被拒绝 。
解决该问题最主要、最有效的方法，可以通过一个能访问 Anthropic 服务的网络节点（代理）来中转你的请求，还可以配置国内大模型的方法来连接使用Claude Code，比如以智谱AI为例。
第3步：准备国内大模型API Key （智谱GLM为例）
具体配置方法：
1、注册账号：访问 智谱开放平台，点击右上角的「注册/登录」按钮，按照提示完成账号注册流程。
https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OQISQHVSO2
2、获取API Key：登录后，在个人中心页面，点击 API Keys，创建一个新的 API Key，复制下来备用。
3、订阅一个 Coding 套餐，现在有个跨年特惠，强烈推荐这个包季的 Coding Lite，三个月只要 54 块钱，跟不要钱一样。
可以在这里购买：https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OQISQHVSO2
第4步：Claude Code 配置智谱GLM
有了 Coding 套餐之后，就可以在Claude Code中配置使用了（主要是配置环境变量）。
通过在 MacOS、Linux 或 Windows 中使用以下任一种方式设置环境变量：
比如，以Windows CMD为例
# 在 Cmd 中运行以下命令
# 注意替换里面的 `your_zhipu_api_key` 为您上一步获取到的 API Key
setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN your_zhipu_api_key
setx ANTHROPIC_BASE_URL https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
setx CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC 1
上述命令执行前，将API Key替换成你真实的即可，如下图所示：
扩展知识：
setx命令，它是 Windows 系统中一个非常实用的命令行工具，主要用于永久性地设置环境变量。简单来说，setx命令的核心功能就是在 Windows 的注册表中创建或修改环境变量，使其设置对所有新打开的命令行会话和程序生效，而不仅仅局限于当前的命令行窗口
配置成功后，请确保重新打开一个新的终端窗口，以便环境配置生效。
除了上述通过环境变量设置外，还可以通过安装自动化助手：coding-helper 来自动配置。
Coding Tool Helper 是一个编码工具助手，快速将您的GLM编码套餐加载到您喜爱的编码工具中。安装并运行它，按照界面提示操作即可自动完成工具安装，套餐配置，MCP服务器管理等。
# 进入命令行界面，执行如下运行 Coding Tool Helper
npx @z_ai/coding-helper
配置完成后，进入一个您的代码工作目录，在终端中执行 claude 命令即可开始使用 Claude Code若遇到「Do you want to use this API key」选择 Yes 即可
启动后选择信任 Claude Code 访问文件夹里的文件，完毕后，就可以正常使用 Claude Code 进行开发了。
第5步：Claude Code中验证GLM 4.7基本功能
配置完成后，比如在Claude Code中输入问题 ，测试它的基本功能
让我们依次测试一下，首先是网页搜索能力，验证一下，它能否紧跟时事：
第1个问题 ：
最近快手发生了什么事？
第2个问题，继续提问：
狂师是谁
第三个问题：测试网页读取能力，让它来读取我们测试开发导航网站的信息：
介绍一下这个网站：testfather.cn
第6步：开发一个类Claude Code智能助手
如果觉得上述的问题太过于简单了，我们也可以用一个实际项目验证一下
先创建一个干净的项目目录 test-coder，打开终端并进入该目录：
然后输入提示词：
帮我开发一个类似 Claude Code 的终端 AI 编程工具，能够使用 GLM-4.7 模型帮用户回答问题和生成代码
过了大概几分钟后，AI 生成完成，还告诉了我使用方法：
新建一个命令行终端，输入： testcoder来验证一下，尝试和 AI 对话。
你别说，效果还不错！还有 Claude Code 一样提供了一些命令，比如清空对话历史、查看帮助之类的，其它的，就不多介绍了，大家自行体验吧。
最后
上面的步骤只是你开启AI编程工作学习的一个开始，未来还有很多东西要学。
万事开头难，这篇文章其实是最难的部分，后续你遇到任何问题，直接问 Claude Code ，它都能帮你解决。
GLM 4.7模型访问入口：https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OQISQHVSO2
最后，我想纠正一个常见的认知：虽然它名字叫“Claude Code”，但它的能力绝不仅仅止步于写代码。在实际使用中，它更像是一款真正意义上的通用 Agent。
AI编程想要结果好，同时取决于编程工具和大模型。而在“工具”这一维度，Claude Code 对上下文的理解能力和工程化水准，目前确实是业内的天花板。
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